Baseliner

प्रोजेक्ट मैनेजरों के लिए, दो सबसे बड़ी चुनौतियाँ गलत प्रारंभिक अनुमान और जोखिमों का पता लगाना हैं, जब वे पहले ही एक स्प्रिंट को पटरी से उतार चुके होते हैं। Baseliner अनुमानों को AI-संचालित भविष्यवाणी से बदलकर सीधे इस समस्या का समाधान करता है। यह आपके मौजूदा टूल जैसे Jira, Monday.com, और Azure DevOps से एक रीड-ओनली API के माध्यम से सुरक्षित रूप से जुड़ता है, इसलिए कोई डेटा माइग्रेशन नहीं होता है। कनेक्शन के बाद, AI आपकी टीम के ऐतिहासिक डेटा और 3-पॉइंट एस्टिमेशन मॉडल का उपयोग करके 95% सटीकता के दावे के साथ एक प्रोजेक्ट बेसलाइन उत्पन्न करता है, जो टीम के स्वाभाविक आशावाद पूर्वाग्रह को स्वचालित रूप से ठीक करता है। वहां से, यह पृष्ठभूमि में काम करता है। Baseliner शून्य मैन्युअल इनपुट के साथ स्प्रिंट प्रगति की निगरानी करता है और भविष्यसूचक अलर्ट प्रदान करता है। समय सीमा चूकने के बाद चार्ट में गिरावट देखने के बजाय, आपको "स्प्रिंट समय-सीमा से 2 दिन अधिक हो सकता है" जैसे अलर्ट मिलते हैं, जिससे आपको सक्रिय रूप से कार्य करने का अवसर मिलता है। यह प्रोजेक्ट ट्रैकिंग को एक प्रतिक्रियाशील, ऐतिहासिक रिपोर्ट से एक सक्रिय, भविष्यसूचक प्रणाली में बदल देता है जो प्रोजेक्ट को समय पर और बजट के भीतर रखता है।