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Braintrust — AI for Software Development

LLM ऐप्स और एजेंटों के लिए ऑब्ज़र्वेबिलिटी और मूल्यांकन: ट्रेस करें, स्कोर करें और रिग्रेशन पकड़ें।

Observability and evals for LLM apps and agents: trace, score and catch regressions.

Braintrust क्या है?

Braintrust: LLM ऐप्स और एजेंटों के लिए ऑब्ज़र्वेबिलिटी और मूल्यांकन: ट्रेस करें, स्कोर करें और रिग्रेशन पकड़ें। मुफ़्त प्लान उपलब्ध है; सशुल्क प्लान $249/माह से शुरू होते हैं। स्वतंत्र समीक्षा के बाद Zekai इसे 10 में से 8 देता है।

तथ्य 12 नवम्बर 2026 को जांचे गए।

Braintrust आज़माएं
मुफ्त योजना प्रो से$249/माह
फ्री प्लान सत्यापित · Developers के लिए मुफ्त AI टूल्स
8 Zekai
LLM मूल्यांकन और ट्रेसिंग
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के लिए एआई
उपयोग में आसानी
8.0
सटीकता
8.0
मूल्य
8.0
समय की बचत
8.0
TracingEvalsDatasetsLoop agentMCP
🏷 क्या यह आपका टूल है? इस लिस्टिंग का दावा करें →

ज़ेकाई फैसला

यह क्या है?
Braintrust एआई एजेंटों और LLM अनुप्रयोगों का निरीक्षण और मूल्यांकन करने का एक प्लेटफ़ॉर्म है।
इनके लिए सर्वश्रेष्ठ
डेवलपर्स जिन्हें LLM अनुप्रयोगों के लिए ट्रेसिंग और मूल्यांकन की आवश्यकता है
इनके लिए उपयुक्त नहीं
Starter केवल 14 दिनों के लिए डेटा रखता है
कीमत
फ्री प्लान · पेड शुरू $249/माह
ज़ेकाई स्कोर
8/10
Zekai द्वारा स्कोर किया गया

शीर्ष सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के लिए एआई टूल्स

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⚡ त्वरित उत्तर

Braintrust LLM अनुप्रयोगों और एआई एजेंटों के लिए एक ऑब्ज़र्वेबिलिटी और मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म है। यह प्रोडक्शन कॉल को ट्रेस करता है, LLM, कोड या मानव स्कोरर के साथ आउटपुट को स्कोर करता है, और ट्रेस को मूल्यांकन डेटासेट में बदलता है।

श्रेणीसॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के लिए एआई
सबसे उपयुक्तडेवलपर्स जिन्हें LLM अनुप्रयोगों के लिए ट्रेसिंग और मूल्यांकन की आवश्यकता है
कीमत शुरू$249/माह
मुफ़्त प्लानहाँ
📖 के बारे में Braintrust
यह कैसे काम करता है

आपका वर्कफ़्लो, स्वचालित

1
ट्रेस लॉग करें
एक SDK या इंटीग्रेशन जोड़ें ताकि प्रॉम्प्ट, प्रतिक्रियाएँ और टूल कॉल कैप्चर किए जा सकें।
2
डेटासेट और स्कोरर बनाएं
असफलताओं को डेटासेट में बदलें और LLM, कोड या मानव स्कोरर को परिभाषित करें।
3
मूल्यांकन चलाएं और मॉनिटर करें
रिलीज़ से पहले प्रयोगों की तुलना करें और प्रोडक्शन में गुणवत्ता देखें।
Braintrust के साथ अपना वर्कफ़्लो स्वचालित करने के लिए तैयार?
Braintrust आज़माएं →
वास्तविक प्रभाव

पहले & बाद

❌ पहले

LLM आउटपुट भटक जाते हैं और रिग्र्रेस होते हैं और आपको केवल उपयोगकर्ता की शिकायतों से पता चलता है।

मैन्युअल जाँच
✅ बाद

प्रोडक्शन ट्रेस डेटासेट और स्कोर किए गए मूल्यांकन बन जाते हैं जो प्रत्येक रिलीज़ से पहले चलते हैं।

स्कोर किए गए मूल्यांकन
सामाजिक प्रमाण

द्वारा भरोसेमंद पेशेवर

उपयोग में आसानी
8.0
सटीकता
8.0
मूल्य
8.0
समय की बचत
8.0
से जुड़ता है

Braintrust integrations

OpenAI Anthropic Gemini LangChain LlamaIndex CrewAI OpenTelemetry Vercel AI SDK
सेटअप जटिलता: मध्यम
Braintrust एआई एजेंटों और LLM अनुप्रयोगों का निरीक्षण और मूल्यांकन करने का एक प्लेटफ़ॉर्म है। आप प्रोडक्शन से ट्रेस लॉग करते हैं, उनसे डेटासेट बनाते हैं, LLM, कोड या मानव स्कोरर के साथ मूल्यांकन चलाते हैं, और प्रॉम्प्ट, स्कोरर और डेटासेट को बेहतर बनाने के लिए Loop एजेंट का उपयोग करते हैं।
निर्णय

Braintrust Review: Is It Worth It?

किसके लिए
LLM ऐप और एजेंट बनाने वाले एआई इंजीनियर, एमएल इंजीनियर और उत्पाद टीमें।
अपनाने में मेहनत
मध्यम
यह किसके लिए है

क्यों सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट यह टूल चुनते हैं

🎯
के लिए बनाया
डेवलपर्स जिन्हें LLM अनुप्रयोगों के लिए ट्रेसिंग और मूल्यांकन की आवश्यकता है
गहन अवलोकन
Braintrust उन टीमों के लिए है जो LLM फ़ीचर्स शिप कर रही हैं और जिन्हें ट्रेसिंग, मूल्यांकन और प्रॉम्प्ट इटारूशन के लिए एक ही जगह चाहिए। Observe आपको प्रॉम्प्ट, प्रतिक्रियाओं और टूल कॉल का निरीक्षण करने, लॉग खोजने और लेटेंसी, लागत और गुणवत्ता को ट्रैक करने देता है। Evaluate वर्ज़न्ड डेटासेट के खिलाफ प्रयोग चलाता है, प्रॉम्प्ट और मॉडल की आमने-सामने तुलना करता है, और LLM, कोड या इंसानों के साथ स्कोर करता है। एक ट्रेस को एक क्लिक में डेटासेट में जोड़ा जा सकता है, जिससे प्रोडक्शन की विफलता एक रिग्रेशन टेस्ट बन जाती है। Patterns स्वचालित रूप से ट्रेस में बार-बार आने वाली समस्याओं को सामने लाता है, और Loop एक ऐसा एजेंट है जो बेहतर प्रॉम्प्ट, स्कोरर और डेटासेट जेनरेट करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म फ़्रेमवर्क अज्ञेयवादी है, जिसमें Python, TypeScript, Go, Ruby और C# के लिए नेटिव SDK, कोडिंग एजेंटों के लिए एक MCP सर्वर, और OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, CrewAI और OpenTelemetry जैसे 90 इंटीग्रेशन की सूची देने वाले डॉक्स हैं। मूल्य निर्धारण उपयोग पर आधारित है। Starter 1 GB प्रसंस्कृत डेटा, 10k स्कोर और 14-दिन के रिटेंशन के साथ $0 प्रति माह है, और Pro 5 GB, 50k स्कोर और 30-दिन के रिटेंशन के साथ $249 प्रति माह है। अतिरिक्त उपयोग का बिल प्रति GB और प्रति 1,000 स्कोर के हिसाब से लिया जाता है, इसलिए भारी ट्रेसिंग से लागत बढ़ती है। लंबा रिटेंशन, SAML SSO, कस्टम RBAC और अपटाइम SLA Starter या Pro में नहीं हैं।

मुख्य उपयोग के मामले

🧑‍💻
विफल हो रहे एजेंट को डिबग करें
एआई इंजीनियर
एक ट्रेस खोलें और प्रत्येक प्रॉम्प्ट, प्रतिक्रिया और टूल कॉल देखें।
चरण-दर-चरण ट्रेस
🧪
प्रॉम्प्ट और मॉडल की तुलना करें
एमएल इंजीनियर
डेटासेट पर एक प्रयोग चलाएं और स्कोर की आमने-सामने तुलना करें।
आमने-सामने स्कोर
📋
वास्तविक बातचीत की समीक्षा करें
उत्पाद प्रबंधक
डेटासेट में एनोटेट करने और उदाहरण जोड़ने के लिए कस्टम ट्रेस दृश्यों का उपयोग करें।
डेटासेट के लिए ट्रेस
✓ फायदे
बिना किसी क्रेडिट कार्ड के मुफ़्त Starter योजना
हर योजना पर असीमित उपयोगकर्ता, प्रोजेक्ट, डेटासेट, प्लेग्राउंड और प्रयोग
Python, TypeScript, Go, Ruby और C# के लिए नेटिव SDK
डॉक्स में OpenAI, Anthropic, LangChain और OpenTelemetry जैसे इंटीग्रेशन सूचीबद्ध हैं
होमपेज के अनुसार SOC 2 टाइप II प्रमाणित, GDPR और HIPAA अनुपालन
· नुकसान
Starter केवल 14 दिनों के लिए डेटा रखता है
ओवरएज का बिल प्रति GB (Starter पर $4) और प्रति 1,000 स्कोर के हिसाब से लिया जाता है
SAML SSO, कस्टम RBAC और अपटाइम SLA Starter या Pro में नहीं हैं
Pro $249 प्रति माह से शुरू होता है
⚡ संपादकीय निр्णय

एक उपयोग योग्य मुफ़्त टियर और स्पष्ट उपयोग मूल्य निर्धारण के साथ एक संपूर्ण ट्रेसिंग और मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म। Starter पर 14-दिन का रिटेंशन कम है, और लागत प्रसंस्कृत डेटा और स्कोर के साथ बढ़ती है, इसलिए पहले मूल्य निर्धारण कैलकुलेटर के साथ अपने वॉल्यूम का अनुमान लगाएं।

प्रश्न और उत्तर

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Braintrust की कितनी लागत है?

+
Starter $0 प्रति माह है, Pro $249 प्रति माह है और Enterprise कस्टम है। Starter में $10 के मॉडल क्रेडिट, 1 GB प्रसंस्कृत डेटा और 10k स्कोर शामिल हैं।

क्या कोई मुफ़्त योजना है?

+
हाँ। Starter बिना किसी क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता के मुफ़्त है और इसमें असीमित उपयोगकर्ता, प्रोजेक्ट, डेटासेट और प्रयोग शामिल हैं।

SDK की भाषाएं कौन सी हैं?

+
होमपेज Python, TypeScript, Go, Ruby, C# और अन्य के लिए नेटिव SDK सूचीबद्ध करता है।

क्या यह मेरे फ़्रेमवर्क के साथ काम करता है?

+
इंटीग्रेशन पेज OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, OpenTelemetry और Vercel AI SDK सहित 90 इंटीग्रेशन सूचीबद्ध करता है।

Last reviewed:

प्लान और मूल्य

Is Braintrust free? Pricing and plans

मुफ्त
$0
Starter $0/महीना: $10 मॉडल क्रेडिट, 1 GB प्रसंस्कृत डेटा, 10k स्कोर, 14-दिन का रिटेंशन, असीमित उपयोगकर्ता और प्रोजेक्ट; किसी क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।
मुफ़्त शुरू करें

कीमतें और फ़ीचर नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं, लेकिन कभी भी बदल सकते हैं — हमेशा आधिकारिक वेबसाइट पर पुष्टि करें। इस पेज के कुछ लिंक एफ़िलिएट लिंक हैं।

Developers के लिए सभी 142 AI टूल्स देखें →

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AI निर्देशिका

Braintrust के बारे में

पूरा विवरण

Braintrust एआई एजेंटों और LLM अनुप्रयोगों का निरीक्षण और मूल्यांकन करने का एक प्लेटफ़ॉर्म है। आप प्रोडक्शन से ट्रेस लॉग करते हैं, उनसे डेटासेट बनाते हैं, LLM, कोड या मानव स्कोरर के साथ मूल्यांकन चलाते हैं, और प्रॉम्प्ट, स्कोरर और डेटासेट को बेहतर बनाने के लिए Loop एजेंट का उपयोग करते हैं।

संपादकीय निр्णय

एक उपयोग योग्य मुफ़्त टियर और स्पष्ट उपयोग मूल्य निर्धारण के साथ एक संपूर्ण ट्रेसिंग और मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म। Starter पर 14-दिन का रिटेंशन कम है, और लागत प्रसंस्कृत डेटा और स्कोर के साथ बढ़ती है, इसलिए पहले मूल्य निर्धारण कैलकुलेटर के साथ अपने वॉल्यूम का अनुमान लगाएं।

Last reviewed:
अस्वीकरण
Zekai एक स्वतंत्र AI टूल्स डायरेक्टरी है। जब तक स्पष्ट रूप से न कहा जाए, हम Braintrust से संबद्ध, अनुमोदित या आधिकारिक रूप से जुड़े नहीं हैं। सभी उत्पाद नाम, लोगो और ब्रांड उनके संबंधित मालिकों की संपत्ति हैं और केवल पहचान के लिए उपयोग किए जाते हैं। इस पेज की जानकारी — कीमतें, फ़ीचर और उपलब्धता सहित — सामान्य जानकारी है, हमारी पिछली समीक्षा के बाद बदल सकती है, और यह पेशेवर सलाह नहीं है। Zekai स्कोर और निर्णय संपादकीय राय हैं। कुछ बाहरी लिंक एफ़िलिएट लिंक हैं जिनसे हमें बिना किसी अतिरिक्त लागत के कमीशन मिल सकता है। पुरानी या गलत जानकारी दिखी? सुधार का अनुरोध करें →
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