AI और कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके पौधों के विकास को स्वायत्त रूप से ट्रैक करें, ग्रीनहाउस डेटा को कार्रवाई योग्य निर्णयों में बदलें।

वाणिज्यिक उत्पादकों के लिए, मैन्युअल स्पॉट-चेक से निरंतर, स्वचालित निगरानी में बदलाव संचालन को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। IUNU का LUNA प्लेटफॉर्म इस संक्रमण को लाभदायक बनाने के लिए साक्ष्य-आधारित टूलकिट प्रदान करता है। AI और कंप्यूटर विज़न को तैनात करके, यह डेटा संग्रह को उस पैमाने पर स्वचालित करता है जो मानव टीमों के लिए असंभव है। उदाहरण के लिए, Bushel Boy Farms ने अपनी फसल पंजीकरण कवरेज को 500 गुना बढ़ा दिया, जिससे उर्वरक लागत में 10% की कमी आई। यह सिर्फ डेटा संग्रह के बारे में नहीं है; यह वित्तीय परिणामों के बारे में है। सिस्टम की शुरुआती समस्याओं, जैसे टिप बर्न, का पता लगाने की क्षमता ने एक उत्पादक की फसल हानि अवधि को 14 दिनों से घटाकर केवल 2 कर दिया। श्रम पक्ष पर, अंकुरण गणना को स्वचालित करने से एक अन्य सुविधा में सालाना 973 घंटे की बचत हुई, जिससे कुशल उत्पादकों को उच्च-मूल्य वाले काम के लिए मुक्त किया गया। उपज पर प्रत्यक्ष प्रभाव का प्रमाण Pure Green Farms से आता है, जिसने अपनी सिंचाई रणनीति को परिष्कृत करने के लिए LUNA की अंतर्दृष्टि का उपयोग किया, जिससे 2% फसल हानि पूरी तरह से समाप्त हो गई और प्रति पौधे ग्राम में 14% की वृद्धि हुई। LUNA एक पौधे को देखने, उसकी जरूरतों को समझने और लाभदायक कार्रवाई करने के बीच के चक्र को पूरा करता है।