Neuraspace

अंतरिक्ष उद्योग में पेशेवर सेवाओं के लिए, कक्षीय यातायात का प्रबंधन तेजी से बढ़ती चुनौती है। 2030 तक LEO में उपग्रहों की संख्या 15 गुना बढ़ने का अनुमान है, जिससे पारंपरिक प्रबंधन विधियां अप्रचलित हो जाएंगी। वर्तमान मानव-आधारित समाधानों में पेशेवरों की एक टीम को एक ही सत्यापित निकट मुठभेड़ को हल करने में लगभग 8 घंटे खर्च करने पड़ते हैं। यह स्केलेबल नहीं है। Neuraspace इस समस्या पर एआई और मशीन लर्निंग को लागू करके सीधे इसका समाधान करता है। इसका प्लेटफॉर्म पूरी जोखिम मूल्यांकन प्रक्रिया को स्वचालित करता है, केवल उच्च-जोखिम वाली मुठभेड़ों को चिह्नित करता है और सुझाए गए युद्धाभ्यासों की एक छोटी सूची प्रदान करता है। यह एक ऑपरेटर के लिए समाधान के समय को घंटों से मिनटों तक कम कर देता है। यह प्रणाली संभावित कंजंक्शन से 5 दिन पहले तक चेतावनी प्रदान करती है, जिससे आपकी टीम को कार्रवाई करने के लिए पर्याप्त समय मिलता है। यह उपग्रह ऑपरेटरों के लिए ईंधन बचाकर और सेवा व्यवधानों को कम करके विशिष्ट मूल्य प्रदान करता है; LEOP समर्थन के माध्यम से लॉन्च प्रदाताओं के लिए; और बीमाकर्ताओं और नियामकों के लिए सटीक, विकसित जोखिम मॉडल के साथ। 2 महीने का पायलट कार्यक्रम पेश करके, यह फर्मों को अपनी गति और सटीकता की तुलना उनके मौजूदा समाधानों से सीधे करने की अनुमति देता है।