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academic-humanizer

शैक्षणिक पत्रों और अनुदान प्रस्तावों से एआई लेखन संकेतों को हटाता है।

शोध पत्रों से एआई संकेतों को हटाएं

शैक्षणिक ड्राफ्ट को परिष्कृत करने के लिए Claude Code, Codex, और MorphMind के लिए एक विशेष संपादन कौशल।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · MIT
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7.9
ZEKAI
एआई-सहायता प्राप्त शोध के लिए आवश्यक
फ्री & ओपन सोर्स · बिक्री
सेटअप की आसानी8
उपयोगिता9
रखरखाव7
समुदाय7.5
★ 3,599
गिटहब
Jul 2026
अपडेटेड
MIT
लाइसेंस
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⚡ त्वरित उत्तर

academic-humanizer शैक्षणिक ड्राफ्ट और अनुदान प्रस्तावों से सामान्य एआई शब्दावली को हटाता है, जबकि विद्वत्तापूर्ण स्वर और साक्ष्य को सुरक्षित रखता है। यह उन शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों के लिए बनाया गया है जो एआई के साथ ड्राफ्ट तैयार करते हैं लेकिन सख्त शैक्षणिक सटीकता बनाए रखना चाहते हैं।

इस पर चलता है
Cross-platform
होस्टिंग
Desktop
भाषाएँ
लाइसेंस
MIT

यह क्या है

यह छह-परत वाली संपादन प्रक्रिया चलाता है जो फालतू चीजों को छांटती है, दावों को सख्ती से साक्ष्य से मिलाती है, और उद्धरणों, प्रतीकों और संख्याओं को अछूता रखती है। इसमें NSF और NIH अनुप्रयोगों की पहली-पृष्ठ संरचना के लिए अनुकूलित एक समर्पित अनुदान प्रस्ताव मोड शामिल है।

किसके लिए

शैक्षणिक शोधकर्ताओं और प्रमुख जांचकर्ताओं के लिए उपयुक्त जो पेपर या अनुदान प्रस्ताव तैयार करने के लिए LLM का उपयोग करते हैं और स्पष्ट एआई संकेतों को खत्म करना चाहते हैं। यह ब्लॉगर्स, विपणकर्ताओं, या एआई डिटेक्शन को बायपास करने या फर्जी निष्कर्ष उत्पन्न करने के लिए उपकरण तलाशने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपयुक्त नहीं है।

मुख्य विशेषताएँ

एआई शब्दावली को छांटता है

"हाल के वर्षों में" जैसे क्लिच, तीन-नियम (rule-of-three), और बढ़े-चढ़े वाक्यांशों को हटाता है।

दावा साक्ष्य मिलान

यह सुनिश्चित करता है कि कोई भी क्रिया डेटा से अधिक मजबूत न हो, 'साबित करना' (prove) जैसे शब्दों को बदलकर 'प्रयोगात्मक रूप से दिखाना' (show empirically) करता है।

विद्वत्तापूर्ण संरक्षण

निष्क्रिय आवाज (passive voice), साक्ष्य-जुड़े हेजिंग, समीकरणों, प्रतीकों और हर एक उद्धरण को पूरी तरह से सुरक्षित रखता है।

अनुदान प्रस्ताव मोड

NSF और NIH प्रस्तावों के महत्वपूर्ण पहले पृष्ठों पर प्रयास केंद्रित करता है जहाँ समीक्षक सबसे भारी स्कोर करते हैं।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
git का उपयोग करके रिपॉजिटरी को अपनी स्थानीय एजेंट स्किल निर्देशिका में क्लोन करें
2
SKILL.md फ़ाइल पर अपने समर्थित एआई एजेंट को इंगित करें
3
अपने ड्राफ्ट पर स्किल चलाएं और आवाज मिलान के लिए वैकल्पिक रूप से पिछला पेपर प्रदान करें
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • स्वीकृत पत्रों और वित्तपोषित NSF और NIH प्रस्तावों के विरुद्ध कैलिब्रेटेड
  • सभी उद्धरणों, संख्याओं और संदर्भों को पूरी तरह से अछूता रखता है
  • अनुदान संरचना और पहले-पृष्ठ प्रधानता के लिए एक समर्पित मोड शामिल है
  • पिछले पत्रों को इंगित करके सीधे आपकी व्यक्तिगत लेखन शैली के अनुकूल हो जाता है

कहाँ कमी है

  • चलने के लिए Claude Code, Codex, या MorphMind जैसे एआई एजेंट वातावरण की आवश्यकता होती है
  • नियम एक विशिष्ट टीम की आवाज को दर्शाते हैं और पूरी तरह से अनुकूलन के लिए मैनुअल फोर्किंग की आवश्यकता होती है
  • वित्त पोषण एजेंसियों के लिए वर्तमान बाइंडिंग आवश्यकताओं या पृष्ठ सीमाओं की जांच नहीं करता है
लागत

मूल्य & लाइसेंस

MIT लाइसेंस के तहत निःशुल्क। एकमात्र लागत आपका अपना समय और आपके चुने हुए एआई कोडिंग एजेंट को चलाने से जुड़ी API या कंप्यूट लागत है।

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प्रश्न

सामान्य प्रश्न

क्या यह उपकरण एआई डिटेक्टरों को बायपास करने में मदद करता है?

नहीं, इसे स्पष्ट रूप से एआई-उपयोग का पता लगाने से बचने या फर्जी नवीनता जोड़ने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।

क्या यह मेरे उद्धरणों या डेटा को बदलता है?

नहीं, यह प्रत्येक संदर्भ, संख्या और उद्धरण को वैसे ही छोड़ देता है जैसे लिखा गया था।

यह किन प्लेटफार्मों का समर्थन करता है?

यह Claude Code, Codex, और MorphMind के लिए एक स्किल या सिस्टम प्रॉम्प्ट के रूप में चलता है।

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