ade-cli
जटिल दस्तावेजों को Markdown में पार्स करने और बाउंडिंग बॉक्स साक्ष्य के साथ स्कीमा-आकार के फ़ील्ड निकालने के लिए कमांड-लाइन टूल।
सीधे टर्मिनल से बाउंडिंग-बॉक्स विज़ुअल साक्ष्य के साथ पॉलिसी फॉर्म, दावों और चालानों को JSON में पार्स करें।
ade-cli LandingAI की Agentic Document Extraction सेवा के लिए एक स्टैंडअलोन कमांड-लाइन इंटरफ़ेस है। यह जटिल बीमा PDF, तालिकाओं और पॉलिसी फॉर्म को विज़ुअल बाउंडिंग बॉक्स और ग्राउंडेड Markdown के साथ संरचित JSON आउटपुट में परिवर्तित करता है। इसे स्वचालित दस्तावेज़ प्रसंस्करण पाइपलाइन और AI एजेंट वर्कफ़्लो बनाने वाले डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह क्या है
यह टूल निष्कर्षण को दो मुख्य कमांड में विभाजित करता है: `ade parse` फ़ाइलों को ग्राउंडेड Markdown और संरचनात्मक तत्वों में परिवर्तित करता है, जबकि `ade extract` विशिष्ट फ़ील्ड को निकालने के लिए कस्टम JSON स्कीमा लागू करता है। `ade view` जैसी अंतर्निहित निरीक्षण सुविधाएँ स्थानीय इंटरैक्टिव HTML रिपोर्ट खोलती हैं जो यह दिखाती हैं कि प्रत्येक निकाला गया फ़ील्ड मूल पृष्ठ पर कहाँ से आया है।
किसके लिए
यह बीमा तकनीकी टीमों और AI इंजीनियरों के लिए उपयुक्त है जिन्हें स्क्रिप्ट या CLI एजेंटों के माध्यम से पॉलिसी एप्लिकेशन, दावों और जटिल चालानों को संसाधित करने की आवश्यकता है। यह स्टैंडअलोन वेब GUI की तलाश करने वाली गैर-तकनीकी टीमों के लिए कम उपयुक्त है, क्योंकि इसके लिए टर्मिनल कमांड और कस्टम JSON स्कीमा डिज़ाइन में सहजता की आवश्यकता होती है।
मुख्य विशेषताएँ
स्कीमा-संचालित निष्कर्षण
प्रत्येक निकाले गए मान के लिए पृष्ठ-और-बॉक्स साक्ष्य के साथ आपके कस्टम स्कीमा फ़ाइलों के अनुसार JSON डेटा खींचता है।
स्थानीय परिणाम स्टोर
जॉब आउटपुट को स्थानीय रूप से `~/.ade` में सहेजता है ताकि समान निष्कर्षण को फिर से चलाने पर कोई अतिरिक्त API क्रेडिट खर्च न हो।
एजेंट-प्रथम डिज़ाइन
स्वचालित AI एजेंटों के लिए सभी कमांड, फ़्लैग और निकास अवस्थाओं को उजागर करने वाली एकल `ade help --json` कॉल प्रदान करता है।
विज़ुअल साक्ष्य देखना
मानवीय सत्यापन के लिए स्व-निहित HTML रिपोर्ट जेनरेट करता है और विशिष्ट दस्तावेज़ क्षेत्रों को PNG में क्रॉप करता है।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- Python रनटाइम की आवश्यकता के बिना macOS, Linux और Windows पर स्व-निहित बाइनरी के माध्यम से चलता है।
- CI और एजेंट वर्कफ़्लो में सीधे स्क्रिप्टिंग के लिए stdout पर स्वच्छ, अनुमानित JSON ऑब्जेक्ट उत्सर्जित करता है।
- पार्स किए गए दस्तावेज़ तत्वों को स्थानीय रूप से `~/.ade` में संग्रहीत करके डुप्लिकेट API शुल्कों से बचता है।
- निकाले गए डेटा स्थानों को दृश्य रूप से सत्यापित करने के लिए अंतर्निहित इंटरैक्टिव HTML व्यूअर (`ade view`) शामिल है।
कहाँ कमी है
- एक बाहरी LandingAI खाते और API की आवश्यकता होती है, जिससे दस्तावेज़ पार्सिंग के लिए उपयोग-आधारित क्रेडिट लागत आती है।
- पूर्ण स्व-मेजबान निष्कर्षण इंजन प्रदान नहीं करता है; CLI LandingAI क्लाउड प्रोसेसिंग के लिए क्लाइंट के रूप में कार्य करता है।
- केवल CLI इंटरफ़ेस के लिए टर्मिनल विशेषज्ञता और मैन्युअल JSON स्कीमा निर्माण की आवश्यकता होती है।
मूल्य & लाइसेंस
CLI बाइनरी पूरी तरह से निःशुल्क और Apache-2.0 लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स है। हालांकि, दस्तावेजों को पार्स करने के लिए LandingAI API की आवश्यकता होती है जो दस्तावेज़ प्रसंस्करण उपयोग के आधार पर सेवा क्रेडिट का उपभोग करता है।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
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विकल्प
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सामान्य प्रश्न
क्या ade-cli का उपयोग करने के लिए मुझे Python इंस्टॉल करने की आवश्यकता है?
नहीं, प्रत्येक रिलीज़ में macOS, Linux और Windows के लिए स्व-निहित संकलित बाइनरी शामिल हैं।
ade-cli अनावश्यक क्रेडिट उपयोग को कैसे रोकता है?
पार्स किए गए दस्तावेज़ तत्वों को आपके `~/.ade` फ़ोल्डर में स्थानीय रूप से सहेजा जाता है, जिससे समान री-रन API क्रेडिट शुल्क से मुक्त हो जाते हैं।
क्या AI एजेंट सीधे ade-cli निष्पादित कर सकते हैं?
हाँ, `ade help --json` चलाने से शामिल `SKILL.md` अनुबंध का पालन करते हुए JSON में संपूर्ण कमांड सतह और स्कीमा आउटपुट होते हैं।
