AnythingLLM
एक निजी AI वर्कस्पेस जो आपके दस्तावेज़ों के साथ चैट करता है और एजेंट चलाता है, स्थानीय या क्लाउड LLM के साथ, डेस्कटॉप या Docker पर।
बिल्ट-इन RAG, एजेंट, MCP और मल्टी-यूज़र अनुमतियों के साथ डेस्कटॉप ऐप या Docker सर्वर।
AnythingLLM आपके अपने दस्तावेज़ों पर एक निजी ChatGPT बनाने के लिए एक ऑल-इन-वन ऐप है। जो कंपनियाँ और अकेले पेशेवर स्थानीय या क्लाउड मॉडल के विकल्प के साथ दस्तावेज़ Q&A चाहते हैं, उन्हें इस पर विचार करना चाहिए, खासकर यदि किसी टीम को साझा पहुँच की आवश्यकता हो।
यह क्या है
आप एक स्थानीय या क्लाउड LLM कनेक्ट करते हैं, PDF, DOCX और TXT फ़ाइलें डालते हैं, और स्रोत उद्धरणों के साथ उनके साथ चैट करते हैं। इसमें नो-कोड एजेंट बिल्डर, MCP संगतता, निर्धारित कार्य, यादें और एक डेवलपर API भी है, और यह डिफ़ॉल्ट रूप से LanceDB के साथ कई वेक्टर डेटाबेस का समर्थन करता है।
किसके लिए
यह छोटी कंपनियों, सलाहकारों और टीमों के लिए उपयुक्त है जिन्हें क्लाइंट या नीति दस्तावेज़ों पर एक आंतरिक सहायक की आवश्यकता होती है। मल्टी-यूज़र अनुमतियाँ, व्हाइट-लेबलिंग और एम्बेड करने योग्य वेबसाइट चैट विजेट केवल Docker के लिए हैं, इसलिए अकेला डेस्कटॉप ऐप किसी टीम की सेवा नहीं करेगा।
मुख्य विशेषताएँ
उद्धरणों के साथ दस्तावेज़ चैट
PDF, TXT, DOCX और अन्य फ़ाइलें अपलोड करें और स्रोत उद्धरणों के साथ प्रश्न पूछें।
नो-कोड एजेंट बिल्डर
बिना कोड के एजेंट फ़्लो बनाएँ, साथ ही कस्टम एजेंट कौशल और MCP-संगत टूल।
डायनेमिक मॉडल रूटिंग
आपके द्वारा परिभाषित नियम प्रत्येक चैट को उसके अनुकूल प्रदाता और मॉडल के पास भेजते हैं।
निर्धारित कार्य
पूर्ण एजेंट क्षमताओं के साथ क्रॉन शेड्यूल पर आवर्ती प्रॉम्प्ट चलाएँ।
मल्टी-यूज़र अनुमतियाँ
एक साझा इंस्टेंस पर प्रति उपयोगकर्ता पहुँच और अनुभव को नियंत्रित करें (केवल Docker संस्करण)।
एम्बेड करने योग्य चैट विजेट
अपनी वेबसाइट पर एक कस्टम चैट विजेट लगाएँ (केवल Docker संस्करण)।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- यह दर्जनों LLM प्रदाताओं और नौ वेक्टर डेटाबेस से जुड़ता है, इसलिए आप एक मॉडल विक्रेता से बंधे नहीं हैं।
- एक बिल्ट-इन स्थानीय इंजन अलग इंस्टॉल के बिना CPU या GPU (CUDA के माध्यम से NVIDIA, Vulkan के माध्यम से AMD और Intel) पर मॉडल चलाता है।
- Docker, AWS, GCP, DigitalOcean, Render, Railway और अन्य के लिए डिप्लॉयमेंट टेम्प्लेट मौजूद हैं।
- डेस्कटॉप ऐप macOS, Windows और Linux के लिए एक एकल डाउनलोड है, इसलिए एक व्यक्ति सर्वर के बिना शुरू कर सकता है।
कहाँ कमी है
- टीम सुविधाओं (मल्टी-यूज़र, व्हाइट-लेबलिंग, एम्बेड विजेट) को Docker संस्करण की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है सर्वर चलाना और उसका रखरखाव करना।
- उत्तर की गुणवत्ता आपके द्वारा चुने गए मॉडल और एम्बेडर पर निर्भर करती है; स्थानीय मॉडल को सक्षम हार्डवेयर की आवश्यकता होती है।
- ऐप अनाम उपयोग टेलीमेट्री भेजता है जब तक कि आप DISABLE_TELEMETRY सेट नहीं करते या इसे गोपनीयता साइडबार में बंद नहीं करते।
- यह कई सेटिंग्स वाला एक विस्तृत प्लेटफ़ॉर्म है, इसलिए बड़े दस्तावेज़ सेटों के लिए पुनर्प्राप्ति को ट्यून करने में समय लगता है।
मूल्य & लाइसेंस
यह सॉफ़्टवेयर MIT लाइसेंस के तहत डेस्कटॉप पर या Docker के साथ self-host पर मुफ़्त है। प्रोजेक्ट का मूल्य निर्धारण पेज (https://anythingllm.com/pricing) होस्टेड प्लान दिखाता है: Basic $50/माह पर, Pro $99/माह पर, और अनुरोध पर Enterprise; आप अपनी खुद की LLM API key लाते हैं।
हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स
876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
विकल्प
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सामान्य प्रश्न
क्या कोई होस्टेड संस्करण है?
हाँ। मूल्य निर्धारण पेज पर $50/माह पर एक होस्टेड Basic प्लान और $99/माह पर Pro, साथ ही एक संपर्क-us Enterprise टियर सूचीबद्ध है। Docker के साथ self-hosting मुफ़्त है।
क्या कई लोग एक इंस्टेंस का उपयोग कर सकते हैं?
हाँ, Docker संस्करण के साथ। मल्टी-यूज़र समर्थन और प्रति-उपयोगकर्ता अनुमतियाँ केवल-Docker सुविधाओं के रूप में सूचीबद्ध हैं।
क्या यह मेरा डेटा कहीं भेजता है?
यह अनाम उपयोग घटनाओं जैसे कि इंस्टॉलेशन प्रकार और यह कि चैट भेजी गई थी, को एकत्र करता है, उनकी सामग्री को नहीं। आप DISABLE_TELEMETRY के साथ ऑप्ट आउट कर सकते हैं, और आपके द्वारा चुने गए बाहरी LLM प्रदाता अभी भी आपके प्रॉम्प्ट प्राप्त करते हैं।
