Apache Superset
लगभग किसी भी SQL डेटाबेस पर डेटा की खोज करने और डैशबोर्ड बनाने के लिए Apache Software Foundation का BI वेब ऐप।
नो-कोड चार्ट बिल्डर, SQL एडिटर, सिमेंटिक लेयर और सुरक्षा भूमिकाएँ, जिसे Apache Software Foundation द्वारा संचालित किया जाता है।
Apache Superset उन टीमों के लिए एक डेटा एक्सप्लोरेशन और डैशबोर्ड प्लेटफ़ॉर्म है जिनके पास पहले से ही Presto, Trino या Athena जैसे SQL डेटाबेस या इंजन हैं। यह उन संगठनों के लिए उपयुक्त है जिनके पास मल्टी-सर्विस Python एप्लिकेशन को तैनात और चलाने के लिए इंजीनियर हैं।
यह क्या है
विश्लेषक नो-कोड इंटरफ़ेस या वेब SQL एडिटर के साथ चार्ट बनाते हैं, फिर जियोस्पेशियल चार्ट सहित विज़ुअलाइज़ेशन की एक गैलरी से डैशबोर्ड बनाते हैं। यह एक हल्की सिमेंटिक लेयर, एक कैशिंग लेयर, कॉन्फ़िगर करने योग्य सुरक्षा भूमिकाएँ और प्रमाणीकरण, और एक REST API जोड़ता है।
किसके लिए
यह उन कंपनियों के लिए उपयुक्त है जो प्रोपाइटरी BI टूल को बदल रही हैं या उनका पूरक बना रही हैं, और जिनके पास इसके डिप्लॉयमेंट और डेटाबेस ड्राइवरों को प्रबंधित करने में सक्षम टीम है। यह पाँच मिनट में इंस्टॉल चाहने वाली छोटी टीम के लिए उपयुक्त नहीं है; दस्तावेज़ उपयोगकर्ता, प्रशासक और डेवलपर गाइड को अलग करते हैं क्योंकि प्रोडक्शन सेटअप आसान नहीं है।
मुख्य विशेषताएँ
No-code chart builder
चार्ट इंटरफ़ेस से SQL के बिना चार्ट बनाएँ।
Web SQL editor
उन्नत क्वेरी लिखें और ब्राउज़र में परिणामों की खोज करें।
Semantic layer
कस्टम आयामों और मेट्रिक्स को एक बार परिभाषित करें और उनका पुन उपयोग करें।
Wide visualization library
बार चार्ट से लेकर जियोस्पेशियल विज़ुअलाइज़ेशन तक।
Caching layer
स्रोत डेटाबेस पर लोड को कम करने के लिए कॉन्फ़िगर करने योग्य कैशिंग।
Security roles and authentication
विस्तार योग्य भूमिकाएँ और प्रमाणीकरण विकल्प, साथ ही कस्टमाइज़ेशन के लिए एक API।
3 चरणों में तैयार
हमारा ईमानदार फैसला
क्या अच्छा है
- Python DB-API ड्राइवर और SQLAlchemy डायलेक्ट के साथ किसी भी SQL डेटा स्टोर से कनेक्ट होता है, जो इंजनों में एक विस्तृत दायरा है।
- उपयोगकर्ता, प्रशासक और डेवलपर गाइड के साथ Apache Software Foundation गवर्नेंस।
- एक सिमेंटिक लेयर और कैशिंग अंतर्निहित हैं, इसलिए मेट्रिक्स सुसंगत रहते हैं और स्रोत डेटाबेस सुरक्षित रहते हैं।
- आर्किटेक्चर को क्लाउड-नेटिव के रूप में वर्णित किया गया है और स्केल के लिए डिज़ाइन किया गया है।
कहाँ कमी है
- प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट एक वास्तविक प्रोजेक्ट है: README आपको प्रोडक्शन विकल्पों के लिए आर्किटेक्चर दस्तावेज़ों पर भेजता है, और डेटाबेस ड्राइवरों को प्रति स्रोत इंस्टॉल किया जाना चाहिए।
- एक साधारण BI टूल की तुलना में इसे चलाना और सुरक्षित करना एक भारी स्टैक है, इसलिए अपग्रेड और स्केलिंग के लिए इंजीनियरिंग समय की अपेक्षा करें।
- पढ़ने के समय नवीनतम रिलीज़ 7.0.0 रिलीज़ कैंडिडेट है; स्थिर लाइन भिन्न हो सकती है।
- प्रोजेक्ट से कोई होस्टेड विकल्प नहीं; प्रबंधित होस्टिंग तृतीय पक्षों से आएगी।
मूल्य & लाइसेंस
Apache Superset Apache-2.0 के तहत मुफ़्त है; एकमात्र लागत इसे स्वयं चलाना है, जिसमें सर्वर, मेटाडेटा डेटाबेस और कैश शामिल हैं। README में किसी भी भुगतान की गई योजना या होस्टेड सेवा का उल्लेख नहीं है।
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सामान्य प्रश्न
Which databases does it support?
कोई भी SQL-भाषी डेटास्टोर या इंजन (Presto, Trino, Athena और अन्य) जिसमें Python DB-API ड्राइवर और SQLAlchemy डायलेक्ट हो।
Is there a paid version?
README में किसी भी भुगतान किए गए टियर का उल्लेख नहीं है। यह Apache-2.0 के तहत एक Apache Software Foundation प्रोजेक्ट है।
Can it replace a proprietary BI tool?
README में कहा गया है कि Superset नो-कोड चार्ट बिल्डर और SQL एडिटर के साथ कई टीमों के लिए प्रोपाइटरी बिजनेस इंटेलिजेंस टूल को बदल सकता है या बढ़ा सकता है।
