कम्युनिटी-संचालित, ओपन-सोर्स शेड्यूलिंग इंफ्रास्ट्रक्चर जिससे एंटरप्राइज कोड हटा दिया गया है।
व्यक्तिगत सेल्फ-होस्टर्स के लिए Cal.com का MIT-लाइसेंस प्राप्त कम्युनिटी संस्करण।
Cal.diy एक पूरी तरह से ओपन-सोर्स, कम्युनिटी-संचालित शेड्यूलिंग प्लेटफ़ॉर्म है जिसे एंटरप्राइज कोड के बिना Cal.com के एक फोर्क के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह उन व्यक्तिगत सेल्फ-होस्टर्स के लिए उपयुक्त है जो व्यावसायिक निर्भरता के बिना अपने कैलेंडर इंफ्रास्ट्रक्चर पर पूर्ण नियंत्रण चाहते हैं।
यह Next.js, tRPC और Prisma के साथ बनाया गया कोर शेड्यूलिंग इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है जो आपके अपने PostgreSQL डेटाबेस पर चलता है। यह Teams, Organizations, SSO/SAML और insights जैसी मालिकाना सुविधाओं को हटा देता है, जिससे एक सुव्यवस्थित स्टैंडअलोन बुकिंग टूल मिलता है।
यह सर्वर प्रशासन और डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन में सहज सेल्फ-होस्टर्स और डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है। यह प्रबंधित क्लाउड सेवा या एंटरप्राइज-तैयार बहु-उपयोगकर्ता संगठनों की तलाश करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त नहीं है।
सभी कमर्शियल कोड, टीम प्रबंधन और SSO सुविधाओं को हटा दिया गया है।
Next.js, TypeScript, tRPC, Prisma और Tailwind CSS का उपयोग करके निर्मित।
स्थानीय PostgreSQL इंस्टेंस और परीक्षण उपयोगकर्ताओं को शुरू करने के लिए Docker Compose का उपयोग करने वाला एक त्वरित-प्रारंभ कमांड शामिल है।
वीडियो शेड्यूलिंग क्षमताओं के लिए बॉक्स से बाहर Daily.co के साथ एकीकृत होता है।
MIT लाइसेंस के तहत निःशुल्क और ओपन सोर्स। Cal.diy के लिए कोई भुगतान-युक्त होस्टेड विकल्प प्रदान नहीं किया गया है, इसलिए एकमात्र लागत इसे अपने स्वयं के इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलाना है।
870 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 14 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
ये समीक्षित AI टूल यही काम तुरंत करते हैं — हमारी स्कोर की गई डायरेक्टरी से।
नहीं, README स्पष्ट रूप से बताता है कि इसकी अत्यधिक अनुशंसा व्यक्तिगत, गैर-उत्पादन उपयोग के लिए की जाती है, और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को Cal.com पर निर्देशित करता है।
नहीं, Cal.diy को कार्य करने के लिए किसी लाइसेंस कुंजी या Cal.com खाते की आवश्यकता नहीं है।
इसके लिए PostgreSQL version 13 या उससे ऊपर की आवश्यकता है।
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