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Lavern

67 AI एजेंटों और साक्ष्य-आधारित बहस के साथ एक एजेंटिक कानून फर्म।

एक बहु-एजेंट कानूनी प्रणाली

67 विशेषज्ञ AI एजेंट जो साक्ष्य-आधारित बहस के माध्यम से दस्तावेजों की समीक्षा करते हैं।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · Apache-2.0
✓ Light setup✓ ब्राउज़र-आधारित✓ रियल-टाइम सहयोग
6.6
ZEKAI
ओपन-सोर्स एजेंटिक कानून फर्म प्रोटोटाइप
फ्री & ओपन सोर्स · कानूनी
सेटअप की आसानी5
उपयोगिता7
रखरखाव9.5
समुदाय5
★ 311
गिटहब
Sep 2026
अपडेटेड
Apache-2.0
लाइसेंस
🛠 खुद होस्ट नहीं करना चाहते? हम इसे सेट कर सकते हैं →
⚡ त्वरित उत्तर

Lavern कानूनी दस्तावेजों की समीक्षा के लिए एक संरचित बहस प्रोटोकॉल के माध्यम से 59 विशेषज्ञों और 7 ऑर्केस्ट्रेटर का समन्वय करता है। इसमें अनिवार्य मानव गेट और महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए 10-पास सत्यापन लूप शामिल हैं। कानूनी पेशेवरों और डेवलपर्स के लिए निर्मित जो बहु-एजेंट आर्किटेक्चर का परीक्षण करना चाहते हैं।

इस पर चलता है
वेब
होस्टिंग
Self-host
भाषाएँ
TypeScript
लाइसेंस
Apache-2.0

यह क्या है

The system reads documents, posts findings with cited evidence, runs three layers of verification, and pauses at a human gate before critical decisions land. It includes 21 MCP tools for debate, scoring, and verification, plus a persistent precedent board across engagements.

किसके लिए

कानूनी तकनीकी डेवलपर्स, फर्म संस्थापकों और बहु-एजेंट समन्वय फ्रेमवर्क के साथ प्रयोग करने वाले इंजीनियरों के अनुकूल है। यह उन चिकित्सकों के अनुकूल नहीं है जो गारंटीकृत आउटपुट गुणवत्ता के साथ एक रेडीमेड व्यावसायिक कानूनी उत्पाद चाहते हैं।

मुख्य विशेषताएँ

67 Agent Prompts

59 विशेषज्ञ, 7 ऑर्केस्ट्रेटर, और वर्कफ़्लो का समन्वय करने वाला 1 जेनेरिक बेस ऑर्केस्ट्रेटर।

Debate Protocol

बोर्ड पर निष्कर्ष दर्ज करने के लिए एजेंटों को पार्स किए गए दस्तावेज़ से विशिष्ट पाठ का हवाला देना होगा।

Three-Layer Verification

मूल्यांकनकर्ता गेट, विरोधाभासी बहस, और 10-पास सत्यापन पाइपलाइन स्वतंत्र रूप से बंद हो जाती है।

Precedent Board

सगाई के दौरान निरंतर मेमोरी जो बार-बार आने वाले निष्कर्षों को पुष्ट करती है और बासी निष्कर्षों को हटाती है।

Autonomous Clawern Mode

30 मिनट के हार्टबीट पर नए दस्तावेजों को प्रोसेस करता है और टेलीग्राम या ईमेल पर निष्कर्ष भेजता है।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
रिपॉजिटरी को क्लोन करने और निर्भरता स्थापित करने के लिए curl या PowerShell इंस्टॉलेशन स्क्रिप्ट चलाएँ।
2
स्वचालित रूप से बनाई गई .env फ़ाइल में अपनी ANTHROPIC_API_KEY या MISTRAL_API_KEY जोड़ें।
3
API सर्वर के लिए npm run serve:dev चलाएँ और UI के लिए React डैशबोर्ड शुरू करें।
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • Anthropic Claude, EU में Mistral AI, या Ollama के माध्यम से स्थानीय रूप से चलता है
  • मैकेनिकल ग्राउंडिंग वेरिफायर स्ट्रिंग मिलान के माध्यम से प्रत्येक उद्धृत उद्धरण की दोबारा जांच करता है
  • परीक्षण के लिए CUAD, MAUD, और LEDGAR जैसे 5 सीडेड कानूनी डेटासेट शामिल हैं
  • लाइव गतिविधि फ़ीड और ऑडिट बंडल के साथ एक संपादकीय React डैशबोर्ड सुविधाएँ

कहाँ कमी है

  • कानूनी-गुणवत्ता के दावे स्वतंत्र सत्यापन के बिना एक खुली अनुभवजन्य परिकल्पना हैं
  • वास्तविक सगाई के लिए Anthropic या Mistral के लिए API कुंजियों की आवश्यकता होती है, साथ ही एक स्थानीय सर्वर चलाना पड़ता है
  • एक सुविधा, Lavern Challenge, अभी भी EU मोड में सीधे Anthropic क्लाइंट को इन्सटेड करती है
  • बैकएंड और फ्रंटएंड विज़ुअलाइज़ेशन घटकों दोनों के लिए Node.js निर्भरता को प्रबंधित करने की आवश्यकता है
लागत

मूल्य & लाइसेंस

Apache-2.0 लाइसेंस के तहत मुफ्त। एकमात्र प्रत्यक्ष लागत बुनियादी ढांचे को स्वयं चलाना और अंतlying LLM API टोकन (Anthropic या Mistral) के लिए भुगतान करना है जब तक कि Ollama के माध्यम से स्थानीय रूप से संचालित न किया जाए।

पेड वर्क

हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स

876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।

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विकल्प

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प्रश्न

सामान्य प्रश्न

Is Lavern ready to use as a commercial product?

नहीं। लेखक स्पष्ट रूप से बताता है कि यह कोई उत्पाद नहीं है, बल्कि विचारों का संग्रह और प्रेरणा का स्रोत है।

Can I run this entirely locally without sending data to US or EU cloud providers?

हाँ, आप प्रदाता सेटिंग को कॉन्फ़िगर करके Ollama के माध्यम से सिस्टम को स्थानीय रूप से चला सकते हैं।

What happens in EU mode?

प्रदाता को Mistral पर सेट करने से पेरिस में Mistral AI के माध्यम से ऑर्केस्ट्रेटर, एजेंट, बहस और सत्यापन रूट होते हैं।

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