क्या हुआ
Meta ने आधिकारिक तौर पर अपना Muse AI पर्सनल असिस्टेंट लॉन्च कर दिया है, जिसे ऐप्स, PC क्लाइंट, वेब और AI ग्लासेज पर रोजमर्रा के मल्टी-टास्किंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह रोलआउट समर्पित क्लाउड वर्चुअल मशीनों के माध्यम से गोपनीयता अलगाव पर ध्यान केंद्रित करता है, साथ ही आदत ट्रैकिंग और ट,र्ड प्राइसिंग का समर्थन करता है।
Meta Platforms ने Meta Muse नाम के तहत अपने AI पर्सनल असिस्टेंट विजन को लॉन्च किया है। रोजमर्रा के मल्टी-टास्किंग के लिए डिज़ाइन किए गए इस टूल के परीक्षण से पता चलता है कि पर्याप्त कंप्यूट संसाधनों और मल्टी-टास्क वर्कफ़्लो के लिए विशेष रूप से बनाए गए मॉडल के कारण यह तेज़ और सुचारू रूप से काम करता है। इसकी उपयोग बाधा बहुत कम है और इसका उद्देश्य कंपनी के सोशल ग्राफ के माध्यम से वायरल रूप से स्केल करना है।
उपयोगकर्ता एक स्टैंडअलोन मोबाइल ऐप, PC क्लाइंट, वेब और Meta AI ग्लासेज सहित कई एंट्री पॉइंट पर Muse का उपयोग कर सकते हैं। यह क्रॉस-डिफ़ाइस कवरेज असिस्टेंट को बाजार के स्थापित टूल्स के मुकाबले खड़ा करता है। सिस्टम को विभिन्न हार्डवेयर सेटअप से सुलभ रहते हुए सामान्य दैनिक कार्यों को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए बनाया गया है।
पश्चिमी देशों की गोपनीयता चिंताओं को दूर करने के लिए, Muse को सुपर-ऐप के भीतर एम्बेड करने के बजाय एक स्टैंडअलोन एप्लिकेशन के रूप में प्रदान किया जाता है। बैकएंड पर, प्रत्येक उपयोगकर्ता इंटरैक्शन डेटा को पूरी तरह से अलग करने के लिए एक समर्पित क्लाउड वर्चुअल मशीन पर चलता है। सिस्टम अकाउंट पासवर्ड और कार्ड नंबर जैसी संवेदनशील जानकारी तक न तो पहुंच बनाता है और न ही संग्रहीत करता है।
कड़े गोपनीयता उपायों के बावजूद, असिस्टेंट सक्रिय रूप से क्रियाओं का सुझाव देने के लिए मुख्य उपयोगकर्ता आदतों और प्राथमिकताओं को बनाए रखता है। अठारह वर्ष और उससे अधिक आयु के उपयोगकर्ताओं के लिए मुद्रीकरण पूरी तरह से टोकन खपत पर आधारित ट,र्ड प्राइसिंग पर निर्भर करता है, जिसमें कोई फीचर गेटिंग नहीं है। यह सेवा मर्चेंट कमीशन के अवसरों को भी एकीकृत करती है और विज्ञापन शक्तियों का लाभ उठाती है।
डफेल (Duffel), ओपनटेबल (OpenTable) और शोपिफाई (Shopify) सहित थर्ड-पार्टी सेवाओं के साथ इस प्लेटफॉर्म के लिए इकोसिस्टम एकीकरण पहले से ही चल रहा है। हालांकि शुरुआती उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया सकारात्मक है, प्रत्यक्ष उपभोक्ता-स्तरीय मुद्रीकरण को चुनौतियों का सामना करना पड़ता जैसा कि ChatGPT जैसे साथियों द्वारा प्रदर्शित किया गया है जहां उच्च साप्ताहिक सक्रिय उपयोग के बावजूद भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं की पैठ कम बनी हुई है।
पर्सनल प्रोडक्टिविटी और एग्जीक्यूटिव असिस्टेंट्स के लिए AI के लिए यह क्यों मायने रखता है
एग्जीक्यूटिव असिस्टेंट्स और पर्सनल प्रोडक्टिविटी मैनेजर्स के लिए, Muse संवेदनशील वर्कफ़्लो के लिए समर्पित क्लाउड VM आइसोलेशन के साथ एक क्रॉस-डिफ़ाइस असिस्टेंट पेश करता है। Shopify और OpenTable जैसे प्लेटफॉर्म के साथ एकीकृत होने की इसकी क्षमता, गोपनीयता से समझौता किए बिना शेड्यूलिंग और मर्चेंट कार्यों को संभालने के नए तरीके प्रदान करती है।
अब क्या करें
- उपलब्ध क्लाइंट ऐप्स, वेब और Meta AI ग्लासेज पर Muse असिस्टेंट का परीक्षण करें।
- संभावित उपयोगिता के लिए ट,र्ड टोकन खपत मूल्य निर्धारण मॉडल की समीक्षा करें।
- OpenTable और Shopify जैसे समर्थित प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण क्षमताओं की निगरानी करें।
उल्लिखित टूल्स
स्रोत: $Meta Platforms(META.US) Zuckerberg’s AI personal assistant vision, discussed for nearly three years, has finally launch… – Longbridge (longbridge.com)
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