ИИ для игр: Политика Twitch по обучению ИИ по умолчанию вызывает обеспокоенность разработчиков

Стриминговая платформа Twitch, принадлежащая Amazon, ввела политику отказа по умолчанию для использования пользовательского контента, включая транслируемые видеоигры и связанные данные, для обучения генеративных моделей ИИ своей материнской компании, создавая серьезную проблему для разработчиков игр, стремящихся контролировать, как их интеллектуальная собственность используется в быстро развивающейся области ИИ для игр.

• Twitch теперь автоматически использует пользовательский контент, включая игровые стримы, VODs и данные чатов, для обучения генеративных моделей ИИ Amazon по умолчанию.
• Интеллектуальная собственность разработчиков игр, демонстрируемая через их игры на Twitch, напрямую подпадает под действие этой политики.
• Пользователи должны отказаться вручную, но это не предотвращает использование их контента, если он появляется на канале другого стримера.
• Это поднимает критические вопросы для разработчиков игр относительно контроля над интеллектуальной собственностью и этических последствий использования их контента для развития ИИ.

Новая политика по умолчанию и последствия для разработчиков для ИИ в играх

Twitch, доминирующая платформа для прямых трансляций видеоигр, подтвердила, что пользовательский контент будет использоваться для обучения генеративных моделей ИИ по всей Amazon. Эта политика действует по принципу отказа, что означает, что как создатели контента, так и зрители должны активно выбирать, чтобы их данные не использовались. Главный директор по продуктам Twitch, Майк Минтон, отреагировал на быструю негативную реакцию сообщества относительно структуры отказа, заявив, что система согласия, вероятно, приведет к минимальному участию, тем самым оправдывая выбор по умолчанию.

Для разработчиков игр это представляет собой особенно сложную ситуацию. Их творческие работы, от игровой механики и художественных активов до повествований, ежедневно транслируются на Twitch. В соответствии с этой новой политикой, эти стримы, связанные видео по запросу (VODs), клипы и даже взаимодействия в чате теперь могут служить обучающими данными для продвинутого ИИ. Это потенциально может способствовать разработке новых инструментов ИИ для разработчиков игр, влияя на будущий игровой ИИ, дизайн игр с ИИ или даже ИИ для процедурной генерации, без явного согласия от первоначальных создателей контента.

Что на самом деле означает отказ для разработчиков игр?

Ограничения механизма отказа Twitch являются центральным пунктом разногласий. Хотя разработчики игр или стримеры могут отказаться от использования контента своего собственного канала, политика включает существенное предостережение: если их контент появляется на стриме кого-то другого, то предпочтения этого другого стримера по отказу будут регулировать его использование. Это означает, что игра разработчика, даже если он сам отказался, все равно может способствовать обучению генеративного ИИ, если популярный стример транслирует ее и не отказался.

FAQ Twitch поясняет, что отказ не распространяется на все виды использования ИИ или машинного обучения. Основные функции платформы, такие как AutoMod, который помогает поддерживать безопасность сообщества, и функции с поддержкой ИИ, такие как автоматические субтитры, будут продолжать работать, поскольку они не сохраняют пользовательские данные для создания генеративного контента. Однако основная проблема остается: нет надежного способа для разработчика игр полностью предотвратить сбор данных из их игрового контента для обучения генеративного ИИ на всей платформе, кроме как вообще не транслировать свою игру на Twitch.

Интеллектуальная собственность и будущее дизайна игрового ИИ

Последствия для интеллектуальной собственности существенны. Разработчики игр вкладывают огромные усилия и ресурсы в создание уникальных цифровых впечатлений. Перспектива того, что их уникальные игровые миры, дизайны персонажей и игровые инновации будут поглощены моделями ИИ для генерации нового контента, потенциально в конкурирующих формах, без явного согласия или компенсации, вызывает серьезные опасения. Это может фундаментально изменить подход разработчиков игр к защите своей работы в эпоху, когда ИИ для игр быстро развивается.

Учитывая, что Twitch в 2024 году захватил более 60 процентов мировой аудитории прямых трансляций видеоигр, при этом зрители просмотрели более 15,6 миллиарда часов игрового контента, объем данных, доступных для обучения ИИ, огромен. Эти данные могут способствовать развитию NPC AI, ИИ для процедурной генерации или даже влиять на принципы дизайна будущих игр. Вопрос для студий заключается в следующем: как они могут защитить свой творческий продукт от использования для обучения генеративных моделей ИИ, не прибегая к частым запросам на удаление по DMCA, которые часто являются реактивными и ресурсоемкими?

Навигация в меняющемся ландшафте для разработчиков игр

Поскольку границы между человеческим творчеством и генерацией ИИ продолжают стираться, разработчики игр сталкиваются с острой необходимостью понимать условия обслуживания платформ, где их контент распространяется. Эта ситуация подчеркивает растущее напряжение между платформами, использующими пользовательские данные для технологического прогресса, и правами создателей контролировать свою интеллектуальную собственность. Подход отказа по умолчанию возлагает бремя непосредственно на пользователя, требуя активного управления его предпочтениями в отношении данных.

Для каждого разработчика игр понимание того, как их творения используются крупными платформами, имеет первостепенное значение. Хотя специфические инструменты ИИ для разработчиков игр, такие как Unity Muse или Inworld AI, предлагают захватывающие возможности, базовые данные, используемые для обучения лежащих в их основе моделей, требуют прозрачного и этичного источника. Текущая политика Twitch подчеркивает критическую важность для разработчиков игр оставаться информированными и выступать за более четкие, ориентированные на создателей политики в отношении данных для обучения ИИ. Zekai обратился к Twitch за дополнительными разъяснениями по этим развивающимся политикам.