Charles Taylor InsureTech, технологическое подразделение глобальной компании по оказанию страховых услуг Charles Taylor, запустило Bordereaux Sync — решение на базе AI, разработанное для значительного упрощения управления данными бордеро для страховых специалистов. Этот новый инструмент использует искусственный интеллект для проактивного выявления и исправления распространенных ошибок в файлах страховых данных, таких как отсутствующие поля или несоответствие валют, до того, как они повлияют на последующие процессы. Для страховых специалистов это напрямую означает существенную экономию времени и заметное снижение операционных расходов, связанных с ручной коррекцией данных.

Для многих страховых специалистов, особенно тех, кто занимается делегированным страхованием (delegated authority) и договорным перестрахованием (treaty reinsurance), процесс управления данными бордеро является постоянным узким местом. Трудозатраты, необходимые для сверки огромных объемов данных, которые часто поступают в различных форматах от разных агентов (coverholders), огромны и подвержены ошибкам. Такие проблемы, как неправильные номера полисов, несогласованные коды валют или неполные сведения о страховых премиях, могут привести к задержкам в отчетности, неточным финансовым отчетам и проблемам с соблюдением нормативных требований, особенно при соблюдении строгих стандартов, таких как Lloyd’s Coverholder Reporting Standards v5.2.

Bordereaux Sync от Charles Taylor специально нацелен на эти болевые точки, предлагая практическое решение давней отраслевой проблемы. Bordereaux Sync использует как генеративный AI, так и агентный AI для интеллектуального анализа и очистки данных, обеспечивая значительный скачок в точности и эффективности. Компоненты генеративного AI могут интеллектуально выводить и предлагать исправления для отсутствующих или неполных данных, в то время как модули агентного AI автоматизируют процесс просеивания данных, выявления аномалий и выполнения предписанных исправлений на основе установленных правил и изученных закономерностей.

Инструмент не просто исправляет проблемы; он предоставляет сводную сводку решенных вопросов и четко помечает любые проблемы, которые он не может автоматически решить, позволяя страховым специалистам сосредоточить свое внимание только там, где действительно необходимо вмешательство человека.

Способность Bordereaux Sync функционировать как самостоятельное SaaS-решение, интегрируясь с любой существующей платформой бордеро, является критически важным преимуществом. Такая гибкость означает, что страховым специалистам не нужно быть привязанными к экосистеме одного поставщика, чтобы воспользоваться этими передовыми возможностями AI. Сокращая количество ошибок, совершаемых вручную, и повышая операционную эффективность, это insurtech-решение на базе AI освобождает ценные ресурсы, позволяя командам управлять большим объемом бордеро с большей уверенностью и точностью. В конечном итоге, этот AI-инструмент для страховых специалистов трансформирует исторически трудоемкую задачу в гораздо более автоматизированный и надежный процесс.

Хотя Bordereaux Sync фокусируется на качестве исходных данных, его влияние распространяется на другие важные страховые операции, которые все больше зависят от чистых данных, способствуя внедрению различных AI-инструментов для страховых специалистов. Например, высокое качество данных имеет первостепенное значение для эффективного выявления мошенничества. Shift Technology, известный AI-инструмент в сфере insurtech, специализируется на выявлении подозрительного поведения при подаче претензий и потенциального мошенничества с использованием передовых алгоритмов искусственного интеллекта. Анализируя огромные наборы данных, Shift Technology может выявлять аномалии и закономерности, указывающие на мошенническую деятельность, которые могут быть упущены при проверке человеком или системами, основанными на правилах. Полученные выводы из таких инструментов, как Bordereaux Sync, обеспечивающие точное основание

Этот сайт зарегистрирован на wpml.org как сайт для разработки. Переключитесь на ключ производственного сайта, чтобы remove this banner.