Сократите время на физическое прототипирование и план тестирования до 70%, используя ИИ, обученный на ваших существующих инженерных данных.

Для инженерных команд, обремененных медленными и дорогостоящими физическими испытаниями, Monolith AI предлагает прямой путь к более быстрому и интеллектуальному развитию. Платформа решает три основные проблемы НИОКР: неэффективные планы испытаний, необнаруженные ошибки данных и дорогостоящие сбои на поздних стадиях. Доказательство в цифрах: ИИ Monolith может сократить планы испытаний до 70%, а его детектор аномалий автоматически находит более 90% ошибок данных. В отличие от универсальных инструментов ИИ, Monolith создан специально для инженеров. Его интуитивно понятный интерфейс блокнота без кода означает, что эксперты в предметной области могут создавать и развертывать модели машинного обучения без необходимости иметь опыт в области науки о данных. Это позволяет вашей существующей команде превращать исторические тестовые данные в прогнозируемый актив. Как отметили в Nissan Technical Centre Europe, использование моделей Monolith позволяет им «снизить зависимость от физических прототипов — значительно сокращая время разработки и использование ресурсов». Находя первопричины за часы, а не за недели, Monolith помогает вам быстрее выйти на рынок без ущерба для качества.