Panther — нейросети для комплаенса, аудита и GRC

При управлении операциями безопасности ваша команда часто сталкивается с фрагментированными логами, растущими затратами на устаревшие системы и рутинной усталостью от оповещений. Panther решает эти проблемы, работая как ИИ-нативная платформа центра операций безопасности. Она подключает ваши данные безопасности для выполнения автоматизированного триажа, закрывая доброкачественные оповещения и сохраняя историю расследований для повышения точности будущих детектирований. Вы можете писать правила детектирования на естественном языке, что позволяет начинающим специалистам набираться опыта, в то время как старшие инженеры работают быстрее. Графики проактивного покрытия означают, что агенты выполняют поиск по всему озеру данных для выявления находок, которые поступают непосредственно в ваши рабочие процессы. Кроме того, элементы управления с участием человека требуют явного одобрения для операций записи, а изоляция тенантов на Amazon Bedrock гарантирует, что ваши данные никогда не используются для обучения моделей. Хотя такой подход помогает масштабировать результаты работы небольшой команды безопасности, сильная зависимость от автоматизированных сценариев агентов все же требует тщательного надзора со стороны опытных практиков во избежание упущения неочевидных угроз. Интегрируя автоматизированный триаж с управляемыми агентными действиями, Panther помогает организациям сократить очереди оповещений и уменьшить объем ручной работы, обычно связанной с традиционными SIEM-инструментами.