
Обnarужение дипфэйков для аудио, видео и изображений в звонках, встречах, файлах и через API.
Deepfake detection for audio, video and images, for calls, meetings, files and API use.
Что такое Reality Defender?
Reality Defender: Обnarужение дипфэйков для аудио, видео и изображений в звонках, встречах, файлах и через API. Есть бесплатный план. Zekai оценивает его на 7.1 из 10 по итогам независимого обзора.
Вердикт Zekai
- Что это?
- Reality Defender обнаруживает созданные или измененные с помощью ИИ аудио, видео и изображения.
- Подходит для
- Команды безопасности и борьбы с мошенничеством в банках, контакт-центрах, страховых компаниях и СМИ
- Не подходит для
- Отсутствие публичных цен для платных тарифов
- Цена
- Бесплатный тариф
- Оценка Zekai
- 7.1/10
Лучшие инструменты: ИИ для кибербезопасности и ИТ-инфраструктуры
Смотреть все 55 ИИ-инструментов для Кибербезопасность →Reality Defender — это платформа для обнаружения дипфэйков, которая анализирует аудио, видео и изображения на предмет признаков создания или изменения с помощью ИИ. Она предлагает продукты RealCall, RealMeeting, RealAPI и RealScan для звонков, встреч, приложений и проверки в браузере.
Ваш рабочий процесс, автоматизирован
До & После
Клонированные голоса, подмененные лица и отредактированные файлы поступают вашим сотрудникам без каких-либо пометок.
Нет сигналаКаждый звонок, встреча или файл получает оценку и детальную информацию, которую ваша команда может использовать для проверки или эскалации.
Оценка для каждого элементаОплачиваемая удалённая работа в ИИ для тех, кто пользуется инструментами вроде Reality Defender
ИИ-компании почасово платят экспертам за тестирование и улучшение ИИ. Удалённо и гибко. Эти вакансии открыты сейчас.
Открытых вакансий: 77 · обновлено сегодня
Получайте такие вакансии на почту
Короткое письмо каждое утро с новыми вакансиями, открытыми в вашей стране. Бесплатно. Отписаться можно в любой момент.
Доверяют профессионалов
Работает с вашим существующим стеком
Стоит ли использовать Reality Defender? Отзывы
Почему кибербезопасности и ИТ-инфраструктуры выбирают этот инструмент
Ключевые сценарии использования
Специализированная платформа для обнаружения дипфэйков с отдельным продуктом для каждого канала: звонки, встречи, API и браузер. Цены на платные тарифы не опубликованы, а бесплатный тариф принимает только изображения, поэтому закладывайте в бюджет общение с отделом продаж перед планированием пилотного проекта.
Часто задаваемые вопросы
Что именно обнаруживает Reality Defender?
Есть ли бесплатный тариф?
Сколько это стоит?
Могут ли разработчики интегрировать инструмент?
Last reviewed:
Reality Defender — бесплатно? Тарифы
Цены и функции регулярно обновляются, но могут измениться в любой момент — всегда проверяйте на официальном сайте. Некоторые ссылки на этой странице — партнёрские.
Топ 10 ИИ-инструменты в этой категории
Получайте Уведомления о скидках Reality Defender
Узнайте первым, когда Reality Defender снизит цены, добавит функции или изменит тарифы.
Ещё о нейросетях для кибербезопасности и ИТ-инфраструктуры
- ИИ для кибербезопасности: Google представляет Gemini 3.5 Flash Cyber
- Руководство для специалистов по кибербезопасности: ИИ, боты и эволюционирующие угрозы
- Сбой Canvas: чему должны научиться специалисты по кибербезопасности
- Инструменты OSINT для кибербезопасности в 2026 году
- Wipro и CrowdStrike запускают CISO Command Center
О Reality Defender
Полное описание
Reality Defender обнаруживает созданные или измененные с помощью ИИ аудио, видео и изображения. Решение продается в виде четырех продуктов: RealCall для IVR и живых звонков, RealMeeting для виртуальных встреч, RealAPI для анализа файлов внутри вашего приложения и RealScan для проверки в браузере. На сайте нет публичного прайс-листа.
Редакционный вердикт
Специализированная платформа для обнаружения дипфэйков с отдельным продуктом для каждого канала: звонки, встречи, API и браузер. Цены на платные тарифы не опубликованы, а бесплатный тариф принимает только изображения, поэтому закладывайте в бюджет общение с отделом продаж перед планированием пилотного проекта.
Cloudflare
GitHub



