Goal-Driven
Многоагентная структура «мастер-субагент» для поддержания более 100 часов непрерывного написания кода или решения математических задач.
Запускайте 100-часовые автоматизированные циклы для сложных задач по программированию, математике и проектированию систем.
Goal-Driven — это шаблон системного промпта для многоагентной системы, созданный для того, чтобы автономные агенты могли более 100 часов работать над сложнейшими проблемами. Он подходит разработчикам и исследователям, решающим запутанные логические задачи вроде компиляторов или архитектуры баз данных, которым требуется автоматическая непрерывность.
Что это
Система назначает главного агента (мастера) для контроля над субагентом, выполняющим конкретную проверяемую задачу. Мастер проверяет активность субагента каждые пять минут, перезапускает неактивных агентов и оценивает результаты по строгим критериям до полного достижения цели.
Для кого
Подходит опытным разработчикам, студентам компьютерных специальностей и исследователям, создающим сложные проверяемые системы, такие как компиляторы или средства проверки теорем. Не подходит обычным пользователям или тем, кто ищет быстрые помощники для генерации кода за один запрос.
Ключевые возможности
Иерархия мастера и субагента
Отделяет выполнение задач от надзора для поддержания фокуса на сложных многодневных целях.
Пятиминутные проверки активности
Главный агент периодически проверяет, активен ли субагент, и автоматически перезапускает его в случае зависания.
Оценка на основе критериев
Останавливает бесконечный цикл только тогда, когда явные и четко определенные критерии успеха полностью выполнены.
Длительная непрерывность
Разработан для поддержания непрерывных усилий в течение более 100 часов над абстрактными и трудоемкими задачами.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Заставляет автономных агентов работать над сложными задачами более 100 часов без ручного вмешательства.
- Встроенный цикл контроля автоматически перезапускает неактивных или зависших субагентов.
- Проверка по строгим критериям успеха предотвращает преждевременные заявления о завершении задачи.
- Проверено на сложных проектах, таких как написание компилятора TypeScript на C++ или SQLite на Rust.
Минусы
- Потребляет значительное количество времени и токенов LLM API во время многодневных запусков.
- Может загрязнить контекстное окно вашего ИИ-агента при добавлении напрямую в постоянные навыки или плагины.
- Требует для работы поддерживаемого многоагентного инструмента вроде Claude Code, Codex или OpenClaw.
Цены и лицензия
Шаблон промпта бесплатен, единственные затраты связаны с запуском вашего собственного многоагентного инструмента, который может потреблять большой объем токенов LLM API за 100-часовые сеансы.
Вакансии для носителей русского языка
879 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Какие инструменты необходимы для запуска?
Вам нужен инструмент с поддержкой нескольких агентов, такой как Claude Code, Codex или OpenClaw.
Почему мне не стоит добавлять это в навыки моего агента?
Автор не рекомендует добавлять это в навыки или плагины, так как это может загрязнить контекстное окно.
