SkillSpector
Обнаруживайте уязвимости, инъекции промптов и риски цепочки поставок в навыках агентов Claude Code, Codex и MCP перед установкой с помощью SkillSpector.
Выявляйте инъекции промптов, утечку данных и риски цепочки поставок в навыках Claude Code, Codex и MCP.
SkillSpector — это сканер безопасности, созданный для оценки навыков ИИ-агентов перед их установкой. Он ориентирован на разработчиков и специалистов по безопасности, использующих ИИ-ассистентов и нуждающихся в проверке рисков неявного доверия к сторонним инструментам агентов.
Что это
Инструмент выполняет двухэтапный анализ, объединяющий быстрые статические проверки с опциональной семантической оценкой LLM по 71 шаблону уязвимостей. Он интегрирует живые запросы уязвимостей OSV.dev и поддерживает множество форматов вывода, таких как SARIF и JSON для CI/CD-пайплайнов.
Для кого
Он подходит инженерам по безопасности и разработчикам, интегрирующим фреймворки агентов, такие как Claude Code или Model Context Protocol, которым требуется защита цепочки поставок. Он не подходит командам, не владеющим навыками работы с CLI, или тем, кто не желает настраивать учетные данные провайдера LLM для семантического анализа.
Ключевые возможности
Сканирование вводов в нескольких форматах
Сканируйте репозитории Git, URL-адреса, ZIP-файлы, локальные каталоги или отдельные файлы напрямую.
71 шаблон уязвимостей
Обнаруживайте инъекции промптов, утечку данных, отслеживание загрязнений (taint tracking) и отравление инструментов MCP.
Двухэтапный движок анализа
Объединяйте быстрый статический парсинг с опциональной семантической оценкой LLM для глубокого инспектирования.
Подавление базовых ложных срабатываний
Подавляйте известные находки с помощью правил glob или отпечатков, чтобы повторные сканирования выделяли только новые проблемы.
Готово за 3 шага
Наш честный вердикт
Плюсы
- Сканирует навыки агентов в различных форматах, включая репозитории Git, URL-адреса и ZIP-файлы.
- Выполняет живые запросы уязвимостей к OSV.dev для получения данных CVE в реальном времени.
- Поддерживает множество форматов вывода, включая отчеты в терминале, JSON, Markdown и SARIF.
- Предоставляет базовый механизм для подавления известных ложных срабатываний при повторных сканированиях.
Минусы
- Требуется Python 3.12+ и управление из командной строки для установки и выполнения.
- Глубокий семантический анализ требует активных ключей API и платного доступа к поддерживаемым провайдерам LLM.
- Использование контейнеров требует знакомства со сборкой образов Docker и монтированием локальных томов.
Цены и лицензия
Бесплатно по лицензии Apache-2.0, причем единственные текущие расходы зависят от вашего собственного оборудования или платы за использование API, если вы включаете платных провайдеров LLM для семантического анализа.
Вакансии для носителей русского языка
880 открытых удалённых вакансий по обучению ИИ, обновлено 15 ноября 2026 г.; в большинстве оплата $20–$175 в час. Из них 2 — для носителей русского языка. Zekai публикует их бесплатно; отклик уходит на платформу работодателя.
Альтернативы
Эти проверенные ИИ-инструменты делают то же самое мгновенно — из нашего оценённого каталога.
Используйте сами или мы всё настроим
Вопросы
Какие фреймворки ИИ-агентов поддерживает SkillSpector?
Он сканирует навыки, разработанные для таких систем, как Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI и Model Context Protocol (MCP).
Могу ли я запустить SkillSpector без активного подключения к интернету?
Да, проверка актуальных уязвимостей имеет функцию автоматического автономного резервного копирования, когда OSV.dev недоступен.
Как игнорировать известные находки во время сканирования?
Вы можете создать базовый файл с помощью `skillspector baseline` и ссылаться на него с помощью флага `--baseline` во время сканирования.
