Boyalı hücreleri manuel olarak saymayı veya doku sınırı işaretlemelerinden emin olamamayı bırakın. Makine öğrenmesinin doku örneklerinizi mükemmel bir şekilde ölçmesini sağlayın.

Ibex Medical Analytics, milyonlarca uzman tarafından etiketlenmiş doku hücresi üzerinde eğitilmiş kapsamlı makine öğrenmesi algoritmaları üzerinde çalışır ve tanı amaçlı tüm dijital patoloji görüntülerini mutlak hassasiyetle analiz etmek için derin hesaplama yapıları kullanır. Platform, ham doku taramalarını okur, hassas tümör belirteçlerini izole etmek için ince hücresel sınırları, nükleer şekilleri ve boyama yoğunluklarını eş zamanlı olarak izler. Objektif nicel verileri doğrudan yüksek çözünürlüklü görsellerin yanına koyarak, laboratuvarların karmaşık doku tanı işlemlerini standartlaştırmasına yardımcı olur. Aktif patoloji ağları için bu dijital çerçeve, raporlama teslim süresi gecikmelerini tamamen en aza indirir. Platform bir dijital slaytı işlediğinde, otomatik analiz araçları belirli hücreleri işaretler ve doksan saniye içinde tüm doku kesiti boyunca tümör ifadesi ısı haritalarını haritalar. Bu otomatik sayım hattı, onkologların hasta tedavi sürelerini optimize ederek kritik evreleme ve biyobelirteç geri bildirimlerini çok daha hızlı almasını sağlar. Bu veritabanı, günlük klinik desteğin ötesine geçerek hedeflenen ilaç bileşiği doğrulama programlarını desteklemek için birden fazla küresel araştırma ortamında güvenli bir şekilde ölçeklenir. Tıbbi ağların ayrı araştırma grupları arasında temiz denetim kayıtları tutmasına olanak tanırken, geleneksel manuel mikroskobik incelemelerin özündeki tanısal öznelliği azaltır. Tek dürüst operasyonel sınırlama, ilk dijital slayt tarayıcısı ve ağ entegrasyonu gereksinimidir. Yerel donanımınız ve platformun bulut bilişim sistemleri arasındaki güvenli, yüksek bant genişliğine sahip veri yollarının kurulması, otomatik slayt değerlendirme araçları tüm görüntüleme iş istasyonlarında canlıya alınmadan önce hazırlık sırasında dikkatli sistem eşlemesi gerektirir.