توقف عن عد الخلايا المصبوغة يدويًا أو التخمين بشأن حدود الأنسجة. دع التعلم الآلي يقيس عينات الأنسجة الخاصة بك بدقة مثالية.

يعمل Ibex Medical Analytics على خوارزميات تعلم آلي واسعة تم تدريبها على ملايين خلايا الأنسجة المشروحة بخبراء، وينشر هياكل حوسبة عميقة لتحليل صور الشرائح التشخيصية الكاملة بدقة مطلقة. تقرأ المنصة مسحات الأنسجة الأولية، وتتبع الحدود الخلوية الدقيقة، والأشكال النووية، وشدة التصبغ في وقت واحد لعزل علامات الورم الدقيقة. من خلال وضع البيانات الكمية الموضوعية مباشرة بجانب المرئيات عالية الدقة، فإنها تساعد المختبرات على توحيد عمليات تشخيص الأنسجة المعقدة. بالنسبة لشبكات علم الأمراض النشطة، يقلل إطار العمل الرقمي هذا من تأخيرات وقت الإبلاغ بالكامل. عندما تعالج المنصة شريحة رقمية، فإن أدوات التحليل الآلي الخاصة بها تميز خلايا معينة وترسم خرائط حرارية لتعبير الورم عبر قسم الأنسجة بالكامل في تسعين ثانية. يضمن خط أنابيب العد الآلي هذا حصول أخصائيي الأورام على تغذية راجعة حاسمة للمراحل والواسمات الحيوية بشكل أسرع بكثير، مما يحسن جداول العلاج للمرضى. يتوسع هذا النظام لقواعد البيانات بأمان عبر بيئات بحث عالمية متعددة، وينتقل إلى ما هو أبعد من المساعدة السريرية اليومية لدعم برامج التحقق من مركبات الأدوية المستهدفة. يسمح للشبكات الطبية بالحفاظ على سجلات تدقيق نظيفة عبر مجموعات بحث منفصلة مع تقليل الذاتية التشخيصية المتأصلة في المراجعات المجهرية اليدوية التقليدية. أحد حدود التشغيل الصادقة هو الحاجة إلى ماسح ضوئي للشرائح الرقمية وتكامل شبكي مبدئي. يتطلب إنشاء مسارات بيانات آمنة وعالية النطاق الترددي بين أجهزتك المحلية وأنظمة الحوسبة السحابية للمنصة تخطيطًا دقيقًا للنظام أثناء الإعداد قبل أن تتمكن أدوات تقييم الشرائح الآلية من العمل عبر جميع محطات العمل للمشاهدة.