استخدم الرؤية الحرارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف عيوب التصنيع التي تفوتها أنظمة الرؤية الآلية التقليدية، مما يقلل من الهدر ووقت التوقف.

بالنسبة للمتخصصين في التصنيع، تحل Eigen Innovations المشكلة الحرجة للعيوب وتغيرات العملية التي لا تُرى بالعين المجردة أو بواسطة الرؤية الآلية التقليدية. بدلاً من الاعتماد على البيانات البصرية السطحية، تستخدم Eigen التصوير الحراري للرؤية 'ما وراء العيوب'. تكمن ميزتها الأساسية في دمج هذه البيانات الحرارية مع الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم من تغيرات العملية. على عكس الأنظمة الجامدة القائمة على العتبات التي تتطلب إعادة ضبط مستمرة كلما تغيرت الظروف، تتكيف نماذج Eigen وتتحسن بمرور الوقت مع صيانة أقل. توفر هذه التقنية فائدتين أساسيتين. أولاً، بالنسبة لفحص الجودة الحراري بالذكاء الاصطناعي، تحدد العيوب الخفية في المنتجات مثل الفراغات الداخلية، ومشاكل الالتصاق، واللقطات القصيرة في البلاستيك، مما يضمن التحقق بنسبة 100% على الخط. وقد ثبت ذلك في تطبيقات لـ Nucor وشركة تصنيع سيارات عالمية. ثانياً، تراقب ميزة مراقبة الحالة الحرارية بالذكاء الاصطناعي درجات حرارة المعدات باستمرار، وتحدد الشذوذات قبل أن تتسبب في توقف كارثي أو تدهور في الجودة. وهذا ينقل الصيانة من نموذج تفاعلي إلى نموذج استباقي، مما يقلل الحاجة إلى الفحوصات الموضعية اليدوية ويوفر رؤية غير مسبوقة للصحة الحرارية لخط الإنتاج الخاص بك.