AI YouTube Shorts Generator
قم بتحويل فيديوهات يوتيوب إلى مقاطع قصيرة رابحة بصيغة 9:16 باستخدام اكتشاف النقاط البارزة عبر LLM والقص العمودي التلقائي.
استخرج مقاطع رابحة من الفيديوهات الطويلة باستخدام التنفيذ المحلي أو عبر الـ API.
تقوم هذه الأداة بأتمتة استخراج مقاطع قصيرة عمودية بصيغة 9:16 جاهزة للانتشار من فيديوهات يوتيوب الطويلة أو الملفات المحلية. وهي مصممة لصانعي المحتوى، والوكالات، والمطورين الذين يريدون بديلاً لاشتراكات خدمات الـ SaaS الشهرية لقص الفيديوهات.
ما هو
تقوم بتحليل الفيديوهات الطويلة باستخدام تفريغ Whisper ونماذج GPT أو Gemini لاكتشاف اللحظات البارزة بناءً على الخطافات، والنزاعات، وذروات القصة. يمكنك تشغيلها محلياً بالكامل باستخدام Python و `faster-whisper` و OpenCV، أو استخدام واجهة خلفية MuAPI الافتراضية لمعالجة أسرع.
لمن هو
تناسب صانعي المحتوى التقنيين والمطورين المعتادين على استخدام سطر الأوامر والذين يرغبون في تجنب حدود رصيد المقاطع لكل استخدام. ولا تناسب المستخدمين غير التقنيين الباحثين عن واجهة متصفح ويب تقليدية بدون إعداد.
أهم الميزات
وضع تشغيل مزدوج
التبديل بين واجهة خلفية مُدارة للـ API وإعداد محلي باستخدام faster-whisper و OpenCV.
نقاط بارزة تراعى الانتشار
ترتيب المقاطع بناءً على الخطافات، وقنابل الآراء، والذروات العاطفية بدلاً من الفترات العشوائية.
قص عمودي ذكي
قص تلقائي لمقاطع 9:16 القصيرة باستخدام MuAPI أو تتبع الوجه المحلي عبر OpenCV مع تنعيم الحركة.
تصدير بيانات JSON
تصدير التفريغ الكامل، والنقاط البارزة المرشحة، وبيانات المقاطع التعريفية عبر وسم `--output-json`.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- لا توجد اشتراكات شهرية أو حدود رصيد للمقاطع على قاعدة الكود مفتوحة المصدر.
- إطار عمل قابل للتعديل بالكامل لترتيب النقاط البارزة بدلاً من خوارزمية الصندوق الأسود.
- يدعم مسارات الملفات المحلية وروابط `file://` لتجاوز تحميل يوتيوب تماماً.
- يصدر تقييمات الانتشار، وخطوط الخطافات الافتتاحية، وتفسيرات لكل مقطع مُوَلَّد.
أين يقصّر
- يتطلب إدارة بيئات Python الافتراضية، والتبعيات، ووسوم سطر الأوامر.
- الوضع المحلي يتطلب موارد حوسبة محلية لتشغيل faster-whisper وتتبع الوجه عبر OpenCV.
- وضع الـ API يعتمد على مفاتيح وخدمات MuAPI الخارجية.
التسعير والرخصة
الكود مجاني بموجب ترخيصه، ولكن تشغيله يتطلب مفاتيح API الخاصة بك لنماذج LLM و Whisper، أو مفتاح MuAPI في حال استخدام وضع الـ API.
وظائف للناطقين بالعربية
873 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني تشغيل هذا بدون اتصال بالإنترنت تماماً؟
نعم، باستخدام `--mode local`، والذي يستخدم faster-whisper المحلي، و OpenCV، ومفتاح API الخاص بك لـ OpenAI أو Gemini حصرياً لخطوة تحديد النقاط البارزة عبر LLM.
ما هي نسب العرض إلى الارتفاع المدعومة؟
النسبة الافتراضية هي 9:16 لتيك توك، وإنستغرام ريلز، ويوتيوب شورتس، ولكن يمكنك تحديد نسب عرض إلى ارتفاع أخرى باستخدام وسوم CLI.
