مجموعة من الخوارزميات بلغة C للأغراض التعليمية تغطي علوم الكمبيوتر، والرياضيات، والتعلم الآلي.
استكشف تنفيذات C موثقة جيداً للخوارزميات الكلاسيكية للطلاب والمعلمين.
يوفر هذا المستودع تنفيذات ذرية وقياسية بلغة C للخوارزميات عبر علوم الكمبيوتر، والرياضيات، والتعلم الآلي. وقد تم بناؤه للمعلمين والطلاب الذين يرغبون في دراسة المنطق الأساسي دون تبعيات خارجية.
يحتوي المشروع على تنفيذات متعددة لنفس الأهداف باستخدام استراتيجيات خوارزمية وتحسينات مختلفة. جميع الشفرات المصدرية مكتوبة بـ C11 وتعتمد بشكل صارم على المكتبة القياسية، ولا تتطلب أي حزم خارجية للجمع والتشغيل.
هو مناسب للمعلمين وطلاب علوم الكمبيوتر الذين يتطلعون لفحص شفرة الخوارزميات الأساسية بعمق. وهو غير مناسب للمطورين الذين يبحثون عن أطر عمل للتعلم الآلي عالية المستوى أو غلاف جاهز للإنتاج للأنظمة المؤسسية.
يستخدم كل ملف مصدر مكتبة libc فقط دون أي تبعيات خارجية مطلوبة للجمع.
الالتزام بمعيار C11 يضمن تشغيل الكود على وحدات التحكم الدقيقة مثل ESP32 و ARM Cortex.
يتم جمع الكود المصدري واختباره تلقائياً لكل عملية إرسال على نظامي MacOS و Ubuntu.
تتضمن البرامج روتينات الفحص الذاتي للتحقق من صحة التنفيذ بثقة.
المستودع مجاني بموجب ترخيص GPLv3، مع عدم توفير خيارات مدفوعة مستضافة من قبل المشروع. التكلفة الوحيدة هي وقتك الخاص والعتاد الخاص بك للجمع.
879 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
لا. يعتمد كل ملف مصدر بشكل حصري على مكتبة C القياسية (libc) ولا يحتاج إلى أي تبعيات خارجية.
نعم. يلتزم المستودع بشكل صارم بمعيار C11، مما يجعله قابلاً للنقل إلى الأنظمة المضمنة مثل ARM Cortex و ESP32.
يتم إنشاء التوثيق عبر الإنترنت مباشرة من الشفرات المصدرية للمستودع باستخدام Doxygen.
شاهد Zekai أولاً في جوجل