إطار عمل مفتوح المصدر متعدد الوكلاء لبناء وتوسيع نطاق مجتمعات وكلاء الذكاء الاصطناعي.
استكشف قوانين التوسع وقم ببناء أنظمة متعددة الوكلاء واسعة النطاق مع ذاكرة تحتفظ بالحالة.
CAMEL هو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لدراسة الأنظمة متعددة الوكلاء وقوانين التوسع. يتيح لك محاكاة ما يصل إلى مليون وكيل متواصل مع ذاكرة تحتفظ بالحالة وتكامل مع الأدوات.
ينفذ إطار العمل أدوار وكلاء مختلفة، ومهام، وموجهات، وبيئات محاكاة لأتمتة توليد البيانات وتنفيذ المهام. وهو يستخدم مبدأ تصميم الكود كموجه (Code-as-Prompt) حيث تعمل التعليمات البرمجية والتعليقات كتعليمات صريحة للوكلاء.
هذا الإطار يناسب باحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يدرسون تفاعلات متعددة الوكلاء، وتوليد البيانات الاصطناعية، وقوانين توسع الوكلاء. وهو لا يناسب أولئك الذين يبحثون عن تطبيق دردشة فردي بسيط وجاهز للاستخدام الفوري.
محاكاة ما يصل إلى مليون وكيل لدراسة السلوكيات الناشئة.
يحتفظ الوكلاء بالسياق التاريخي ويستفيدون منه للتفاعلات متعددة الخطوات.
تعزز التفاعلات في الوقت الفعلي بين الوكلاء التعاون السلس في المهام.
دمج أدوات البحث وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية (APIs) مباشرة في وكلاء الدردشة.
إطار العمل مجاني بموجب ترخيص مفتوح المصدر، ولكن تشغيل الوكلاء يتطلب الوصول عبر API إلى النماذج الأساسية مثل OpenAI، والتي تتكبد تكاليف استخدام منفصلة.
880 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
يتم تخصيص CAMEL لإيجاد قوانين التوسع للوكلاء من خلال دراسة سلوكيات وقدرات ومخاطر الأنظمة متعددة الوكلاء على نطاق واسع.
يمكنك تمكين التسجيل عن طريق تعيين متغيرات البيئة مثل CAMEL_MODEL_LOG_ENABLED=true وتحديد CAMEL_LOG_DIR.
شاهد Zekai أولاً في جوجل