أطلق العنان لبيانات الانتشار المسبقة لدقة فائقة واستعادة موثوقة للصور.
استفد من بيانات الانتشار المسبقة لتحسين صور العقارات عالية الدقة.
FaithDiff هي أداة مفتوحة المصدر لزيادة دقة الصور تستخدم بيانات الانتشار المسبقة لاستعادة وتحسين الصور الواقعية بدون هلوسات. وهي مصممة لمحترفي العقارات الذين يحتاجون إلى ترقية صور العقارات، أو التصاميم المعمارية، أو الصور التاريخية.
تنفيذ تحسين الصور، وزيادة الدقة، والاستعادة باستخدام نماذج الانتشار مجتمعة مع نماذج LLaVA للرؤية واللغة لتوليد التعليقات. وهي تدعم إخراج بدقة فائقة 8K، واستدلال FP8، وتفريغ وحدة المعالجة المركزية للتعامل بكفاءة مع خطوط الأنابيب الثقيلة.
تناسب مطوري العقارات، والوكالات، وفرق الوسائط التقنية التي ترغب في ترقية تصوير العقارات القديمة أو تصاميم التسويق. وهي لا تناسب المستخدمين غير التقنيين الذين يحتاجون إلى تطبيق سطح مكتب قياسي بنقرة واحدة دون التعامل مع نصوص Python أو سطر الأوامر.
يطلق العنان لنماذج الانتشار المتقدمة لدقة صور موثوقة وفائقة.
يدعم استعادة الصور بدقة 8K وما فوق على وحدات معالجة رسومية 24GB باستخدام tile VAE.
يتضمن استدلال FP8 وتفريغ وحدة المعالجة المركزية للتشغيل على الأجهزة ذات المواصفات الأقل.
يوفر عرضاً تفاعلياً لـ Gradio لتشغيل تدفقات عمل الاستعادة المحلية.
مجاني بموجب ترخيص MIT الخاص به. التكلفة الوحيدة هي تشغيله بنفسك على الأجهزة المحلية الخاصة بك أو مثيلات سحابية لـ GPU.
880 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
يلزم وجود وحدة معالجة رسومية حديثة؛ يمكنك استخدام استدلال FP8 وتفريغ وحدة المعالجة المركزية لتناسب ميزانيات VRAM الأقل، أو tile VAE لصور 8K.
نعم، يمكنك تشغيل خط الأنابيب بدون LLaVA باستخدام تعليقات مولدة مسبقاً عبر وسائط سطر الأوامر.
شاهد Zekai أولاً في جوجل