أدوات ذكاء اصطناعي مقيّمة لمهنتك
اربح مع ذكائي
🤝 أنت في مكتبة المصادر المجانية والمفتوحة — أدوات بناها المجتمع يمكنك استخدامها دون دفع. مفهوم مختلف عن دليل أدوات الذكاء الاصطناعي المُقيَّم لدينا.
الرئيسية › مجاني ومفتوح المصدر › المصورون › HivisionIDPhotos
✦ مجاني ومفتوح المصدرالمصورون

HivisionIDPhotos

أداة خفيفة الوزن وعالية الكفاءة مفتوحة المصدر لإنشاء وتفريغ صور الهوية بالذكاء الاصطناعي.

صور هوية بالذكاء الاصطناعي للمصورين

أنشئ صور هوية قياسية وصور تخطيطية مع تفريغ محلي ومحاذاة للوجه.

مجاني للأبد · مفتوح المصدر · Apache-2.0
✓ Light setup✓ يعمل في المتصفح✓ تعاون فوري
7.3
ZEKAI
أداة صور هوية مفتوحة المصدر
مجاني ومفتوح المصدر · المصورون
سهولة الإعداد5
الفائدة8
الصيانة7
المجتمع9.2
★ 21,662
غيت هَب
Jul 2026
آخر تحديث
Apache-2.0
الرخصة
🛠 لا تريد الاستضافة بنفسك؟ يمكننا إعداده لك →
⚡ إجابة سريعة

HivisionIDPhotos هي أداة بايثون مفتوحة المصدر مصممة لإنشاء وتفريغ وتغيير أحجام صور الهوية تلقائياً. وهي مناسبة للمصورين المحترفين والمطورين الذين يتطلعون إلى دمج سير عمل إنشاء جوازات السفر والهويات في التطبيقات المحلية أو تطبيقات الويب.

يعمل على
Cross-platform
الاستضافة
Self-host
اللغات
Python
الرخصة
Apache-2.0

ما هو

يجمع البرنامج بين نماذج تفريغ الخلفية مثل MODNet و BiRefNet و RMBG مع اكتشاف الوجه (MTCNN أو RetinaFace أو Face++) لقص وتغيير حجم وتعديل خلفيات صور الهوية. وهو يتضمن واجهة Gradio تدعم ألوان خلفية HEX المخصصة، ومرشحات التجميل، وتخطيطات الطباعة، وإخراج JPEG بدقة 300DPI.

لمن هو

تتناسب مع المصورين والاستوديوهات التي تحتاج إلى خطوط أنابيب آلية لمعالجة صور الهوية بالجملة أو تخطيطات الطباعة المخصصة. ولا تناسب المستخدمين غير التقنيين الذين يحتاجون إلى تطبيق سطح مكتب تجاري جاهز للاستخدام دون التعامل مع التعليمات البرمجية أو بيئات بايثون أو حاويات Docker.

أهم الميزات

نماذج تفريغ خفيفة الوزن

تدعم نماذج إزالة خلفية متعددة غير متصلة بالإنترنت بما في ذلك MODNet و BiRefNet.

علامة تبويب تخطيط الطباعة

تنشئ أوراق تخطيط صور بحجم 6 بوصة، و5 بوصة، و A4، و 3R، و 4R مع خطوط القص.

دعم API و Docker

قابل للنشر عبر FastAPI أو Docker مع خيارات للتخزين المؤقت للذاكرة في وضع العنف.

تحديد الحجم واللون بمرونة

تخصيص الأبعاد بالملليمتر وتحديد ألوان الخلفية عبر تكوينات CSV أو إدخال HEX.

كيف تبدأ

جاهز للعمل في 3 خطوات

1
استنسخ المستودع وقم بتثبيت تبعيات بايثون والتطبيقات المطلوبة.
2
قم بتشغيل نص تنزيل النموذج لجلب أوزان تفريغ الصور الشخصية إلى الدليل المحلي.
3
قم بتشغيل عرض Gradio محلياً باستخدام بايثون أو قم بتشغيل الخدمة عبر Docker.
بصراحة

حكمنا الصادق

ما يميّزه

  • تعمل بالكامل دون اتصال بالإنترنت على وحدة المعالجة المركزية مع نماذج تفريغ خفيفة الوزن.
  • تتضمن خيارات تخطيط الطباعة لأحجام الأوراق القياسية مع خطوط القص.
  • توفر كل من عرض الويب Gradio وخدمة الواجهة الخلفية FastAPI.
  • تدعم إدخال HEX لخلفية مخصصة ومحاذاة دوران الوجه.

أين يقصّر

  • يتطلب مهارة تقنية لإعداد تبعيات بايثون وتنزيل أوزان النماذج.
  • النماذج عالية الدقة مثل BiRefNet تتطلب ذاكرة وصول عشوائي (RAM) كبيرة أو وحدة معالجة رسومية NVIDIA مخصصة.
  • خيارات اكتشاف الوجه عبر الإنترنت مثل Face++ تتطلب مفاتيح API خارجية.
التكلفة

التسعير والرخصة

مجاني بموجب ترخيص مفتوح المصدر. التكلفة الوحيدة هي تشغيله على الأجهزة الخاصة بك أو البنية التحتية للخادم.

عمل مدفوع

وظائف للناطقين بالعربية

876 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.

شاهد كل الأدوار المفتوحة →
قارن

البدائل

🎁 بدائل مجانية ومفتوحة المصدر

أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.

المزيد

استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك

📄 دليل PDF مجاني: HivisionIDPhotos لـ المصورون
دليل بلغة بسيطة لإنجاز أول نتيجة لك. يُرسَل إلى بريدك.
🔔 64 شخصاً يريدون شرحاً كاملاً بالفيديو — أضف صوتك
🛠 لا تريد إعداده بنفسك؟
سنقوم بتثبيت HivisionIDPhotos واستضافته وإعداده لك — وتدريب فريقك.
دعنا ننجزه لك ↗
أسئلة

الأسئلة الشائعة

هل يمكنني استخدام هذه الأداة دون اتصال بالإنترنت؟

نعم، النماذج الافتراضية مثل MTCNN و MODNet تعمل بالكامل دون اتصال بالإنترنت على وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك دون اتصال بالإنترنت.

كيف أغير أبعاد الهوية القياسية؟

يمكنك تعديل ملف size_list_CN.csv الموجود في مجلد أصول العرض لإضافة أو تغيير الأبعاد.

هل يمكنني تسريع المعالجة باستخدام وحدة معالجة رسومية (GPU)؟

نعم، نموذج BiRefNet يدعم تسريع وحدة معالجة رسومية NVIDIA إذا قمت بتثبيت ONNX Runtime GPU المقابل برامج تشغيل CUDA.

الرادار

أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي

✉️ حقيبة الأدوات المجانية الأسبوعية
أفضل الأدوات المجانية والمفتوحة المصدر الجديدة لـ المصورون — رسالة قصيرة أسبوعياً، بلغتك.
مجاني · رسالة واحدة أسبوعياً · إلغاء الاشتراك في أي وقت
اربح المال من تدريب الذكاء الاصطناعي ←

شاهد Zekai أولاً في جوجل