openmed
بيئة تشغيل Python محلية المصدر للتعرف على الكيانات الطبية المسماة وإلغاء تحديد هوية معلومات التعريف الشخصية المتوافقة مع HIPAA على الجهاز.
استخرج الكيانات الطبية المهيكلة واخفِ معلومات التعريف الشخصية للمرضى على الأجهزة المحلية عبر 21 لغة.
OpenMed هو محرك محلي مفتوح المصدر مصمم لمطوري الرعاية الصحية الذين يحتاجون إلى استخراج الكيانات السريرية وإلغاء تحديد هوية سجلات المرضى على الأجهزة المحلية. يتيح لك معالجة الملاحظات السريرية عبر منصات الجوال، سطح المكتب، الويب دون مغادرة بيانات المريض لشبكتك المحلية.
ما هو
يوفر OpenMed حزمة تطوير برمجيات (SDK) بلغة Python إلى جانب محولات عملاء أصلية مثل OpenMedKit و ONNX Runtime Mobile وربط Transformers.js. يقوم بتحليل النصوص الطبية الخام لإخفاء معلومات التعريف الشخصية الحساسة للمرضى أثناء تشغيل نماذج التعرف على الكيانات الطبية المسماة المتخصصة مباشرة على الأجهزة المحلية.
لمن هو
تناسب هذه الأداة مطوري تقنيات الرعاية الصحية، الباحثين السريريين، وأخصائي تكنولوجيا المعلومات الطبية الذين يبنون خطوط أنابيب معالجة بيانات تتطلب امتثالاً صارماً لـ HIPAA. وهي غير مخصصة للمستخدمين النهائيين السريريين الذين يبحثون عن تطبيق سطح مكتب غير تقني.
أهم الميزات
استخراج الكيانات السريرية المحلية
استخرج الأمراض، الأدوية، والإشارات السريرية من النصوص الطبية غير المهيكلة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Python المحلية.
محرك إخفاء معلومات التعريف الشخصية وفقاً لـ HIPAA
اخفِ الأسماء، العناوين، تفاصيل الفوترة، والمعرفات الشخصية عبر 33 لغة مدعومة بالنماذج لمعلومات التعريف الشخصية.
ربط الأجهزة عبر منصات متعددة
قم بتشغيل النماذج محلياً على Apple Silicon باستخدام MLX، أجهزة الجوال عبر ONNX Runtime، أو المتصفحات باستخدام Transformers.js.
الوصول إلى كتالوج طبي واسع النطاق
الوصول إلى أكثر من 2,200 إدخال دليل كتالوج النماذج المخصصة لمهام معالجة اللغات الطبيعية للرعاية الصحية المتخصصة.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- يعالج النص بالكامل على الجهاز بحيث لا تغادر بيانات المريض شبكتك الداخلية أبداً.
- يدعم نشر متعدد المنصات بما في ذلك Python و Apple MLX و iOS و Android ومتصفحات الويب.
- يتضمن مرشحات خصوصية مكوّنة مسبقاً مصممة خصيصاً لملاحظات الخروج السريرية الاصطناعية والحقيقية.
- يوفر دعماً متعدد اللغات يغطي 21 لغة سريرية و 33 لغة لإخفاء معلومات التعريف الشخصية.
أين يقصّر
- يتطلب اتصالاً أولياً بالشبكة لتنزيل ملفات تعريف ارتباط أوزان النماذج الكبيرة قبل العمل دون اتصال بالإنترنت.
- يتطلب مهارات تطوير بلغة Python لإنشاء وصيانة خطوط أنابيب المعالجة السريرية.
- يعتمد الأداء المحلي بشكل كبير على الذاكرة وقوة الحوسبة لجهاز الحافة المستهدف الخاص بك.
التسعير والرخصة
OpenMed مجاني تماماً للاستخدام بموجب ترخيص Apache-2.0 مفتوح المصدر. لا يقدم المستودع طبقة مدفوعة مستضافة، لذا فإن تكلفتك الوحيدة هي البنية التحتية للأجهزة المحلية اللازمة لتشغيل النماذج.
وظائف للناطقين بالعربية
874 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل يرسل OpenMed بيانات المرضى إلى خوادم سحابية بعيدة؟
لا، يعمل الاستدلال بالكامل على أجهزة جهازك المحلي بمجرد تنزيل ملفات النموذج المطلوبة.
ما هي المنصات التي يمكنها تشغيل نماذج OpenMed؟
يدعم OpenMed بيئات Python، و Apple Silicon عبر MLX، و Android عبر ONNX Runtime Mobile، ومتصفحات الويب عبر Transformers.js.
كم عدد اللغات المدعومة لإخفاء معلومات التعريف الشخصية؟
يتضمن الكتالوج نماذج تدعم 33 لغة لإلغاء تحديد هوية معلومات التعريف الشخصية و 21 لغة للمهام السريرية.
