scattertext
أنشئ مخططات انتشار تفاعلية بتنسيق HTML تصور كيف تختلف اللغة بين أنواع المستندات.
أنشئ مخططات انتشار تفاعلية بتنسيق HTML للعثور على المصطلحات المميزة في المتون النصية.
Scattertext هي مكتبة Python تبني تصورات تفاعلية تعتمد على المتصفح لكيفية اختلاف اللغة عبر فئات المستندات. تساعدك على تحليل ترددات المصطلحات، والارتباطات، والأنماط الدلالية باستخدام تسميات غير متداخلة. سيجد علماء البيانات ومحللو النصوص الذين يستكشفون مجموعات البيانات النصية أنها مفيدة بشكل خاص.
ما هو
تأخذ متون المستندات المُحللة وتنتج مخططات انتشار D3 تفاعلية حيث تتوافق النقاط مع المصطلحات أو العبارات الموضحة حسب استخدام الفئة. تشمل الميزات خوارزميات وضع التسميات لمنع التداخل، وأدوات التكبير والتصغير والتحريك، ودعم طرق تسجيل بديلة مثل دلالة Cohen، ودلالة Hedge، والفصل ثنائي العزم. يمكنك أيضًا تصور نماذج المواضيع، وتضمينات الكلمات، والقواميس المتخصصة مثل Empath أو Moral Foundations.
لمن هو
تناسب مطوري Python وعلماء الاجتماع الحسابيين الذين يحتاجون إلى شرح أوزان المصنفات أو مقارنة المتون النصية. وهي لا تناسب المستخدمين الذين لا يعرفون Python أو أولئك الذين يبحثون عن لوحة تحكم ويب السحب والإفلات دون برمجة.
أهم الميزات
مخططات انتشار D3 تفاعلية
إنشاء تصورات تعتمد على المتصفح مع تسميات مصطلحات غير متداخلة ودعم التكبير.
طرق تسجيل متعددة
تسجيل المصطلحات باستخدام F-score المُقاس، أو دلالة Cohen، أو دلالة Hedge، أو دلتا Cliff، أو الفصل ثنائي العزم.
دعم القواميس المتخصصة
تصور مواضيع Empath، وفئات Moral Foundations 2.0، ورموز SentencePiece.
تفسير النماذج
شرح أوزان تصنيف النصوص في scikit-learn ونماذج المواضيع من خلال الاسقاطات التفاعلية.
جاهز للعمل في 3 خطوات
حكمنا الصادق
ما يميّزه
- تُنشئ ملفات HTML تفاعلية مستقلة لسهولة المشاركة
- وضع التسميات الذكي يمنع تداخل النص على المخططات الكثيفة
- تدعم مقاييس حجم التأثير الإحصائي متعددة جاهزة للاستخدام
- تتكامل مع مكتبات NLP الشائعة مثل spaCy وgensim وjieba
أين يقصّر
- تتطلب إتقان برمجة Python والمعالجة المسبقة للنصوص
- يمكن أن تكون الحسابات الثقيلة كثيفة الموارد للمتون الكبيرة جدًا
- يتطلب الأداء الأفضل تثبيت تبعيات NLP خارجية متعددة
التسعير والرخصة
مجانية بموجب ترخيص Apache-2.0. لا توجد خيارات مدفوعة مُضافة مقدمة من المشروع، لذا فإن التكلفة الوحيدة هي تشغيلها بنفسك في بيئة Python الخاصة بك.
وظائف للناطقين بالعربية
870 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٤ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
البدائل
استخدمه، أو دعنا نُعِدّه لك
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني استخدام Scattertext دون تثبيت spaCy؟
نعم، يمكنك استبدال spaCy بـ scattertext.WhitespaceNLP.whitespace_nlp، على الرغم من أن الترميز واكتشاف حدود الجمل سيعتمدان على التعبيرات المنتظمة الأساسية.
ما هي أفضل المتصفحات لعرض الناتج؟
تبدو مخرجات HTML الناتجة وتؤدي بشكل أفضل في Chrome وSafari.
كيف أمنع التسميات من التداخل؟
تطبق Scattertext تلقائيًا خوارزمية تخطيط تقوم بتسمية النقاط بشكل انتقائي بحيث لا تتداخل مع التسميات أو النقاط الأخرى.
