أداة محلية لتحويل الكلام إلى نص، وتحويل النص إلى كلام، ومعالجة الصوت بدون إنترنت.
تشغيل التعرف على الكلام، وتحديد المتحدثين، واكتشاف النشاط الصوتي محلياً بدون اتصال بالإنترنت.
توفر sherpa-onnx إمكانية تحويل الكلام إلى نص، وتحويل النص إلى كلام، وتحديد المتحدثين، واكتشاف النشاط الصوتي محلياً بدون إنترنت مدعومة بنظام Kaldi من الجيل التالي و onnxruntime. وهي مصممة للمختصين في الصحة النفسية والمطورين الذين يحتاجون إلى معالجة صوت جلسات العلاج بالكامل على الأجهزة المحلية دون تعريض البيانات الحساسة لخدمات السحابة.
تقوم الأداة بالتعرف المحلي على الكلام، وتحديد الهوية، وتحديد المتحدثين، ووسم الصوت، وفصل المصادر، واكتشاف النشاط الصوتي. وهي تعمل بالكامل بدون إنترنت على الأنظمة المدمجة، والأجهزة المحمولة، وأجهزة الحواسيب المكتبية، والخوادم عبر ١٢ لغة برمجة مختلفة.
تناسب الأطباء النفسيين، والباحثين، والمطورين الذين يبنون تطبيقات آمنة تعمل بدون إنترنت لتحليل أو تفريغ جلسات العلاج. ولا تناسب الممارسين الذين يبحثون عن منصة إدارة ممارسات سحابة جاهزة للاستخدام ولا تتطلب أي إعداد تقني.
تفريغ الصوت محلياً باستخدام نماذج البث أو غير البث دون الحاجة للاتصال بالإنترنت.
تحديد وفصل المتحدثين المختلفين في محادثة متعددة الأشخاص مثل جلسات العلاج.
اكتشاف مقاطع الكلام بدقة باستخدام أدوات مثل silero-vad المدمجة محلياً.
النشر عبر Android و iOS و Linux و Windows و macOS و Raspberry Pi ووحدات NPU المخصصة.
مجانية تحت رخصة Apache-2.0، مع عدم توفير خيارات مدفوعة استضافها المشروع. التكلفة الوحيدة هي تشغيلها بنفسك على الأجهزة الخاصة بك.
876 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
لا، تعمل جميع مهام التعرف على الكلام، وتحويل النص إلى كلام، ومعالجة الصوت بالكامل بدون إنترنت.
تدعم ١٢ لغة بما في ذلك C++، و C، و Python، و JavaScript، و Java، و C#، و Kotlin، و Swift، و Go، و Dart، و Rust، و Pascal.
نعم، فهي تدعم Android و iOS و HarmonyOS مع توفر تطبيقات تجريبية جاهزة لـ Flutter و Tauri.
شاهد Zekai أولاً في جوجل