إطار عمل توليدي قابل للتوسع للذكاء الاصطناعي للتعرف على الكلام وتحويل النص إلى كلام.
إنشاء ونشر حلول ذكاء اصطناعي مخصصة للكلام ونماذج LLM باستخدام PyTorch
NVIDIA NeMo Speech هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي التوليدي مصمم للمطورين الذين يقومون بنناء تطبيقات التعرف التلقائي على الكلام، وتحويل النص إلى كلام، ونماذج الكلام الكبيرة (Speech LLM). وهو مناسب لمطوري لغة Python والباحثين الذين يحتاجون إلى خطوط أنابيب مخصصة لنماذج الكلام.
يوفر مكونات وحداتية للتعرف على الكلام، وتحويل النص إلى كلام، ونماذج الكلام الكبيرة، مما يتيح لك تدريب وتخصيص ونشر نماذج الكلام باستخدام PyTorch. وهو يدعم بنيات متقدمة مثل Fastconformer ومجموعات البيانات متعددة اللغات.
مناسب لمهندسي تعلم الآلة والباحثين الذين ينشئون خطوط أنابيب كلام متخصصة. ولا يناسب الأطباء أو المعالجين غير التقنيين الذين يبحثون عن تطبيقات نسخ جاهزة للاستخدام دون برمجة.
إنشاء تطبيقات التعرف على الكلام المباشر منخفضة زمن الوصول باستخدام نماذج Fastconformer الواعية لذاكرة التخزين المؤقت.
تركيب كلام طبيعي عبر لغات متعددة باستخدام معم رومية MagpieTTS.
يتكامل مباشرة في بيئات Python و PyTorch الحالية دون استبدال حزمة البرمجيات الخاصة بك.
نشر النماذج عبر حاويات Docker أو التثبيت مباشرة من المصدر باستخدام إدارة حزم uv.
مجاني بموجب ترخيص Apache-2.0، والتكلفة المباشرة الوحيدة هي البنية التحتية للتشغيل المطلوبة لاستضافة وتشغيل النماذج بنفسك.
870 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٤ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
مطلوب وحدة معالجة رسومات NVIDIA مع دعم CUDA لتدريب النماذج وموصى بها بشدة للاستدلال عالي الأداء.
نعم، يتم تثبيت إطار العمل أعلى بيئة Python و PyTorch و CUDA الحالية عبر pip أو المصدر.
يمكنك الوصول إلى نقاط التحقق الرسمية للأوزان المفتوحة ومجموعات النماذج مباشرة عبر مجموعة NVIDIA HuggingFace.
شاهد Zekai أولاً في جوجل