أداة أساسية للرؤية الحاسوبية لاكتشاف الأشياء وتتبّعها وتدفقات العمل الخاصة بالتعليقات التوضيحية.
قم ببناء تطبيقات رؤية حاسوبية قابلة لإعادة الاستخدام وإدارة مجموعات البيانات بكفاءة باستخدام Python.
توفر supervision اللبنات الأساسية لتطبيقات الرؤية الحاسوبية، بدءًا من تحميل البيانات وحتى حساب المناطق في الوقت الفعلي والتتبع. وهي تناسب المطورين والمهندسين الذين يعملون مع نماذج الرؤية الحاسوبية ويحتاجون إلى مكتبة أدوات محايدة للنموذج.
تتصل الأداة بسلاسة مع مكتبات النماذج الشائعة مثل Ultralytics و Transformers و MMDetection للتعامل مع عمليات الاكتشاف، والمربعات المحيطة، وتعليقات الصور التوضيحية. كما توفر أدوات شاملة لمجموعات البيانات لتحميل، وتقسيم، ودمج، وتحويل، وحفظ مجموعات البيانات بتنسيقات COCO و YOLO و Pascal VOC.
إنها تناسب مطوري Python ومهندسي الرؤية الحاسوبية الذين يبنون أنظمة لاكتشاف الأشياء أو تتبعها أو تجزئتها. وهي لا تناسب المستخدمين غير التقنيين أو أولئك الذين يبحثون عن واجهة مرئية بدون تعليمة برمجية ودون كتابة تعليمة برمجية بلغة Python.
قم بتوصيل نماذج التصنيف أو الاكتشاف أو التجزئة من المكتبات الشائعة مثل Ultralytics و Transformers.
قم بإنشاء تعليقات مرئية دقيقة لمشاهد الرؤية الحاسوبية الخاصة بك باستخدام أدوات التمييز المدمجة للمربعات والكائنات.
تحميل وتقسيم ودمج وتحويل وحفظ مجموعات بيانات الاكتشاف عبر تنسيقات COCO و YOLO و Pascal VOC.
معالجة تدفقات الفيديو للتتبع متعدد الكائنات، وتقدير السرعة، وتحليل وقت المكوث.
مجانية بموجب ترخيصها، مع متطلبات لبعض الميزات مثل Roboflow Inference تتطلب مفاتيح API خارجية. بخلاف ذلك، التكلفة الوحيدة هي تشغيل الأجهزة الخاصة بك وبيئة Python.
879 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
تتطلب supervision بيئة Python 3.10 أو أحدث.
لا، supervision محايدة للنماذج وتعمل كأداة؛ يجب عليك توصيل نماذجك الخاصة من مكتبات مثل Ultralytics أو Transformers.
يمكنك تحميل وحفظ وتحويل مجموعات البيانات بين تنسيقات COCO و YOLO و Pascal VOC.
شاهد Zekai أولاً في جوجل