يعمل على أتمتة تحسين مسار عمل التعلم الآلي باستخدام البرمجة الجينية.
قم بإنشاء وتحسين النماذج التنبؤية بسهولة باستخدام البرمجة الجينية.
TPOT هو مساعد تعلم آلي تلقائي بلغة Python يعمل على أتمتة إنشاء وضبط مسارات التعلم الآلي. وهو مصمم لعلماء البيانات والمطورين الذين يسعون إلى تسريع مهام النمذجة التنبؤية.
تستخدم האداة البرمجة الجينية لتصميم وتحسين سير عمل التعلم الآلي تلقائياً، حيث تتولى تحديد الميزات، وضبط المعلمات الفائقة، وبناء مسارات العمل. عقب عملية إعادة هيكلة كبرى، يقدم تنفيذ TPOT2 الجديد القائم على الرسوم البيانية ميزة تحديد الميزات الجينية وإطار عمل لتحسين متعدد الأעداف.
يُعد مناسباً لممارسي علم البيانات الذين يسعون لأتمتة مهام البحث المملة في مسارات العمل والتجربة مع الخوارزميات التطورية. وهو غير مصمم للمستخدمين الذين ليس لديهم معرفة عمليّة بلغة Python وأساسيات التعلم الآلي.
يبحث تلقائياً عن مسارات عمل التعلم الآلي المثلى ويبنيها باستخدام البرمجة الجينية.
يحدد الميزات بشكل أصلي من خلال الخوارزميات التطورية لتحسين الأداء التنبؤي.
يحسين مسارات العمل عبر أهداف متعددة ومتعارضة في نفس الوقت.
يوسع ويخصص مساحات البحث لسير عمل التعلم الآلي المصمم خصيصاً.
TPOT هو برمجية حرة تُوزع بموجب رخصة GNU Lesser General Public License الإصدار 3. التكلفة الوحيدة هي تشغيله بنفسك على موارد الأجهزة الخاص بك.
874 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
تختصر TPOT عبارة Tree-based Pipeline Optimization Tool.
يستخدم TPOT البرمجة الجينية لتحسين مسارات عمل التعلم الآلي وتحديد الميزات.
لا، فقد تم دمج تنفيذ TPOT2 القائم على الرسوم البيانية بالكامل في حزمة TPOT الرئيسية.
شاهد Zekai أولاً في جوجل