اكتشف Triage، مجموعة أدوات تعلم آلي مفتوحة المصدر مصممة لنمذجة المخاطر، وأنظمة الإنذار المبكر، ومشاريع علوم بيانات السياسة العامة.
بناء وتقييم خطوط أنابيب التعلم الآلي لمشاكل السياسة العامة والصالح العام.
Triage هي مجموعة أدوات تعلم آلي تعتمد على لغة Python مصممة لتوجيه علماء البيانات والمحللين عبر خيارات التصميم المعقدة في النمذجة التنبؤية. وهي مناسبة للفرق التي تعمل على أنظمة الإنذار المبكر، وأولوية التفتيش، ومشاكل الصالح العام التي تحتاج إلى إطار عمل منظم لتوليد الميزات، وتدريب النماذج، وإجراء تدقيقات التحيز.
توفر مجموعة الأدوات واجهة متكاملة للتعامل مع اختيار الأتراب، وتحديد وحدة التحليل، وتعريف النتائج، وتوليد الميزات. وهي تشغل التجارب عبر واجهة سطر الأوامر أو حزمة Python، وتخزين المصفوفات والنماذج محلياً أو في S3.
وهي مناسبة لعلماء البيانات، والمحللين، والباحثين الذين يبنون أنظمة التنبؤ بالسياسة العامة باستخدام قواعد بيانات PostgreSQL. وهي غير مناسبة للمستخدمين الذين يبحثون عن واجهة بدون تعليمة برمجية أو أولئك الذين لا يعملون مع أحداث العلائقية والبيانات الجغرافية.
ترشدك خلال خيارات اختيار الأتراب، وتوليد الميزات، وتدريب النماذج.
تنفيذ خطوط أنابيب التعلم الآلي الكاملة عبر CLI أو استيراد حزمة Python.
تسحب بيانات المصدر مباشرة من قاعدة بيانات PostgreSQL 13+ لتجارب التدريب.
تخزين المصفوفات والنماذج المولدة على القرص المحلي الخاص بك أو مباشرة في Amazon S3.
التكلفة الوحيدة هي تشغيلها بنفسك، حيث تتطلب مجموعة الأدوات قاعدة بيانات PostgreSQL الخاصة بك ومساحة تخزين للنماذج.
879 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$175 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
تتطلب Triage قاعدة بيانات PostgreSQL 13 أو أحدث تحتوي على أحداث المصدر والبيانات الجغرافية الخاصة بك.
نعم، يمكنك استخدام الأمر 'triage db up' لإنشاء قاعدة بيانات PostgreSQL افتراضية باستخدام Docker.
يمكنك تشغيل التجارب باستخدام واجهة سطر الأوامر مع ملف التكوين الخاص بك أو استيراد Triage كحزمة Python.
شاهد Zekai أولاً في جوجل