واجهة مستกราفية لسطح المكتب لنظام Windows لزيادة دقة الصور والفيديوهات باستخدام شبكات عصبية فائقة الدقة مدعومة بتسريع Vulkan.
قم بتكبير الصور وإطارات الفيديو مع مستويات مخصصة لتقليل التشويش باستخدام بطاقة الرسوميات المخصصة NVIDIA أو AMD.
توفر هذه الأداة واجهة مستخدم رسومية محرك waifu2x-ncnn-vulkan. إذا كنت بحاجة إلى تكبير الصور أو مقاطع الفيديو دون تشغيل سكريات سطر الأوامر، فإنها تمنحك تحكماً بصرياً مباشراً في نماذج الذكاء الاصطناعي وتقليل التشويش.
تقوم بتشغيل خوارزميات الدقة الفائقة مثل CUnet وReal-CUGAN محلياً على حواسيب Windows الشخصية عبر تسريع الرسوميات بـ Vulkan. بالنسبة لمعالجة الفيديو، تستخدم FFmpeg لاستخراج الإطارات، وتكبير كل إطار بالشبكة العصبية المحددة، وإعادة تجميعها في ملف خروج.
تناسب المصورين ومصنعي الفيديو على نظام Windows بـ 64-bit الذين يريدون تطبيق سطح مكتب مباشر لتكبير الصور بالذكاء الاصطناعي. لا تناسب مستخدمي macOS أو Linux، ولا أولئك الذين يعتمدون حصرياً على رسوميات مدمجة بدون بطاقة رسوميات مخصصة.
توفر واجهة تحكم سهلة الوصول فوق ملفات ثنائيات الشبكة العصبية waifu2x وReal-CUGAN لسطر الأوامر.
تستخرج إطارات الفيديو عبر FFmpeg، وتكبر كل صورة على حدة، وتُعيد ترميز ملف الفيديو النهائي.
يتيح لك اختيار مستويات إزالة التشويش للموازنة بين وضوح الصورة والحفاظ على التفاصيل الدقيقة.
ينفذ مهام المعالجة مباشرة عبر عتاد رسوميات NVIDIA وAMD المخصص لعرض أسرع.
مجانية ومفتوحة المصدر تحت رخصة MIT. التكلفة التشغيلية الوحيدة هي الأجهزة المحلية والكهرباء اللازمة لتشغيل مهام التكبير التي تتطلب رسوميات قوية.
873 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
أدوات الذكاء الاصطناعي المُراجَعة هذه تؤدي المهمة فوراً — من دليلنا المُقيَّم.
لا، حزم الإصدارات المنشورة هي بناءات مستقلة لا تتطلب تثبيت بيئات تشغيل .NET خارجية.
ستعمل على الرسوميات المدمجة، لكن العرض سيستغرق وقتاً طويلاً للغاية مقارنة باستخدام بطاقة رسوميات مخصصة.
شاهد Zekai أولاً في جوجل