نسخ وترجمة فورية بالبث المباشر لنماذج Whisper.
حول OpenAI Whisper إلى نظام لتحويل الكلام إلى نص والترجمة منخفض التأخير.
يوفر whisper-streaming نسخاً وترجمة صوتية في الوقت الفعلي من خلال بناء سياسة توافق محلي وتأخير ذاتي التكيف أعلى نماذج Whisper. وهو يناسب المطورين والتقنيين الذين يبנים خطوط معالجة الصوت المباشر للفعاليات متعددة اللغات.
تعالج الأداة الكلام الطويل غير المقسم باستخدام محركات متعددة مثل faster-whisper أو whisper-timestamped أو OpenAI API أو Whisper MLX. وهي تنفذ اكتشاف النشاط الصوتي، وسياسات التقسيم، واستراتيجيات تقليم المخزن المؤقت الاختيارية للحفاظ على تأخير حوالي 3.3 ثانية.
إنه يناسب المطورين الذين يدمجون النسخ الفوري في التطبيقات أو خلاصات المؤتمرات الحية. وهو لا يناسب المستخدمين النهائيين الذين يبحثون عن تطبيق سطح مكتب جاهز للاستخدام بدون تكوين سطر الأوامر.
يدعم محركات faster-whisper و whisper-timestamped و OpenAI API و Apple Silicon MLX.
يدمج أدوات VAD اختيارية ووحدات تحكم النشاط الصوتي باستخدام PyTorch.
يوفر خيارات تقليم المخزن المؤقت على مستوى الجزء أو الجملة لإدارة التأخير والجودة.
يتضمن نصوصاً لمحاكاة البث المباشر مباشرة من ملفات WAV أحادية بقوة 16kHz محلية.
مجاني بموجب ترخيص MIT. إذا اخترت استخدام محرك OpenAI API، ستحتاج إلى دفع تكاليف وصول API لشركة OpenAI بناءً على استخدامك.
874 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٥ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
يدعم faster-whisper و whisper-timestamped و OpenAI API و Whisper MLX لـ Apple Silicon.
يوصح بوجود GPU يدعم CUDA لمحركات faster-whisper، ولكن يمكنك أيضاً استخدام Apple Silicon MLX أو محرك OpenAI API.
يستخدم سياسة توافق محلي مع تأخير ذاتي التكيف وحجم مقاطع أدنى لمعالجة الصوت في الوقت الفعلي.
شاهد Zekai أولاً في جوجل