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सरकार के लिए AI: 2026 में वास्तविक एजेंसी वर्कफ़्लो और उपकरण

2026 में सरकारी एजेंसियां AI का उपयोग कैसे कर रही हैं, इस पर एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका। वास्तविक वर्कफ़्लो, अनुपालक उपकरण और नेताओं के लिए नवीनतम OMB और

26 सितम्बर 2026· 20 मिनट में पढ़ें
सरकार के लिए AI: 2026 में वास्तविक एजेंसी वर्कफ़्लो और उपकरण

अपडेट किया गया · Zekai संपादकीय टीम द्वारा समीक्षा

The short answer

सितंबर 2026 तक, सरकारी एजेंसियां AI का उपयोग विशिष्ट, उच्च-मात्रा वाले वर्कफ़्लो के लिए करती हैं, जैसे परमिट संसाधित करना, 311 अनुरोधों का प्रबंधन करना, आपातकालीन प्रतिक्रिया आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करना और यातायात डेटा का विश्लेषण करना। संघीय उपयोग OMB मेमो M-25-21 और M-25-22 द्वारा नियंत्रित होता है, जो किसी भी AI सिस्टम के लिए मानवीय निरीक्षण अनिवार्य करते हैं जो नागरिक अधिकारों या सार्वजनिक सुरक्षा को प्रभावित करता है।

Verified against live pricing pages·30 Aug 2026·How we test

सार्वजनिक क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब एक सैद्धांतिक अवधारणा नहीं है; यह एक दैनिक परिचालन वास्तविकता है। लेकिन वास्तविकता विज्ञान-कथा से कम और भारी प्रशासनिक कार्यों के प्रबंधन के लिए व्यावहारिक उपकरणों के एक सेट जैसी अधिक दिखती है। शहर के हॉल से लेकर संघीय विभागों तक, एजेंसियां दशकों से कागजी कार्रवाई और प्रक्रियाओं में दबे वर्कफ़्लो को तेज करने के लिए AI तैनात कर रही हैं।

यह लोक सेवकों को बदलने के बारे में नहीं है। यह उन्हें सशक्त बनाने के बारे में है। हम जो सबसे सफल AI अपनाना देखते हैं, वह किसी कार्य के अनुमानित, दोहराए जाने वाले हिस्सों को स्वचालित करने पर केंद्रित है ताकि मानव विशेषज्ञ उन हिस्सों पर ध्यान केंद्रित कर सकें जिनमें निर्णय, सहानुभूति और वैधानिक अधिकार की आवश्यकता होती है।

चेतावनीपूर्ण कहानियाँ वास्तविक हैं। 2026 की शुरुआत में, न्यूयॉर्क शहर ने अपने “MyCity” चैटबॉट को बंद कर दिया, जब उसे नागरिकों को अवैध सलाह देते हुए पकड़ा गया, जैसे व्यवसायों को यह बताना कि वे कर्मचारियों की युक्तियों को अपनी जेब में रख सकते हैं। इस परियोजना को बनाने में लगभग $600,000 का खर्च आया था और इसकी रिपोर्ट की गई चल रही लागत लगभग आधा मिलियन डॉलर थी, जो इस बात का एक हाई-प्रोफाइल उदाहरण बन गया कि जब AI को पर्याप्त सुरक्षा उपायों के बिना तैनात किया जाता है तो क्या होता है।

इसलिए यह मार्गदर्शिका इस बात पर केंद्रित है कि वास्तविक एजेंसियों में अभी क्या काम कर रहा है। हम पाँच प्रमुख वर्कफ़्लो पर चर्चा करेंगे जहाँ AI मापने योग्य परिणाम दे रहा है, उपयोग किए जा रहे विशिष्ट उपकरण, और उन अनुपालन ढाँचों पर जिनका आपको सुरक्षित रूप से पालन करना चाहिए। इस पेशेवर क्षेत्र में गहन जानकारी के लिए, हमारे AI in Government & Smart Cities Solutions hub पर जाएँ। ZEKAI सभी उपकरणों की स्वतंत्र रूप से समीक्षा करता है, और हमारा विश्लेषण सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा, अनुपालन दस्तावेज़ीकरण और सत्यापित उपयोग के मामलों पर आधारित है।

वह अनुपालन जिसे आप छोड़ नहीं सकते: OMB, NIST, और RAMPS

किसी भी AI उपकरण को तैनात करने से पहले, प्रत्येक सरकारी नेता—संघीय, राज्य और स्थानीय—को वर्तमान नियामक परिदृश्य को समझना चाहिए। जो प्रतिस्पर्धी अभी भी पुराने 2024 के नियमों का हवाला दे रहे हैं, वे अपने पाठकों को जोखिम में डाल रहे हैं।

सितंबर 2026 तक, तीन स्तंभ अमेरिकी सार्वजनिक क्षेत्र में अनुपालक AI उपयोग को परिभाषित करते हैं:

  1. OMB मेमो M-25-21 और M-25-22 (अप्रैल 2025): ये संघीय एजेंसियों के लिए मूलभूत दस्तावेज हैं। 3 अप्रैल, 2025 को जारी किए गए, उन्होंने पिछले M-24-10 दिशानिर्देश को रद्द कर दिया और बदल दिया। M-25-21 एजेंसियों को एक मुख्य AI अधिकारी नामित करने, AI शासन बोर्ड स्थापित करने और किसी भी AI उपयोग के मामले के लिए जोखिम मूल्यांकन करने की आवश्यकता है जिसे “उच्च-प्रभाव” माना जाता है—जिसका अर्थ है कि यह नागरिक अधिकारों, सुरक्षा या कानूनी स्थिति को प्रभावित करता है। M-25-22 यह नियंत्रित करता है कि एजेंसियों को AI कैसे प्राप्त करना चाहिए, पारदर्शिता, प्रदर्शन ट्रैकिंग और विक्रेता लॉक-इन से बचने पर जोर देना चाहिए।
  1. NIST AI जोखिम प्रबंधन ढाँचा (AI RMF 1.0): नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी का यह स्वैच्छिक ढाँचा AI जोखिम के बारे में सोचने के लिए स्वर्ण मानक बन गया है। यह जोखिम प्रबंधन को चार कार्यों में व्यवस्थित करता है: गवर्न (Govern), मैप (Map), मेज़र (Measure), और मैनेज (Manage)। महत्वपूर्ण रूप से, NIST ने जुलाई 2024 में जेनरेटिव AI प्रोफाइल (NIST AI 600-1) भी प्रकाशित किया, जो बड़े भाषा मॉडल के अद्वितीय जोखिमों, जैसे मतिभ्रम (hallucination) और डेटा गोपनीयता के लिए विशिष्ट मार्गदर्शन प्रदान करता है।

आपके द्वारा विचार किए जाने वाले किसी भी AI उपकरण में इन तीन स्तंभों के लिए एक स्पष्ट कहानी होनी चाहिए। यदि कोई विक्रेता आपको अपनी FedRAMP स्थिति या उनके उपकरण NIST AI RMF के साथ कैसे संरेखित होते हैं, यह नहीं बता सकता है, तो वे सरकारी काम के लिए तैयार नहीं हैं।

5 सरकारी वर्कफ़्लो जिन्हें AI वास्तव में स्वचालित कर रहा है

हमारा शोध दर्शाता है कि AI को अपनाना पाँच प्रमुख क्षेत्रों में केंद्रित है। नीचे, हम प्रत्येक वर्कफ़्लो को तोड़ते हैं, इसे पूरा करने वाले उपकरणों का नाम बताते हैं, और यह स्पष्ट करते हैं कि AI कहाँ रुकता है और मानव विशेषज्ञ कहाँ कार्यभार संभालता है।

ToolPrimary WorkflowFedRAMP Status (Sept. 2026)StateRAMP ReadyBest For
Google Gemini for GovernmentInternal ProductivityFedRAMP HighYes (via FedRAMP)अनुसंधान, प्रारूपण और विश्लेषण के लिए एक सुरक्षित, सामान्य-उद्देश्यीय LLM की आवश्यकता वाले संघीय एजेंसियां।
CivCheckPermitting & Plan ReviewNoYesभवन परमिट आवेदन समीक्षाओं को तेज करने के इच्छुक नगर नियोजन विभाग।
Prepared AIEmergency Response (911)——कॉल को ट्रायज करने, वास्तविक समय अनुवाद प्रदान करने और लाइव वीडियो प्राप्त करने के इच्छुक 911 कॉल सेंटर।
PopulusTransit & Mobility—Yesकर्ब स्पेस का प्रबंधन करने और गतिशीलता डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता वाले शहर परिवहन विभाग।

Swipe the table sideways →

1. नागरिक सेवाएँ और 311 ऑटोमेशन

यह स्थानीय सरकार में AI के लिए सबसे आम और परिपक्व उपयोग का मामला है। एजेंसियां निवासियों के अनुरोधों में दबी हुई हैं, गड्ढों की रिपोर्ट करने से लेकर कचरा उठाने के शेड्यूल के बारे में पूछने तक। AI-संचालित चैटबॉट और वॉयस असिस्टेंट इस पहली पूछताछ को संभाल सकते हैं, जिससे कर्मचारियों को अधिक जटिल मामलों के लिए मुक्त किया जा सकता है।

यह कैसे काम करता है:

8.4/10

CivCheck

परमिट आवेदनों की पूर्व-स्क्रीनिंग के लिए उत्कृष्ट लेकिन छोटे नगर पालिकाओं के लिए महंगा।.

परमिट आवेदनों की पूर्व-स्क्रीनिंग के लिए उत्कृष्ट लेकिन छोटे नगर पालिकाओं के लिए महंगा।

CivCheck परमिट आवेदनों के निकट संबंधी वर्कफ़्लो में माहिर है। आवेदक द्वारा उन्हें जमा करने से पहले AI का उपयोग करके भवन योजनाओं की पूर्व-स्क्रीनिंग करके, यह सामान्य त्रुटियों, चूक और कोड उल्लंघनों को पकड़ता है। यह समीक्षा चक्रों की संख्या को नाटकीय रूप से कम करता है और पेशेवर योजनाकारों को प्रशासनिक चेकलिस्ट आइटमों के बजाय ठोस डिजाइन मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करता है। होनोलूलू ने उपकरण लागू करने के बाद परमिट समीक्षा समय में 55% की कमी की सूचना दी।

इसका उपयोग किसे नहीं करना चाहिए? बहुत कम परमिट मात्रा वाले बहुत छोटे शहर महत्वपूर्ण निवेश पर रिटर्न नहीं देख सकते हैं। CivCheck डेनवर जैसे बड़े शहरों की जटिलता और पैमाने के लिए बनाया गया है, जिसने सेवा के लिए $4.6 मिलियन का अनुबंध किया।

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Starts at ~$4.6M for a 5-year city contract
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2. सार्वजनिक सुरक्षा और आपातकालीन प्रतिक्रिया

सार्वजनिक सुरक्षा में, सेकंड मायने रखते हैं। AI का उपयोग डिस्पैचर और पहले प्रतिक्रियाकर्ताओं को बेहतर जानकारी, तेजी से प्राप्त करने के लिए किया जा रहा है। यह स्वायत्त निर्णय लेने के बारे में नहीं है, बल्कि “सहायक AI” के बारे में है जो उच्च-तनाव वाले वातावरण में महत्वपूर्ण डेटा को सामने लाता है।

49 राज्यों में

1,000 से अधिक सार्वजनिक सुरक्षा एजेंसियां लगभग 100 मिलियन लोगों के लिए आपातकालीन प्रतिक्रिया का समर्थन करने के लिए Prepared AI के प्लेटफॉर्म का उपयोग करती हैं। Source: siliconangle.com

यह कैसे काम करता है:

8.7/10

Prepared AI

911 केंद्रों के लिए एक शक्तिशाली सहायक AI जो मानव डिस्पैचरों को बढ़ाता है, प्रतिस्थापित नहीं करता।.

911 केंद्रों के लिए एक शक्तिशाली सहायक AI जो मानव डिस्पैचरों को बढ़ाता है, प्रतिस्थापित नहीं करता।

Prepared AI इस क्षेत्र में एक अग्रणी है, जिसने अपने प्लेटफॉर्म को विकसित करने के लिए $135 मिलियन से अधिक जुटाए हैं। इसका मुख्य मूल्य डिस्पैचर के लिए कई डेटा स्ट्रीम (आवाज, पाठ, वीडियो, स्थान) को एक ही इंटरफ़ेस में एकीकृत करना है। यह संज्ञानात्मक भार को कम करता है और निर्णय लेने की गति को बढ़ाता है।

इसका उपयोग किसे नहीं करना चाहिए? आधुनिक, क्लाउड-आधारित कंप्यूटर-एडेड डिस्पैच (CAD) सिस्टम का समर्थन करने के लिए बजट या IT बुनियादी ढांचे के बिना एजेंसियां इस उपकरण को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के लिए संघर्ष करेंगी।

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Custom enterprise pricing
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3. पारगमन, यातायात और लोक निर्माण

शहर अपनी सड़कों पर लोगों और वाहनों के जटिल प्रवाह को समझने और प्रबंधित करने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। बस मार्गों को अनुकूलित करने से लेकर ई-स्कूटर और डिलीवरी वैन के विस्फोट का प्रबंधन करने तक, AI वह विश्लेषणात्मक शक्ति प्रदान करता है जिसकी स्प्रेडशीट में कमी होती है।

यह कैसे काम करता है:

7.5/10

Populus

शहरों के लिए कर्ब स्पेस और नई गतिशीलता सेवाओं का प्रबंधन करने वाला अग्रणी प्लेटफॉर्म।.

शहरों के लिए कर्ब स्पेस और नई गतिशीलता सेवाओं का प्रबंधन करने वाला अग्रणी प्लेटफॉर्म।

MIT और UC बर्कले के परिवहन शोधकर्ताओं द्वारा स्थापित, Populus का उपयोग अब 100 से अधिक शहरों द्वारा अपनी सड़कों और कर्ब स्पेस का प्रबंधन करने के लिए किया जाता है। यह सार्वजनिक एजेंसियों को उसी तरह की डेटा-संचालित दृश्यता प्रदान करता है जो निजी गतिशीलता कंपनियों के पास है, जिससे खेल के मैदान को समतल करने में मदद मिलती है।

इसका उपयोग किसे नहीं करना चाहिए? सीमित साझा गतिशीलता सेवाओं वाले ग्रामीण काउंटियों या नगर पालिकाओं के पास इस प्लेटफॉर्म को मूल्यवान बनाने के लिए डेटा स्ट्रीम नहीं होंगे। इसे शहरी वातावरण के जटिल परिवहन नेटवर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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SaaS subscription, typically annual contracts
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4. आंतरिक उत्पादकता और विश्लेषण

यह वर्कफ़्लो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के सुरक्षित, सरकार-अधिकृत संस्करणों का उपयोग करके लोक सेवकों को उनके दैनिक ज्ञान कार्य में मदद करने के बारे में है। यहीं पर Google Gemini for Government जैसे उपकरण आते हैं।

GSA OneGov समझौते

के माध्यम से, अमेरिकी संघीय एजेंसियां 30 सितंबर, 2026 तक $0.47 प्रति एजेंसी के प्रचार मूल्य पर Gemini for Government खरीद सकती हैं। Source: carahsoft.com

यह कैसे काम करता है:

Prompt 01 एक सार्वजनिक बैठक प्रतिलेख को सारांशित करने के लिए प्रॉम्प्ट 
आप एक शहर प्रबंधक के लिए एक AI सहायक हैं। आपका कार्य 2 सितंबर, 2026 को आयोजित सिटी काउंसिल की बैठक के निम्नलिखित प्रतिलेख को सारांशित करना है। आपका सारांश 300 शब्दों या उससे कम का होना चाहिए और इस संरचना का पालन करना चाहिए:
1.  लिए गए प्रमुख निर्णय: (पारित किए गए किसी भी प्रस्ताव या औपचारिक निर्णयों की सूची बनाएं)।
2.  चर्चा के प्रमुख विषय: (बहस किए गए 2-3 मुख्य मुद्दों की सूची बनाएं)।
3.  सार्वजनिक टिप्पणी सारांश: (सार्वजनिक गवाही से मुख्य विषयों को सारांशित करें)।
4.  कार्य आइटम: (शहर के कर्मचारियों को सौंपे गए किसी भी विशिष्ट अनुवर्ती कार्यों की सूची बनाएं)।
यहाँ प्रतिलेख है:
[Paste meeting transcript here]
इसके साथ चलाएँ: या कोई भी असिस्टेंट: ChatGPT, Claude, Gemini
6.8/10

Google Gemini for Government

आंतरिक उत्पादकता बढ़ाने के लिए संघीय एजेंसियों के लिए सबसे सुलभ, सुरक्षित रूप से अधिकृत LLM।.

आंतरिक उत्पादकता बढ़ाने के लिए संघीय एजेंसियों के लिए सबसे सुलभ, सुरक्षित रूप से अधिकृत LLM।

GSA के साथ Google की साझेदारी संघीय एजेंसियों के लिए इसे एक आकर्षक विकल्प बनाती है जो जेनरेटिव AI के साथ सुरक्षित रूप से प्रयोग करना चाहते हैं। FedRAMP हाई प्राधिकरण महत्वपूर्ण है, जो उपभोक्ता-ग्रेड उपकरणों में कमी वाली सुरक्षा आश्वासन प्रदान करता है।

इसका उपयोग किसे नहीं करना चाहिए? राज्य और स्थानीय एजेंसियां जिन्हें StateRAMP प्राधिकरण की आवश्यकता है, उन्हें अपने राज्य में उपकरण की स्थिति को सत्यापित करना होगा। साथ ही, जिन एजेंसियों ने स्पष्ट उपयोग नीतियां और प्रशिक्षण स्थापित नहीं किया है, वे कर्मचारियों द्वारा उपकरण के दुरुपयोग के जोखिम को चलाती हैं।

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Promotional pricing of $0.47/agency for feds until Sept. 30, 2026
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5. कानूनी देयता और जोखिम प्रबंधन

एक अंतिम, महत्वपूर्ण “वर्कफ़्लो” AI द्वारा उत्पन्न जोखिम का प्रबंधन करना है। यह एक विशिष्ट उपकरण के बारे में कम और एक शासन प्रक्रिया के बारे में अधिक है। यहाँ चेतावनीपूर्ण कहानी Axon का “Draft One” उपकरण है, एक जेनरेटिव AI जो बॉडी-कैम ऑडियो के आधार पर पुलिस रिपोर्ट लिखता है।

जांच में पाया गया कि उपकरण महत्वपूर्ण त्रुटियां पेश कर सकता है और कुछ पुलिस विभाग उस सुविधा को बंद कर रहे थे जो रिपोर्टों को AI-जनित के रूप में वॉटरमार्क करती थी। यह एक जवाबदेही दुःस्वप्न पैदा करता है: यदि एक त्रुटिपूर्ण, AI-जनित रिपोर्ट का उपयोग एक याचिका सौदे में किया जाता है, तो कौन जिम्मेदार है? यह विवाद सरकारी AI के एक मुख्य सिद्धांत को उजागर करता है: आपको प्रक्रिया का ऑडिट करने में सक्षम होना चाहिए और एक मानव को आउटपुट के लिए जवाबदेह होना चाहिए।

EFF जैसे संगठनों ने चिंता जताई है कि Axon ने प्रारंभिक AI-जनित ड्राफ्ट को बनाए रखने से बचने के लिए सिस्टम को डिज़ाइन किया था, जिससे यह ऑडिट करना मुश्किल हो गया कि एक अधिकारी ने इसे कैसे संपादित किया होगा। यह किसी भी सार्वजनिक रिकॉर्ड-संचालित प्रक्रिया के लिए एक लाल झंडा है। सरकार में उपयोग किए जाने वाले किसी भी AI उपकरण में एक स्पष्ट ऑडिट ट्रेल होना चाहिए। यह किसी भी AI खरीद चर्चा में उठाने के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है, जिसके बारे में आप हमारे AI Challenge अनुभाग में अधिक जान सकते हैं।

सरकार में AI के लिए आगे क्या?

अनुमानित पायलटों का युग समाप्त हो रहा है, जिसे विशिष्ट समस्याओं के लिए स्केलेबल, अनुपालक समाधानों पर ध्यान केंद्रित करके प्रतिस्थापित किया जा रहा है। हमारे AI Tools Statistics for 2026 पृष्ठ का डेटा मौजूदा एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर के भीतर AI को एम्बेड करने की दिशा में एक स्पष्ट प्रवृत्ति दिखाता है, बजाय इसके कि स्टैंडअलोन “AI” उत्पादों को खरीदा जाए।

एजेंसी नेताओं के लिए, आगे का रास्ता स्पष्ट है:

  1. समस्या से शुरू करें, प्रौद्योगिकी से नहीं। अपने संगठन में सबसे दर्दनाक प्रशासनिक बाधा की पहचान करें।
  2. अनुपालन को प्राथमिकता दें। सुनिश्चित करें कि कोई भी विक्रेता OMB M-25-21/22 और NIST AI RMF के साथ अपने संरेखण को स्पष्ट रूप से व्यक्त कर सकता है, और उनकी FedRAMP या StateRAMP स्थिति को सत्यापित कर सकता है।
  3. मनुष्यों को लूप में रखें। AI को सहायता करनी चाहिए, निर्णय नहीं लेना चाहिए। उस सटीक बिंदु को परिभाषित करें जहाँ AI का काम समाप्त होता है और मानवीय निर्णय शुरू होता है।

जो एजेंसियां सफल होंगी, वे वे होंगी जो AI को एक शक्तिशाली लेकिन सीमित उपकरण के रूप में मानती हैं—एक ऐसा उपकरण जिसे कठोर निरीक्षण, स्पष्ट शासन और सार्वजनिक विश्वास की सेवा पर निरंतर ध्यान देने की आवश्यकता होती है। अधिक उपकरणों और रणनीतियों का पता लगाने के लिए, हमारे AI in Government & Smart Cities Solutions hub पर जाएँ।

स्थानीय सरकार में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?

ए: स्थानीय सरकार में AI का उपयोग मुख्य रूप से उच्च-मात्रा वाले प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जाता है। इसमें निवासियों के प्रश्नों का उत्तर देने के लिए 311 चैटबॉट को शक्ति प्रदान करना, त्रुटियों के लिए भवन परमिट आवेदनों की पूर्व-स्क्रीनिंग करना, यातायात प्रवाह का प्रबंधन करना और 911 डिस्पैचरों को मुक्त करने के लिए गैर-आपातकालीन कॉलों को रूट करना शामिल है। लक्ष्य संवर्धन है, प्रतिस्थापन नहीं।

AI पर संघीय सरकार के नियम क्या हैं?

ए: हाँ, अप्रैल 2025 तक, संघीय AI उपयोग OMB मेमो M-25-21 और M-25-22 द्वारा नियंत्रित होता है। ये नियम एजेंसियों को एक मुख्य AI अधिकारी नियुक्त करने, शासन बोर्ड स्थापित करने और AI प्रणालियों के लिए जोखिम मूल्यांकन करने की आवश्यकता है जो सार्वजनिक अधिकारों या सुरक्षा को प्रभावित कर सकते हैं।

क्या सरकारी कर्मचारी ChatGPT का उपयोग कर सकते हैं?

ए: यह निर्भर करता है। सरकारी काम के लिए ChatGPT के मुफ्त, सार्वजनिक संस्करण का उपयोग करना बेहद जोखिम भरा है और सुरक्षा और डेटा गोपनीयता चिंताओं के कारण गैर-सार्वजनिक डेटा से जुड़े किसी भी कार्य के लिए आम तौर पर निषिद्ध है। एजेंसियों को इसके बजाय एक सुरक्षित वातावरण में और सख्त उपयोग नीतियों के साथ Google Gemini for Government जैसे FedRAMP-अधिकृत प्लेटफॉर्म का उपयोग करना चाहिए।

सार्वजनिक सेवा में AI का एक उदाहरण क्या है?

ए: एक ठोस उदाहरण होनोलूलू द्वारा CivCheck AI उपकरण का उपयोग आवासीय भवन परमिट आवेदनों की समीक्षा के लिए है। AI स्वचालित रूप से शहर के भवन कोड के खिलाफ प्रस्तुत योजनाओं की जांच करता है ताकि एक मानव योजनाकार द्वारा आवेदन देखने से पहले त्रुटियों का पता लगाया जा सके, जिससे औसत समीक्षा समय 40 दिनों से अधिक कम हो जाता है।

सरकार में AI के जोखिम क्या हैं?

ए: प्राथमिक जोखिमों में डेटा गोपनीयता उल्लंघन शामिल हैं यदि संवेदनशील जानकारी का उपयोग असुरक्षित मॉडलों में किया जाता है, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह (algorithmic bias) जो असमान परिणामों की ओर ले जाता है, “मतिभ्रम” (hallucinations) जहाँ AI आत्मविश्वासपूर्ण लेकिन गलत जानकारी उत्पन्न करता है, और जवाबदेही की कमी यदि निर्णयों का ऑडिट या व्याख्या नहीं की जा सकती है।

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स्रोत (50)
  1. [This result was not used in the article]
  2. StateRAMP vs FedRAMP: Which Cloud Security Program Is Right For Your Business? (https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/03/17/stateramp-vs-fedramp-which-cloud-security-program-is-right-for-your-business/)
  3. Axon’s Draft One Is Designed to Defy Transparency | Electronic Frontier Foundation (https://www.eff.org/deeplinks/2025/07/axon-s-draft-one-designed-defy-transparency)
  4. Axon made safeguards for its AI police report tool. Departments are turning them off – KJZZ (https://kjzz.org/content/1873173/axon-made-safeguards-its-ai-police-report-tool-departments-are-turning-them)
  5. NIST AI Risk Management Framework (AI RMF): Everything you need to know – Vanta (https://www.vanta.com/blog/nist-ai-risk-management-framework)
  6. Mamdani Shuts Down NYC’s Disastrous AI Chatbot – Futurism (https://futurism.com/the-byte/mamdani-nyc-ai-chatbot)
  7. Trump Administration Revamps Guidance on Federal Use and Procurement of AI (https://www.jdsupra.com/legalnews/trump-administration-revamps-guidance-9952579/)
  8. Getting Strategic With Gemini for Government | CDW (https://www.cdw.com/content/cdw/en/articles/cloud/getting-strategic-with-gemini-for-government.html)
  9. EFF’s Guide to Getting Records About Axon’s Draft One AI-Generated Police Reports (https://www.eff.org/deeplinks/2025/07/effs-guide-getting-records-about-axons-draft-one-ai-generated-police-reports)
  10. NIST AI Risk Management Framework: A Practical Guide – Deel (https://www.deel.com/blog/nist-ai-risk-management-framework)
  11. StateRAMP vs FedRAMP: What’s The Difference Between Them? (https://www.fedramp.gov/blog/2024-06-07-stateramp-vs-fedramp-whats-the-difference-between-them/)
  12. Axon Says AI Police Reports Save Time. Public Records Show They Get Facts Wrong (https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2026/07/22/axon-ai-police-reports-get-facts-wrong/)
  13. StateRAMP vs. FedRAMP: Navigating Local and Federal Cybersecurity Standards – Bright Defense (https://brightdefense.com/stateramp-vs-fedramp-navigating-local-and-federal-cybersecurity-standards/)
  14. Concerns about AI-written police reports spur states to regulate the emerging practice (https://statescoop.com/concerns-about-ai-written-police-reports-spur-states-to-regulate-the-emerging-practice/)
  15. StateRAMP vs. FedRAMP: How these cybersecurity programs differ – Wolters Kluwer (https://www.wolterskluwer.com/en/expert-insights/stateramp-vs-fedramp)
  16. StateRAMP vs. FedRAMP: What Are the Differences? – Knox Systems (https://www.knoxpod.com/blog/stateramp-vs-fedramp)
  17. Google Gemini Offer for Government | OneGov Strategy – Carahsoft (https://www.carahsoft.com/solve/google-gemini-onegov-offering)
  18. New Federal Agency Policies and Protocols for Artificial Intelligence Utilization and Procurement Can Provide Useful Guidance for Private Entities (https://www.jdsupra.com/legalnews/new-federal-agency-policies-and-1940387/)
  19. NYC’s New Mayor Is Killing the City’s Faulty, Sketchy Chatbot – VICE (https://www.vice.com/en/article/dy35ky/nycs-new-mayor-is-killing-the-citys-faulty-sketchy-chatbot)
  20. NCSP AI 600-1 Awareness Certificate – NIST Cybersecurity Professional (https://www.nistcybersecurityprofessional.com/ncsp-ai-600-1-awareness)
  21. Kickstarting AI in the Federal Government: OMB’s Policy to Implement Executive Order 14179 (https://www.mofo.com/resources/insights/250415-kickstarting-ai-federal-government)
  22. Artificial Intelligence: Uses and Risks for Small Business Contracting and Innovation Research | U.S. GAO (https://www.gao.gov/products/gao-26-107828)
  23. Learn All About the NIST AI Risk Management Framework – Optro (https://www.optro.com/blog/learn-all-about-the-nist-ai-risk-management-framework)
  24. NIST AI RMF: Govern, Map, Measure, Manage Explained (https://zekaiwork.com/guides/nist-ai-rmf-explained/)
  25. Artificial Intelligence | U.S. GAO (https://www.gao.gov/artificial-intelligence)
  26. Mamdani to kill the NYC AI chatbot we caught telling businesses to break the law (https://themarkup.org/news/2026/01/30/mamdani-to-kill-the-nyc-ai-chatbot-we-caught-telling-businesses-to-break-the-law)
  27. OMB Issues Revised Policies on AI Use and Procurement by Federal Agencies (https://www.huntonprivacyblog.com/2025/04/23/omb-issues-revised-policies-on-ai-use-and-procurement-by-federal-agencies/)
  28. Artificial Intelligence: Agencies Have Begun Implementation but Need to Complete Key Requirements | U.S. GAO (https://www.gao.gov/products/gao-24-105980)
  29. Transforming Federal AI Adoption: Google’s OneGov Agreement – Carahsoft (https://www.carahsoft.com/solve/transforming-federal-ai-adoption-google-onegov-agreement-2026-08-18)
  30. Google Cloud’s Gemini for Government ups the LLM price war – Constellation Research (https://www.constellationr.com/blog-news/google-clouds-gemini-government-ups-llm-price-war)
  31. VA Disability Benefits: Opportunities and Challenges to Modernizing Technology and Adopting AI | U.S. GAO (https://www.gao.gov/products/gao-26-109137)
  32. Artificial Intelligence: OMB Action Needed to Address Privacy-Related Gaps in Federal Guidance | U.S. GAO (https://www.gao.gov/products/gao-26-107681)
  33. GAO-25-107933, ARTIFICIAL INTELLIGENCE: Federal Efforts Guided by Requirements and Advisory Groups (https://www.gao.gov/products/gao-25-107933)
  34. GSA, Google Announce Transformative ‘Gemini for Government’ OneGov Agreement (https://www.gsa.gov/about-us/newsroom/news-releases/gsa-google-announce-transformative-gemini-for-government-onegov-agreement-08-21-2025)
  35. Chatbot Pros and Cons: An Honest Assessment for SMBs – Elfsight (https://elfsight.com/blog/2026/05/chatbot-pros-and-cons-an-honest-assessment-for-smbs/)
  36. [This result was not used in the article]
  37. Prepared raises $80M to expand AI-powered emergency response platform – SiliconANGLE (https://siliconangle.com/2025/05/30/prepared-raises-80m-expand-ai-powered-emergency-response-platform/)
  38. [This result was not used in the article]
  39. [This result was not used in the article]
  40. Honolulu’s Department of Planning and Permitting (Honolulu DPP) is using artificial intelligence to speed up the residential permitting process. (https://www.facebook.com/grassroothawaii/posts/pfbid0s5bL59sD6LpS1h5wT8gYnF7Z3s5c5n4s4F5BqF7x3x3W6D6C6b6D6d6f6g6h6j)
  41. [This result was not used in the article]
  42. 10 famous AI disasters | CIO (https://www.cio.com/article/1310989/10-famous-ai-disasters.html)
  43. Denver approves $4.6M AI-powered permit review contract – Colorado Politics (https://www.coloradopolitics.com/denver/denver-approves-4-6m-ai-powered-permit-review-contract/article_7a0b5c9e-df1b-11ee-9c1f-9b5a3e1b7f9c.html)
  44. [This result was not used in the article]
  45. How Shaan Puri’s podcast landed him a $4M rolling fund – Sacra (https://sacra.com/research/shaan-puri-rolling-fund/)
  46. Populus Is Helping Cities Take Back the Curb – Charging Stack (https://chargingstack.com/p/populus-is-helping-cities-take-back-the-curb)
  47. Mayor Harrell Launches New Responsible AI Plan and Community Innovation Hackathon Series – GovDelivery (https://content.govdelivery.com/accounts/WASEATTLE/bulletins/3a9f0e1)
  48. We can’t afford to ignore AI when it comes to planning processes – Irish Examiner (https://www.irishexaminer.com/business/economy/arid-41409554.html)
  49. California cities turn to AI to streamline permitting – Route Fifty (https://www.route-fifty.com/management/2025/09/california-cities-turn-ai-streamline-permitting/390173/)
  50. Terms of Service – Populus AI (https://www.populus.ai/terms)

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