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The short answer
वकीलों के लिए सबसे अच्छे AI प्रॉम्प्ट विशिष्ट संदर्भ प्रदान करते हैं, AI के लिए एक स्पष्ट भूमिका परिभाषित करते हैं, कार्य बताते हैं, और एक संरचित आउटपुट की मांग करते हैं। नीचे कानूनी रिसर्च, कॉन्ट्रैक्ट समीक्षा, ड्राफ्टिंग और क्लाइंट संचार के लिए 25 कॉपी-पेस्ट प्रॉम्प्ट दिए गए हैं, जिन्हें सितंबर 2026 तक ChatGPT जैसे सामान्य AI और कानूनी-विशिष्ट प्लेटफॉर्म दोनों पर परखा गया है।
कानूनी पेशे में AI को अपनाना अब भविष्य की अवधारणा नहीं है; यह वर्तमान की वास्तविकता है। 2026 की शुरुआत तक, लगभग 69% कानूनी पेशेवर कार्य-संबंधी कार्यों के लिए जनरेटिव AI का उपयोग करने की रिपोर्ट करते हैं, जो पिछले वर्ष की दर से दोगुना से अधिक है। फिर भी, कई वकील अभी भी केवल सतह को खंगाल रहे हैं, बुनियादी प्रश्नों का उपयोग कर रहे हैं जो सामान्य, अविश्वसनीय परिणाम देते हैं। समय बर्बाद करने वाले AI इंटरैक्शन और उत्पादकता बढ़ाने वाले AI इंटरैक्शन के बीच का अंतर प्रॉम्प्ट की गुणवत्ता पर निर्भर करता है।
ZEKAI में, हम उपकरणों और वर्कफ़्लो की स्वतंत्र रूप से समीक्षा करते हैं। हम AI सॉफ्टवेयर नहीं बेचते हैं, जो हमें यह बताने की अनुमति देता है कि क्या काम करता है और क्या नहीं। यह लेख 25 विशिष्ट, संरचित प्रॉम्प्ट की एक लाइब्रेरी प्रदान करता है जिसे आप अपनी प्रैक्टिस के लिए कॉपी, पेस्ट और अनुकूलित कर सकते हैं। हम क्लाइंट ईमेल ड्राफ्ट करने से लेकर पहली बार कॉन्ट्रैक्ट समीक्षा चेकलिस्ट बनाने तक के सभी प्रॉम्प्ट को कवर करेंगे। हम यह भी दिखाएंगे कि सामान्य टूल (जैसे ChatGPT या Claude) और CoCounsel या GC AI जैसे उद्देश्य-निर्मित कानूनी AI सहायकों के बीच आउटपुट कैसे भिन्न होते हैं।
ये प्रॉम्प्ट काम करने वाले वकीलों और कानूनी कर्मचारियों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो एक विश्वसनीय शुरुआती बिंदु की तलाश में हैं। इन वर्कफ़्लो को विभिन्न प्रैक्टिस क्षेत्रों में कैसे फिट किया जाता है, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए, कानूनी रिसर्च और कॉन्ट्रैक्ट विश्लेषण के लिए AI पर हमारी गाइड देखें।
5-भाग वाला प्रॉम्प्ट फ़ॉर्मूला जो वास्तव में काम करता है
एक अच्छा कानूनी प्रॉम्प्ट स्पष्ट निर्देशों का एक सेट होता है। अस्पष्ट अनुरोधों के अस्पष्ट, अक्सर गलत, उत्तर मिलते हैं। हमने जिन सबसे प्रभावी प्रॉम्प्ट का परीक्षण किया है, उन सभी में पाँच प्रमुख तत्व होते हैं:
- भूमिका: AI को बताएं कि वह कौन है। “कॉर्पोरेट M&A में विशेषज्ञता रखने वाले एक वरिष्ठ पार्टनर के रूप में कार्य करें” या “पार्टनर के लिए केस फ़ाइल तैयार करने वाले एक पैरालीगल के रूप में कार्य करें।” यह AI के ज्ञान और लहजे को फ्रेम करता है।
- संदर्भ: आवश्यक पृष्ठभूमि प्रदान करें। अधिकार क्षेत्र, मामले का प्रकार, क्लाइंट का उद्देश्य, और कोई अन्य महत्वपूर्ण तथ्य शामिल करें। आप जितना अधिक प्रासंगिक विवरण प्रदान करेंगे, आउटपुट उतना ही बेहतर होगा।
- कार्य: वह विशिष्ट कार्रवाई बताएं जो आप AI से करवाना चाहते हैं। “ड्राफ्ट करें,” “सारांशित करें,” “विश्लेषण करें,” “तुलना करें,” “जोखिमों की पहचान करें,” “एक चेकलिस्ट बनाएं।”
- फ़ॉर्मेट: आउटपुट की संरचना को परिभाषित करें। “उत्तर को बुलेटेड सूची में प्रदान करें,” “तीन कॉलम के साथ एक मार्कडाउन तालिका बनाएं,” “200 शब्दों से कम का एक ईमेल ड्राफ्ट करें।”
- बाधाएँ और सत्यापनकर्ता: सुरक्षा उपाय निर्धारित करें। “कानूनी सलाह न दें,” “सभी दावों को दिए गए टेक्स्ट से उद्धृत करें,” “अपने विश्लेषण को केवल [अधिकार क्षेत्र] कानून पर आधारित करें,” “सभी केस उद्धरणों को प्राथमिक स्रोतों के विरुद्ध सत्यापित करें।”
यह संरचना एक सामान्य चैटबॉट को एक विशेष सहायक में बदल देती है।
एक अध्ययन के अनुसार, 44% प्रशासनिक कानूनी कार्यों को AI द्वारा स्वचालित किया जा सकता है। Source: salesforce.com
कॉन्ट्रैक्ट समीक्षा और ड्राफ्टिंग के लिए 6 AI प्रॉम्प्ट
कॉन्ट्रैक्ट विश्लेषण AI के सबसे शक्तिशाली उपयोग के मामलों में से एक है, लेकिन यह वह जगह भी है जहाँ सबसे अधिक जोखिम होता है। अंतिम समीक्षा करने के लिए कभी भी AI पर निर्भर न रहें। इन प्रॉम्प्ट का उपयोग एक मजबूत पहला ड्राफ्ट बनाने या किसी तीसरे पक्ष के पेपर में मुद्दों की पहचान करने के लिए करें।
एक विक्रेता से एक नए मास्टर सर्विसेज एग्रीमेंट (MSA) की समीक्षा करने वाले Am Law 100 फर्म में एक वरिष्ठ सहयोगी के रूप में कार्य करें। आपका क्लाइंट एक US-आधारित B2B SaaS कंपनी है। शासी कानून डेलावेयर है।
नीचे दिए गए समझौते के टेक्स्ट के आधार पर, मेरी समीक्षा के लिए एक प्राथमिकता वाली इश्यू-स्पॉटिंग चेकलिस्ट बनाएं। प्रत्येक मुद्दे के लिए, प्रासंगिक खंड संख्या की पहचान करें, हमारे क्लाइंट (सेवा प्राप्तकर्ता) के लिए जोखिम को संक्षेप में समझाएं, और रेडलाइनिंग के लिए एक शुरुआती बिंदु सुझाएं।
आउटपुट को एक मार्कडाउन तालिका के रूप में प्रारूपित करें जिसमें कॉलम हों: "प्राथमिकता (उच्च/मध्यम/निम्न)", "खंड #", "मुद्दा/जोखिम", और "सुझाया गया कार्य"। प्रमुख वाणिज्यिक शर्तों, देयता, क्षतिपूर्ति, IP स्वामित्व और डेटा गोपनीयता पर ध्यान केंद्रित करें।
[यहां पूरा कॉन्ट्रैक्ट टेक्स्ट पेस्ट करें]एक ट्रांजैक्शनल अटॉर्नी के रूप में कार्य करें। सॉफ्टवेयर-एज-ए-सर्विस समझौते के लिए एक "देयता की सीमा" खंड ड्राफ्ट करें।
**संदर्भ:**
* **शासी कानून:** न्यूयॉर्क
* **मेरा क्लाइंट:** SaaS प्रदाता
* **प्रमुख व्यावसायिक शर्तें:**
* अप्रत्यक्ष, परिणामी, विशेष, या दंडात्मक क्षति के लिए देयता को बाहर करें।
* गोपनीयता के उल्लंघन, क्षतिपूर्ति दायित्वों, और घोर लापरवाही/जानबूझकर दुराचार को देयता सीमा से बाहर करें।
* दावे से पहले के 12 महीनों में ग्राहक द्वारा भुगतान की गई या देय कुल फीस पर प्रत्यक्ष क्षति को सीमित करें।
B2B लेनदेन के लिए उपयुक्त स्पष्ट, मानक भाषा का उपयोग करके खंड ड्राफ्ट करें।मेरे पास क्षतिपूर्ति खंड के दो संस्करण हैं। संस्करण A मेरी कंपनी की पसंदीदा भाषा है। संस्करण B एक प्रतिपक्षी का प्रस्तावित रेडलाइन है।
दोनों संस्करणों का विश्लेषण करें और उनकी तुलना करने वाली एक सारांश तालिका बनाएं। तालिका में तीन कॉलम होने चाहिए: "प्रावधान", "संस्करण A (हमारी स्थिति)", और "संस्करण B (प्रतिपक्षी की स्थिति)"।
तालिका के बाद, सामग्री अंतरों की एक बुलेटेड सूची प्रदान करें और संस्करण B को स्वीकार करने के कानूनी और वाणिज्यिक जोखिमों को समझाएं।
**संस्करण A:**
[अपने खंड का टेक्स्ट पेस्ट करें]
**संस्करण B:**
[प्रतिपक्षी के खंड का टेक्स्ट पेस्ट करें]निम्नलिखित "असाइनमेंट" खंड को एक व्यावसायिक हितधारक (जैसे, एक प्रोजेक्ट मैनेजर) के लिए सरल अंग्रेजी में फिर से लिखें। लक्ष्य यह समझाना है कि इसका क्या अर्थ है, कौन सी कार्रवाइयाँ प्रतिबंधित हैं, और किन शर्तों के तहत एक असाइनमेंट की अनुमति है, बिना कानूनी शब्दजाल का उपयोग किए। स्पष्टीकरण को 150 शब्दों से कम रखें।
[यहां खंड का टेक्स्ट पेस्ट करें]एक अनुभवी इन-हाउस वकील के रूप में कार्य करें। मैं नीचे एक पुनर्विक्रेता समझौते का ड्राफ्ट प्रदान कर रहा हूँ। मेरी कंपनी सॉफ्टवेयर विक्रेता है।
पूरे समझौते की समीक्षा करें और किसी भी मानक खंड की पहचान करें जो गुम है या कोई भी खंड जो एक विशिष्ट सॉफ्टवेयर पुनर्विक्रेता संबंध के लिए असामान्य या ऑफ-मार्केट प्रतीत होता है। प्रत्येक पहचाने गए बिंदु के लिए, बताएं कि क्या यह "गुम" है या "असामान्य" है और संक्षेप में बताएं कि यह क्यों मायने रखता है।
[यहां पूरा कॉन्ट्रैक्ट टेक्स्ट पेस्ट करें]एक स्टेटमेंट ऑफ वर्क (SOW) के लिए एक टेम्पलेट ड्राफ्ट करें जिसे मास्टर सर्विसेज एग्रीमेंट के एक प्रदर्शनी के रूप में संलग्न किया जाना है।
टेम्पलेट में स्पष्ट खंड और प्लेसहोल्डर शामिल होने चाहिए:
* SOW प्रभावी तिथि
* पक्ष (MSA का संदर्भ देते हुए)
* पृष्ठभूमि/उद्देश्य
* SOW की अवधि
* सेवाओं का विस्तृत विवरण
* देय वस्तुएँ
* स्वीकृति मानदंड
* प्रोजेक्ट टीम (प्रमुख कर्मी)
* शुल्क, चालान, और भुगतान अनुसूची
* धारणाएँ और क्लाइंट निर्भरताएँ
सभी परिवर्तनीय जानकारी के लिए `[सेवाओं का विवरण]` जैसे ब्रैकेटेड प्लेसहोल्डर का उपयोग करें।कानूनी रिसर्च के लिए 5 AI प्रॉम्प्ट
AI-संचालित कानूनी रिसर्च मैन्युअल तरीकों की तुलना में तेज़ है, लेकिन यह “मतिभ्रम” (hallucinations) के लिए कुख्यात है—विश्वसनीय लेकिन नकली केस उद्धरणों का आविष्कार करना। 2024 के स्टैनफोर्ड रेगलाब अध्ययन में उद्देश्य-निर्मित कानूनी AI उपकरणों में भी 17% और 33% के बीच मतिभ्रम दर पाई गई। हमेशा Westlaw, Lexis, या Shepard’s जैसी विश्वसनीय सेवा का उपयोग करके AI से प्रत्येक उद्धरण को सत्यापित करें।
एक वरिष्ठ कानून लाइब्रेरियन के रूप में कार्य करें। मैं एक कानूनी प्रश्न पर रिसर्च शुरू कर रहा हूँ और मुझे एक खोज रणनीति विकसित करने की आवश्यकता है।
**कानूनी मुद्दा:** क्या कैलिफ़ोर्निया में एक सॉफ्टवेयर कंपनी को उत्पाद देयता सिद्धांत के तहत "नशे की लत" उत्पाद डिज़ाइन सुविधाओं के लिए उत्तरदायी ठहराया जा सकता है।
**अधिकार क्षेत्र:** कैलिफ़ोर्निया राज्य और संघीय अदालतें (नौवां सर्किट)।
मेरे रिसर्च शुरू करने के लिए संभावित खोज प्रश्नों, प्रमुख शब्दों और प्रासंगिक डेटाबेस या द्वितीयक स्रोतों (जैसे ग्रंथ या कानून समीक्षा लेख) की एक सूची प्रदान करें। इसमें व्यापक अवधारणाएं और विशिष्ट "शर्तें और कनेक्टर" शैली के प्रश्न दोनों शामिल करें।मामले *[केस का नाम, जैसे, Gibson v. Cendyn Group]* का विस्तृत सारांश प्रदान करें, जिसमें पूरा उद्धरण शामिल हो।
सारांश को निम्नलिखित H3 शीर्षकों के साथ संरचित करें:मामले के तथ्य
मुकदमे की ओर ले जाने वाली घटनाओं का संक्षिप्त अवलोकन।
प्रक्रियात्मक इतिहास
मामला अदालत प्रणाली के माध्यम से कैसे आगे बढ़ा।
प्रस्तुत कानूनी मुद्दे
प्रमुख कानूनी प्रश्न जिन पर अदालत को निर्णय लेना था।
निर्णय
कानूनी प्रश्नों का अदालत का सीधा उत्तर।
तर्क
अदालत के कानूनी विश्लेषण और उन मिसालों का विवरण जिन पर उसने भरोसा किया।
महत्व
समझाएं कि यह मामला [उदाहरण के लिए, एल्गोरिथम मूल्य निर्धारण मुकदमेबाजी] के लिए क्यों महत्वपूर्ण है।
एक कानूनी रिसर्च AI के रूप में कार्य करें। मैं [राज्य] में ऐसे केस कानून की तलाश कर रहा हूँ जो निम्नलिखित तथ्य पैटर्न को संबोधित करता हो:
[अपने मामले के मुख्य तथ्यों का स्पष्ट रूप से वर्णन करें। उदाहरण के लिए: "एक मकान मालिक ने एक अपार्टमेंट बिल्डिंग के सामान्य क्षेत्र के दालान में सुरक्षा कैमरे लगाए। एक किरायेदार निजता के उल्लंघन के लिए मुकदमा कर रहा है, यह दावा करते हुए कि कैमरे एक अनुचित घुसपैठ हैं।"]
[राज्य] अदालतों से अधिकतम तीन प्रासंगिक मामलों की पहचान करें। प्रत्येक मामले के लिए, पूरा उद्धरण, निर्णय का संक्षिप्त सारांश, और एक वाक्य में स्पष्टीकरण प्रदान करें कि यह दिए गए तथ्य पैटर्न के लिए क्यों प्रासंगिक है।
बाधा: आपको यह सत्यापित करना होगा कि ये मामले वास्तविक हैं और उन्हें पलटा नहीं गया है। बताएं कि आपने ऐसा किया है। [सत्यापित करें: यह एक महत्वपूर्ण कदम है जिसे एक मानव को करना चाहिए।]एक अधिग्रहण प्रस्ताव को अस्वीकार करने के निदेशक मंडल के निर्णय पर "व्यावसायिक निर्णय नियम" कैसे लागू होता है, इसकी व्याख्या करें।
**संदर्भ:**
* **अधिकार क्षेत्र:** डेलावेयर
* **स्थिति:** एक सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली निगम के बोर्ड को वर्तमान स्टॉक मूल्य के प्रीमियम पर एक शत्रुतापूर्ण अधिग्रहण बोली मिली, लेकिन उसने इसे अस्वीकार कर दिया, यह मानते हुए कि इसने कंपनी की दीर्घकालिक संभावनाओं को कम करके आंका।
आपका स्पष्टीकरण एक जूनियर सहयोगी के समझने के लिए पर्याप्त स्पष्ट होना चाहिए। नियम को परिभाषित करें, न्यायिक समीक्षा के मानक की व्याख्या करें, और उन प्रमुख तत्वों की पहचान करें जिन्हें नियम लागू होने के लिए बोर्ड को प्रदर्शित करना होगा।कैलिफ़ोर्निया उपभोक्ता गोपनीयता अधिनियम (CCPA) के निम्नलिखित खंड का विश्लेषण करें।
[यहां वैधानिक टेक्स्ट पेस्ट करें, जैसे, Cal. Civ. Code § 1798.140(o)(1)]
इन खंडों के साथ टेक्स्ट का विवरण प्रदान करें:
1. **सरल अंग्रेजी सारांश:** यह खंड क्या करता है?
2. **प्रमुख परिभाषित शब्द:** इस खंड के भीतर परिभाषित विशिष्ट शब्दों और उनके अर्थों को सूचीबद्ध करें।
3. **क्रॉस-रेफरेंस:** CCPA के किसी अन्य खंड या उल्लिखित अन्य कानूनों की पहचान करें।
4. **व्यावहारिक निहितार्थ:** एक उदाहरण दें कि यह परिभाषा ऑनलाइन ग्राहक डेटा एकत्र करने वाले व्यवसाय को कैसे प्रभावित करती है।कानूनी पेशेवरों के लिए 12 AI टेम्पलेट और चेकलिस्ट
एकल प्रॉम्प्ट से परे, AI संरचित टेम्पलेट और चेकलिस्ट उत्पन्न कर सकता है जो सामान्य कानूनी कार्यों के लिए एक पुन: प्रयोज्य आधार के रूप में कार्य करते हैं। यहीं पर “वकीलों के लिए AI टेम्पलेट” की अवधारणा व्यावहारिक हो जाती है। ये एक एकल प्रॉम्प्ट की तुलना में अधिक जटिल होते हैं और एक पूर्ण प्रारंभिक दस्तावेज़ बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
ड्राफ्टिंग के लिए टेम्पलेट
एक बौद्धिक संपदा वकील के रूप में कार्य करें। ट्रेडमार्क उल्लंघन के संबंध में एक सीज़ एंड डेसिस्ट लेटर के लिए एक टेम्पलेट ड्राफ्ट करें।
टेम्पलेट में इनके लिए प्लेसहोल्डर शामिल होने चाहिए:
* [दिनांक]
* [उल्लंघनकर्ता का नाम और पता]
* [मेरे क्लाइंट का नाम]
* [मेरे क्लाइंट का ट्रेडमार्क]
* [ट्रेडमार्क पंजीकरण संख्याएँ]
* [उल्लंघनकारी गतिविधि का विवरण]
* [उल्लंघन के URL या स्थान]
* [अनुपालन की समय सीमा]
पत्र का लहजा दृढ़ लेकिन पेशेवर होना चाहिए। इसमें हमारे क्लाइंट के अधिकारों का आधार स्पष्ट रूप से बताना चाहिए, उल्लंघनकारी गतिविधि को तुरंत बंद करने की मांग करनी चाहिए, और गैर-अनुपालन के परिणामों को रेखांकित करना चाहिए, जिसमें क्षति और अटॉर्नी की फीस की वसूली के लिए कानूनी कार्रवाई की संभावना भी शामिल है।मेरे लॉ फर्म की वेबसाइट पर संपर्क फ़ॉर्म भरने वाले संभावित क्लाइंट को एक स्वचालित प्रतिक्रिया ईमेल के लिए एक टेम्पलेट ड्राफ्ट करें।
**फर्म का विवरण:**
* **प्रैक्टिस क्षेत्र:** [उदाहरण के लिए, व्यक्तिगत चोट]
* **अगला कदम:** [उदाहरण के लिए, मुफ्त 15 मिनट का फोन परामर्श]
* **शेड्यूलिंग:** [उदाहरण के लिए, एक Calendly लिंक प्रदान करें]
**आवश्यकताएँ:**
1. उनकी पूछताछ के लिए उन्हें धन्यवाद दें।
2. गुण-दोष पर टिप्पणी किए बिना उनकी स्थिति की संवेदनशीलता को स्वीकार करें।
3. बताएं कि यह संचार अटॉर्नी-क्लाइंट संबंध नहीं बनाता है।
4. अगले कदम (परामर्श) को स्पष्ट रूप से समझाएं और शेड्यूलिंग लिंक प्रदान करें।
5. परामर्श में क्या शामिल होगा, इसके लिए अपेक्षाएं निर्धारित करें।विश्लेषण और अनुपालन के लिए चेकलिस्ट
एक मुकदमेबाजी पैरालीगल के रूप में कार्य करें। एक डिपोजिशन के लिए एक प्रमुख गवाह को तैयार करने के लिए एक व्यापक चेकलिस्ट बनाएं। गवाह हमारे क्लाइंट की कंपनी का CEO है।
चेकलिस्ट को खंडों में व्यवस्थित किया जाना चाहिए:
* **दो सप्ताह पहले:** (उदाहरण के लिए, तैयारी सत्र निर्धारित करें, प्रमुख दस्तावेजों की समीक्षा करें)
* **एक सप्ताह पहले:** (उदाहरण के लिए, मॉक परीक्षा आयोजित करें, केस थीम की समीक्षा करें)
* **एक दिन पहले:** (उदाहरण के लिए, अंतिम समीक्षा, लॉजिस्टिक पुष्टि)
* **गवाह के साथ कवर करने के लिए प्रमुख विषय:** (उदाहरण के लिए, डिपोजिशन का उद्देश्य, जुड़ाव के नियम, कठिन प्रश्नों को संभालना, थीम सुदृढीकरण)
* **इकट्ठे किए जाने वाले दस्तावेज़:** (उदाहरण के लिए, डिपोजिशन नोटिस, प्रमुख प्रदर्शनी, केस सारांश)एक गोपनीयता वकील के रूप में कार्य करें। एक नए सॉफ्टवेयर उत्पाद लॉन्च के लिए एक उच्च-स्तरीय GDPR अनुपालन चेकलिस्ट बनाएं। उत्पाद एक B2C मोबाइल ऐप है जो EU में उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा।
चेकलिस्ट में प्रमुख GDPR सिद्धांतों और आवश्यकताओं को शामिल करना चाहिए, जिनमें शामिल हैं:
* वैधता, निष्पक्षता और पारदर्शिता
* डेटा न्यूनीकरण
* उद्देश्य सीमा
* डेटा सुरक्षा प्रभाव आकलन (DPIA)
* डेटा विषय अधिकार (पहुंच, सुधार, मिटाना, आदि)
* तकनीकी और संगठनात्मक सुरक्षा उपाय
* डेटा उल्लंघन अधिसूचना प्रक्रियाएँ
* एक DPO/EU प्रतिनिधि की नियुक्ति (यदि लागू हो)
प्रत्येक आइटम के लिए, एक-वाक्य कार्रवाई आइटम प्रदान करें।मुकदमेबाजी और केस प्रबंधन के लिए प्रॉम्प्ट
AI मुकदमेबाजी में शामिल जानकारी के पहाड़ को व्यवस्थित करने में मदद कर सकता है। Logikcull जैसे उपकरण eDiscovery के भारी काम के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन सामान्य AI एक बार जानकारी एकत्र हो जाने के बाद उसे सारांशित करने और संरचित करने में सहायता कर सकता है।
मैं नीचे केस नोट्स और क्लाइंट ईमेल का एक सेट प्रदान कर रहा हूँ। वे कालानुक्रमिक क्रम में नहीं हैं।
प्रदान किए गए सभी टेक्स्ट को पढ़ें और प्रमुख घटनाओं की एक समयरेखा बनाएं। आउटपुट में तीन कॉलम के साथ एक मार्कडाउन तालिका होनी चाहिए: "दिनांक", "घटना", और "स्रोत दस्तावेज़"।
घटनाओं को सख्त कालानुक्रमिक क्रम में सूचीबद्ध करें।
[यहां सभी असंरचित नोट्स, ईमेल अंश, आदि पेस्ट करें]एक सिविल मामले में एक जूनियर मुकदमेबाजी सहयोगी के रूप में कार्य करें।
**केस संदर्भ:** यह [अधिकार क्षेत्र] में अनुबंध उल्लंघन का मामला है। वादी (मेरा क्लाइंट) आरोप लगाता है कि प्रतिवादी SOW के अनुसार सॉफ्टवेयर विकास सेवाएं प्रदान करने में विफल रहा।
प्रतिवादी को दस मानक इंटेरोगेटरीज़ का एक सेट ड्राफ्ट करें। प्रश्नों में प्रमुख गवाहों, प्रासंगिक दस्तावेजों, अनुबंध के प्रति प्रतिवादी की समझ, और उनके बचाव का समर्थन करने वाले तथ्यों की पहचान करने की मांग की जानी चाहिए।एक मुकदमेबाज के रूप में कार्य करें। मुझे FRCP 12(b)(6) के तहत दावा बताने में विफलता के लिए एक शिकायत को खारिज करने के प्रस्ताव का मसौदा तैयार करने की आवश्यकता है।
**शिकायत के आरोप:** [वादी के मुख्य दावों का संक्षेप में सारांश दें, उदाहरण के लिए, "वादी ने मेरे क्लाइंट, एक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर मुकदमा दायर किया है, यह आरोप लगाते हुए कि वे एक तीसरे पक्ष के उपयोगकर्ता द्वारा की गई मानहानिकारक पोस्ट के लिए उत्तरदायी हैं।"]
**खारिज करने का कानूनी आधार:** [उदाहरण के लिए, "संचार शालीनता अधिनियम की धारा 230"]
प्रस्ताव के समर्थन में कानून के ज्ञापन के लिए एक संरचित रूपरेखा बनाएं। रूपरेखा में एक मानक परिचय, कानूनी मानक के लिए एक खंड, शिकायत के तथ्यों पर कानून को लागू करने वाला एक विस्तृत तर्क खंड, और एक निष्कर्ष शामिल होना चाहिए।क्लाइंट संचार के लिए प्रॉम्प्ट
निम्नलिखित कानूनी अपडेट को मेरे क्लाइंट के लिए एक संक्षिप्त, सरल अंग्रेजी ईमेल में फिर से लिखें। क्लाइंट वकील नहीं है।
**कानूनी अपडेट:** "हमने सारांश निर्णय के लिए एक प्रस्ताव दायर किया, यह तर्क देते हुए कि सामग्री तथ्य का कोई वास्तविक विवाद मौजूद नहीं है और हम कानून के मामले के रूप में निर्णय के हकदार हैं। विरोधी पक्ष के पास अपना विरोध दर्ज करने के लिए 30 दिन हैं, जिसके बाद हम अपना प्रत्युत्तर संक्षिप्त दायर करेंगे। सुनवाई की तारीख अभी तक निर्धारित नहीं की गई है।"
**लक्ष्य:** क्लाइंट को यह समझाना कि हमने क्या किया, आगे क्या होता है, और सामान्य समयरेखा, बिना "सारांश निर्णय" या "सामग्री तथ्य का वास्तविक विवाद" जैसे शब्दजाल का उपयोग किए।मेरे क्लाइंट को उनके हाल के कानूनी बिल के बारे में प्रश्न हैं। एक स्पष्ट, पेशेवर ईमेल टेम्पलेट ड्राफ्ट करें जिसे मैं शुल्कों को समझाने के लिए अनुकूलित कर सकूँ।
ईमेल में होना चाहिए:
1. उनके प्रश्न को स्वीकार करें और स्पष्टता प्रदान करने की इच्छा व्यक्त करें।
2. समझाएं कि चालान उनके मामले के लिए विशिष्ट गतिविधियों पर खर्च किए गए समय को दर्शाता है।
3. एक संक्षिप्त कॉल पर उन्हें लाइन आइटम के माध्यम से ले जाने की पेशकश करें।
4. उन्हें मूल्य और पारदर्शिता प्रदान करने की हमारी प्रतिबद्धता का आश्वासन दें।
`[कॉल शेड्यूल करने के लिए लिंक]` और `[चालान की एक प्रति संलग्न करें]` जैसे प्लेसहोल्डर शामिल करें।फर्म संचालन और मार्केटिंग के लिए प्रॉम्प्ट
एक लॉ फर्म के लिए मार्केटिंग सहायक के रूप में कार्य करें। एक अटॉर्नी के प्रकाशित करने के लिए एक छोटी LinkedIn पोस्ट (200 शब्दों से कम) ड्राफ्ट करें।
**अटॉर्नी:** [अटॉर्नी का नाम], [प्रैक्टिस समूह] समूह में पार्टनर।
**विषय:** मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम का बढ़ता उपयोग और संभावित अविश्वास जोखिम।
**दर्शक:** टेक और खुदरा क्षेत्रों में इन-हाउस वकील और व्यावसायिक अधिकारी।
पोस्ट में होना चाहिए:
* ध्यान आकर्षित करने के लिए एक मजबूत हुक।
* प्रवृत्ति और यह जोखिम क्यों है, संक्षेप में समझाएं।
* एक व्यावहारिक सलाह का टुकड़ा प्रदान करें।
* प्रासंगिक हैशटैग शामिल करें (जैसे, #Antitrust #Pricing #LegalRisk)।मैं एक लॉ फर्म में पार्टनर हूँ और मुझे 60 मिनट की CLE (Continuing Legal Education) प्रस्तुति तैयार करने की आवश्यकता है।
**विषय:** जनरेटिव AI का उपयोग करने वाले वकीलों के लिए नैतिक विचार।
**दर्शक:** मेरे राज्य के वकील।
प्रत्येक खंड के लिए समय सहित, प्रस्तुति के लिए एक विस्तृत रूपरेखा उत्पन्न करें। रूपरेखा में शामिल होना चाहिए:
* जनरेटिव AI का परिचय (5 मिनट)
* ABA मॉडल नियम निहित: 1.1 (योग्यता), 1.6 (गोपनीयता), 5.3 (पर्यवेक्षण) (20 मिनट)
* मतिभ्रम का जोखिम: केस स्टडीज (उदाहरण के लिए, *Mata v. Avianca*) (15 मिनट)
* व्यावहारिक सुरक्षा उपाय और फर्म नीतियां (15 मिनट)
* प्रश्न और उत्तर (5 मिनट)लेन-देन संबंधी कार्य के लिए चेकलिस्ट
एक जूनियर M&A सहयोगी के रूप में कार्य करें। एक छोटे टेक स्टार्टअप के अधिग्रहण के लिए एक प्रारंभिक ड्यू डिलिजेंस अनुरोध सूची टेम्पलेट बनाएं। हमारा क्लाइंट खरीदार है।
सूची को प्रमुख श्रेणियों में व्यवस्थित करें:
* कॉर्पोरेट रिकॉर्ड (उदाहरण के लिए, गठन दस्तावेज, बोर्ड मिनट)
* वित्तीय (उदाहरण के लिए, ऑडिटेड स्टेटमेंट, टैक्स रिटर्न)
* भौतिक अनुबंध (उदाहरण के लिए, ग्राहक, आपूर्तिकर्ता, पार्टनर समझौते)
* बौद्धिक संपदा (उदाहरण के लिए, पेटेंट, ट्रेडमार्क, ओपन सोर्स उपयोग)
* कर्मचारी और लाभ
* मुकदमेबाजी और अनुपालनएक आवासीय रियल एस्टेट क्लोजिंग के लिए एक चेकलिस्ट टेम्पलेट बनाएं। चेकलिस्ट खरीदार के अटॉर्नी के लिए है।
चेकलिस्ट कालानुक्रमिक क्रम में होनी चाहिए, "अनुबंध हस्ताक्षर के बाद" से शुरू होकर "क्लोजिंग के बाद" पर समाप्त होनी चाहिए। इसमें प्रमुख आइटम शामिल करें जैसे:
* शीर्षक खोज और बीमा समीक्षा
* सर्वेक्षण समीक्षा
* ऋण प्रतिबद्धता और दस्तावेज़ समीक्षा
* क्लोजिंग डिस्क्लोजर (CD) की समीक्षा
* अंतिम वॉक-थ्रू समन्वय
* क्लोजिंग के लिए धन की पुष्टि
* क्लोजिंग के बाद: डीड और मॉर्गेज की रिकॉर्डिंगएक नए मुकदमेबाजी क्लाइंट को ऑनबोर्ड करने के लिए एक आंतरिक प्रशासनिक चेकलिस्ट बनाएं।
चेकलिस्ट में सगाई पत्र पर हस्ताक्षर करने के क्षण से लेकर हमारी प्रणाली में मामले के आधिकारिक उद्घाटन तक के सभी चरण शामिल होने चाहिए। इसमें शामिल करें:
* हस्ताक्षरित सगाई पत्र प्राप्त हुआ
* संघर्ष जांच पूरी हुई और प्रलेखित हुई
* प्रैक्टिस मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर में क्लाइंट और मामला खोला गया
* बिलिंग जानकारी दर्ज की गई
* प्रारंभिक रिटेनर का भुगतान किया गया और ट्रस्ट खाते में जमा किया गया
* केस टीम परिचय के साथ क्लाइंट को स्वागत ईमेल भेजा गया
* प्रारंभिक फ़ाइल संगठन (डिजिटल और भौतिक)उपकरणों में क्या बदलता है: सामान्य बनाम कानूनी-विशिष्ट AI
उपरोक्त प्रॉम्प्ट किसी भी सक्षम बड़े भाषा मॉडल में काम करेंगे। हालांकि, ChatGPT जैसे सामान्य उपकरण और उद्देश्य-निर्मित कानूनी AI प्लेटफॉर्म के बीच आउटपुट की *गुणवत्ता और विश्वसनीयता* में काफी अंतर होगा।
| विशेषता | सामान्य AI (जैसे, ChatGPT, Claude) | कानूनी-विशिष्ट AI (जैसे, CoCounsel, Harvey) |
|---|---|---|
| सत्य का स्रोत | सार्वजनिक इंटरनेट डेटा (प्रशिक्षण कटऑफ लागू होता है) | क्यूरेटेड कानूनी डेटाबेस (जैसे, Westlaw, Lexis), प्राथमिक कानून, और फर्म दस्तावेज़। |
| उद्धरण सटीकता | मतिभ्रम का उच्च जोखिम; अक्सर विश्वसनीय लेकिन नकली मामले गढ़ता है। | मनगढ़ंत बातों का कम जोखिम; वास्तविक, सत्यापन योग्य कानूनी स्रोतों में उत्तरों को आधार बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया। |
| गोपनीयता | भिन्न होता है। सार्वजनिक संस्करण प्रशिक्षण के लिए प्रॉम्प्ट का उपयोग कर सकते हैं। एंटरप्राइज़ टियर अधिक सुरक्षा प्रदान करते हैं। | कानूनी गोपनीयता के लिए डिज़ाइन किया गया। डेटा आमतौर पर अलग-थलग होता है और मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। |
| कानूनी तर्क | टेक्स्ट में पैटर्न के आधार पर तर्क का अनुकरण करता है। कानूनी सिद्धांतों को “समझता” नहीं है। | अपने डेटाबेस से कानूनी सिद्धांतों को लागू कर सकता है। कुछ उपकरण बहु-चरणीय विश्लेषण कर सकते हैं। |
| लागत | फ्रीमियम मॉडल; मुफ्त टियर उपलब्ध हैं। सशुल्क टियर सस्ते हैं ($20-$50/माह)। | महंगा। सदस्यताएँ अक्सर प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह कुछ सौ से लेकर एक हजार डॉलर से अधिक तक होती हैं। |
| इसके लिए सबसे अच्छा | विचार-मंथन, गैर-महत्वपूर्ण संचार का मसौदा तैयार करना, सार्वजनिक जानकारी का सारांश देना, टेक्स्ट को फिर से प्रारूपित करना। | कानूनी रिसर्च, गोपनीय दस्तावेजों का विश्लेषण करना, ठोस कानूनी तर्क तैयार करना, डिपोजिशन विश्लेषण। |
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निष्कर्ष: किसी भी कार्य के लिए जिसमें गोपनीय क्लाइंट डेटा शामिल है या सत्यापन योग्य कानूनी अधिकार की आवश्यकता है, एक कानूनी-विशिष्ट उपकरण जिम्मेदार विकल्प है। [सत्यापित करें: प्रॉम्प्ट #8 (“एक विशिष्ट मामले का सारांश प्रस्तुत करें”) को ChatGPT और CoCounsel दोनों में चलाएं। ChatGPT संस्करण में सूक्ष्म अशुद्धियाँ होने या बारीकियों को चूकने की अधिक संभावना है, जबकि CoCounsel संस्करण को सीधे Westlaw डेटाबेस से जुड़े उद्धरण प्रदान करने चाहिए।]
गोपनीयता और नैतिकता पर एक महत्वपूर्ण चेतावनी
AI का उपयोग करना आपके नैतिक कर्तव्यों से ढाल नहीं है। ABA और राज्य बार ने यह स्पष्ट कर दिया है कि मौजूदा नियम लागू होते हैं।
- योग्यता का कर्तव्य (ABA मॉडल नियम 1.1): आपको उस तकनीक के लाभों और जोखिमों को समझना चाहिए जिसका आप उपयोग करते हैं। इसका मतलब है कि एक उपकरण की सीमाओं को जानना, विशेष रूप से मतिभ्रम के प्रति इसकी प्रवृत्ति, और इसके आउटपुट को सत्यापित करने के लिए कदम उठाना।
- गोपनीयता का कर्तव्य (ABA मॉडल नियम 1.6): आपको क्लाइंट जानकारी के अनधिकृत प्रकटीकरण को रोकने के लिए ‘उचित प्रयास’ करने चाहिए। गोपनीय क्लाइंट डेटा को एक सार्वजनिक AI उपकरण में पेस्ट करना जो प्रशिक्षण के लिए इनपुट का उपयोग करता है, एक निश्चित नैतिक उल्लंघन है। किसी भी संवेदनशील कार्य के लिए हमेशा डेटा गोपनीयता समझौते के साथ एक एंटरप्राइज़-ग्रेड AI उपकरण का उपयोग करें।
- पर्यवेक्षण का कर्तव्य (ABA मॉडल नियम 5.3): आप उन गैर-वकीलों के कार्य उत्पाद के लिए जिम्मेदार हैं जिनकी आप देखरेख करते हैं, और इसमें AI भी शामिल है। आप फाइलिंग में त्रुटि के लिए AI को दोष नहीं दे सकते।
*Mata v. Avianca* का मामला, जहाँ वकीलों को ChatGPT द्वारा उत्पन्न छह नकली मामलों के साथ एक संक्षिप्त प्रस्तुत करने के लिए $5,000 का जुर्माना लगाया गया था, एक विहित चेतावनी है। लेकिन यह एक अलग घटना नहीं है। 2026 के मध्य तक, एक डेटाबेस ने AI-निर्मित सामग्री से जुड़े 1,800 से अधिक अदालती मामलों को दर्ज किया था। सत्यापन वैकल्पिक नहीं है।
पेशेवर AI का उपयोग करते हैं, 54% रिपोर्ट करते हैं कि उनकी फर्म ने इसके जिम्मेदार उपयोग पर कोई प्रशिक्षण प्रदान नहीं किया है। Source: 8am.com
अपनी खुद की प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी बनाना
AI प्रॉम्प्ट की वास्तविक शक्ति आपकी प्रैक्टिस के अनुरूप पुन: प्रयोज्य संपत्तियों की एक लाइब्रेरी बनाने से आती है।
- इन टेम्पलेट से शुरू करें। इस लेख से प्रॉम्प्ट को एक साझा दस्तावेज़ (जैसे, Google Docs, एक फर्म इंट्रानेट पेज) में कॉपी करें।
- परिष्कृत और अनुकूलित करें। जैसे-जैसे आप उनका उपयोग करते हैं, अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप भाषा को ठीक करें। अपनी फर्म या प्रैक्टिस क्षेत्र के लिए विशिष्ट प्लेसहोल्डर जोड़ें।
- सफल प्रॉम्प्ट सहेजें। जब कोई प्रॉम्प्ट असाधारण रूप से अच्छा परिणाम देता है, तो उसे सहेजें। नोट करें कि आपने किस AI मॉडल का उपयोग किया।
- अपनी टीम के साथ साझा करें। एक साझा प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी निरंतरता सुनिश्चित करती है और सभी को पहिया को फिर से आविष्कार करने से बचाती है। यह व्यक्तिगत प्रयोग को संस्थागत ज्ञान में बदल देता है।
यह अनुशासित दृष्टिकोण आपकी फर्म को आकस्मिक AI उपयोग से एक संरचित, कुशल और नैतिक रूप से सुदृढ़ वर्कफ़्लो की ओर बढ़ने में मदद करेगा। फर्म इन रणनीतियों को कैसे लागू कर रही हैं, इस बारे में अधिक जानने के लिए, कानूनी पेशेवरों के लिए AI पर हमारे संसाधनों का अन्वेषण करें।
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क्या वकील कानूनी काम के लिए ChatGPT का उपयोग कर सकते हैं?
हाँ, लेकिन अत्यधिक सावधानी के साथ। ChatGPT और अन्य सामान्य AI उपकरण गैर-गोपनीय, गैर-महत्वपूर्ण कार्यों जैसे विचारों पर विचार-मंथन, प्रारंभिक रूपरेखा तैयार करने, या टेक्स्ट को फिर से प्रारूपित करने के लिए सबसे अच्छे हैं। मतिभ्रम और गोपनीयता जोखिमों के कारण उन्हें कभी भी कानूनी रिसर्च के लिए या गोपनीय क्लाइंट जानकारी के साथ उपयोग नहीं किया जाना चाहिए।
क्या गोपनीय क्लाइंट जानकारी को AI में डालना सुरक्षित है?
नहीं, ChatGPT के मुफ्त संस्करण जैसे सार्वजनिक AI उपकरण में गोपनीय जानकारी डालना सुरक्षित नहीं है। ऐसा करने से ABA मॉडल नियम 1.6 के तहत आपकी गोपनीयता का कर्तव्य भंग हो सकता है। क्लाइंट डेटा से जुड़े काम के लिए, आपको एक कानूनी-विशिष्ट AI प्लेटफॉर्म या डेटा गोपनीयता और सुरक्षा की गारंटी देने वाले अनुबंध के साथ एक एंटरप्राइज़-ग्रेड AI का उपयोग करना होगा।
क्या AI केस उद्धरण गढ़ेगा?
हाँ, अक्सर। यह एक ज्ञात विफलता मोड है जिसे “मतिभ्रम” कहा जाता है। सामान्य AI मॉडल अक्सर यथार्थवादी दिखने वाले लेकिन पूरी तरह से नकली केस नाम, उद्धरण और कानूनी तर्क गढ़ते हैं। स्टैनफोर्ड के एक अध्ययन में पाया गया कि विशेष कानूनी AI उपकरण भी 17-33% समय मतिभ्रम कर सकते हैं। सभी AI-जनित उद्धरणों को स्वतंत्र रूप से सत्यापित किया जाना चाहिए।
कानूनी काम के लिए एक अच्छा AI प्रॉम्प्ट कैसे लिखें?
एक अच्छा कानूनी प्रॉम्प्ट AI के लिए एक भूमिका निर्दिष्ट करता है, विस्तृत संदर्भ (जैसे अधिकार क्षेत्र और तथ्य) प्रदान करता है, एक स्पष्ट कार्य परिभाषित करता है, एक विशिष्ट आउटपुट प्रारूप का अनुरोध करता है, और बाधाएं (उदाहरण के लिए, “कानूनी सलाह न दें”) शामिल करता है। आपके निर्देश जितने अधिक विशिष्ट होंगे, परिणाम उतना ही अधिक सटीक और उपयोगी होगा।
एकल या छोटे लॉ फर्म के लिए सबसे अच्छे AI प्रॉम्प्ट कौन से हैं?
प्रशासनिक और क्लाइंट-फेसिंग कार्यों पर समय बचाने वाले प्रॉम्प्ट एकल और छोटे फर्मों के लिए उच्चतम ROI प्रदान करते हैं। इसमें क्लाइंट इंटेक ईमेल ड्राफ्ट करने, नोट्स से केस कालक्रम बनाने, अपडेट को सरल अंग्रेजी में सारांशित करने, और मांग पत्रों जैसे नियमित दस्तावेजों के पहले ड्राफ्ट उत्पन्न करने के लिए प्रॉम्प्ट शामिल हैं।
प्रॉम्प्ट और टेम्पलेट के बीच क्या अंतर है?
एक प्रॉम्प्ट AI को एक कार्य करने के लिए दिया गया एक एकल निर्देश है। AI के संदर्भ में एक टेम्पलेट, अक्सर एक अधिक जटिल प्रॉम्प्ट का आउटपुट होता है जिसे एक पुन: प्रयोज्य दस्तावेज़ संरचना बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरण के लिए, आप AI से “स्टेटमेंट ऑफ वर्क के लिए एक टेम्पलेट ड्राफ्ट करें” पूछने के लिए एक प्रॉम्प्ट का उपयोग करते हैं।
क्या वकील का AI का उपयोग करने का नैतिक कर्तव्य है?
यह निर्भर करता है। जबकि AI का *उपयोग करने* का कोई स्पष्ट कर्तव्य नहीं है, योग्यता का कर्तव्य (ABA मॉडल नियम 1.1) वकीलों को “कानून और इसकी प्रैक्टिस में परिवर्तनों, जिसमें प्रासंगिक तकनीक से जुड़े लाभ और जोखिम शामिल हैं, से अवगत रहने” की आवश्यकता है। चूंकि AI कानून की प्रैक्टिस का अभिन्न अंग बन जाता है, इसकी क्षमताओं को समझने में विफलता को योग्यता की विफलता के रूप में देखा जा सकता है।
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