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Insilico Medicine

Insilico Medicine एक एंटरप्राइज-ग्रेड फार्मा-टेक्नोलॉजी प्लेटफ़ॉर्म है जो दवा विकास में तेजी लाने के लिए जनरेटिव केमिस्ट्री, मल्टी-ओमिक्स लक्ष्य खोज और क्लिनिकल...

अलग-थलग जैविक और रासायनिक डेटा साइलो को प्रबंधित करना बंद करें। एक एकीकृत जनरेटिव AI सुइट को ऑटोनॉमस रोबोटिक लैब वैलिडेशन लूप के साथ डिप्लॉय करें।

अलग-थलग जैविक और रासायनिक डेटा साइलो को प्रबंधित करना बंद करें। एक एकीकृत जनरेटिव AI सुइट को ऑटोनॉमस रोबोटिक लैब वैलिडेशन लूप के साथ डिप्लॉय करें।

जनरेटिव केमिस्ट्रीलक्ष्य पहचानट्रायल फोरकास्टिंगमल्टी-ओमिक्स इंजनरोबोटिक लैब लूप
9.5 Zekai
श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ
AI Tool
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बायोफार्मास्युटिकल अनुसंधान के लिए, इंसिलिको मेडिसिन दवा विकास में तेजी लाने के लिए एक अग्रणी एआई प्लेटफॉर्म है। इसका Pharma.AI इकोसिस्टम जनरेटिव केमिस्ट्री, लक्ष्य खोज और क्लिनिकल ट्रायल प्रेडिक्शन को एक ही एंटरप्राइज़-ग्रेड सिस्टम में एकीकृत करता है। इस प्लेटफॉर्म ने रेंटोसर्टिब (ISM001-055) नामक एक नए दवा उम्मीदवार को विकसित करके सफलता का प्रदर्शन किया है, जिसने प्रारंभिक मानव नैदानिक ​​परीक्षणों को सफलतापूर्वक पार कर लिया है।

CategoryAI for Doctors & Medical
Best ForBiopharma companies accelerating drug development pipelines.
Price From0
Free
DifferentiatorAn integrated end-to-end platform combining generative biology, generative chemistry, and clinical trial prediction, linked to an autonomous robotic lab for validation.
ProofDeveloped rentosertib (ISM001-055), a novel TNIK inhibitor that successfully advanced through early human trials for idiopathic pulmonary fibrosis.
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📖 के बारे में Insilico Medicine

Insilico Medicine एक एंटरप्राइज-ग्रेड फार्मा-टेक्नोलॉजी प्लेटफ़ॉर्म है जो दवा विकास में तेजी लाने के लिए जनरेटिव केमिस्ट्री, मल्टी-ओमिक्स लक्ष्य खोज और क्लिनिकल ट्रायल भविष्यवाणी को एकीकृत करता है।

यह कैसे काम करता है

आपका वर्कफ़्लो, स्वचालित

1
लक्ष्य पहचानें
PandaOmics सिस्टम के माध्यम से मल्टी-ओमिक्स डेटा और पूर्व साहित्य रुझानों का विश्लेषण करके सटीक प्रोटीन-रोग लिंक मैप करें।
2
नवीन रसायन विज्ञान डिज़ाइन करें
चालीस समानांतर मॉडल सेट में अत्यधिक लक्षित छोटे अणुओं को डिज़ाइन, स्कोर और ऑप्टिमाइज़ करने के लिए Chemistry42 जनरेटिव इंजन डिप्लॉय करें।
3
परीक्षण परिणाम की भविष्यवाणी करें
सफलता की क्लिनिकल संभावना को स्कोर करने, प्रोटोकॉल को ऑप्टिमाइज़ करने और रोगी चयन ट्रैक को परिष्कृत करने के लिए inClinico पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग करें।
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वास्तविक प्रभाव

पहले & After

❌ पहले

जानवरों पर परीक्षण और आणविक रसायन विज्ञान परीक्षणों पर वर्षों की पूंजी बर्बाद करना, केवल यह महसूस करने के लिए कि आपके चुने हुए चिकित्सीय लक्ष्य में वास्तविक रोग संबंध का अभाव है या परीक्षण व्यवहार्यता खराब है।

3-5 साल की खोज में देरी
✅ बाद

आपकी जीवन विज्ञान टीमें नए, मान्य जैविक लक्ष्य उजागर करती हैं और परिणाम-संचालित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके उच्च-आत्मीयता वाली दवा अणु आसानी से उत्पन्न करती हैं।

12-18 महीने के पाइपलाइन
सामाजिक प्रमाण

द्वारा भरोसेमंद पेशेवर

"इस सिस्टम ने हमारे शुरुआती शोध बुनियादी ढांचे को पूरी तरह से अपडेट कर दिया है। स्वचालित अणु निर्माण ब्लॉक के साथ लक्ष्य खोज पैनल को एकीकृत करने से हमारे पाइपलाइन बनाने में हमारी टीम को भारी आत्मविश्वास मिलता है।"

"रसायन विज्ञान मॉडल के अंदर विश्लेषणात्मक सटीकता अभूतपूर्व है। यह एक डैशबोर्ड इंटरफ़ेस पर विषाक्तता और सिंथेटिक मेट्रिक्स का पूरी तरह से प्रबंधन करते हुए, व्यवहार्य, दवा-जैसे छोटे-अणु आकार का निर्माण करता है।"

"आधुनिक टेकबायो ऑपरेशंस के लिए असाधारण नैदानिक और विकासात्मक गहराई। inClinico मॉडलिंग पथ दोषरहित हैं, हालांकि आपके आंतरिक एंटरप्राइज डेटाबेस को मैप करने के लिए स्वच्छ प्रारंभिक तकनीकी ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।"

"हमारा शोध समूह हर महीने भारी दस्तावेज़ीकरण और सत्यापन घंटे बचाता है। DORA के अंदर मल्टी-एजेंट क्षमताएं उद्धरण मिलान और रिपोर्ट तैयारी को पूरी तरह से सुव्यवस्थित करती हैं।"

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यह किसके लिए है

Why पेशेवर यह टूल चुनते हैं

🎯
के लिए बनाया
लाइफ साइंस ग्रुप और फार्मास्युटिकल डेवलपर्स जो AI लक्ष्य खोज और आणविक डिजाइन के लिए एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म की तलाश में हैं
गहन अवलोकन
Insilico Medicine अपने Pharma.AI इकोसिस्टम के भीतर तीन विशिष्ट, इंटरकनेक्टेड कोर प्लेटफ़ॉर्म परतों के पार अपने कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क का निर्माण करता है: डीप बायोलॉजी टारगेट चयन के लिए PandaOmics, डी-नोवो मॉलिक्यूलर स्ट्रक्चर डिज़ाइन के लिए Chemistry42, और मल्टी-मोडल क्लिनिकल ट्रायल फोरकास्टिंग के लिए inClinico। नेटवर्क एक साथ चालीस से अधिक जनरेटिव मॉडल का एक पहनावा उपयोग करता है, पारंपरिक अन्वेषण पूर्वाग्रहों के बिना दवा उम्मीदवारों को खोजने के लिए टेक्स्ट मेट्रिक्स और जटिल 3D आणविक गुणों दोनों को संसाधित करता है। जनरेटिव एल्गोरिदम को अपनी स्वयं की हाई-थ्रूपुट ऑटोनॉमस रोबोटिक लैबोरेटरी वैलिडेशन सिस्टम से जोड़कर, यह प्रारंभिक स्क्रीनिंग से कंपाउंड नॉमिनेशन तक के चक्र को छोटा करता है। सक्रिय बायोफार्मा डेवलपमेंट पाइपलाइनों के लिए, यह एकीकृत दृष्टिकोण क्रॉस-डिपार्टमेंटल डेटा ट्रांसफर देरी को पूरी तरह से समाप्त कर देता है। जब एक जैविक टीम PandaOmics के अंदर एक प्रासंगिक ऊतक पैटर्न को अलग करती है, तो रासायनिक प्रोफाइल सीधे आणविक डिज़ाइन इंजन से मैप हो जाते हैं, महीनों के बजाय घंटों में सिंथेटिक एक्सेसिबिलिटी स्कोर और टॉक्सिसिटी मैट्रिक्स को समायोजित करते हैं। इस सहज प्रगति पथ ने, रेंटोसर्टिब (ISM001-055) सहित, इडियोपैथिक पल्मोनरी फाइब्रोसिस के लिए एक उपन्यास TNIK अवरोधक, जिसने प्रारंभिक मानव परीक्षण लूप में सफलतापूर्वक प्रगति की, ने प्रदर्शित परिणाम दिए हैं। यह सॉफ्टवेयर सिस्टम सख्त एंटरप्राइज इंफ्रास्ट्रक्चर सेटिंग्स से मेल खाता है, जो AWS और Microsoft Azure जैसे क्लाउड सर्वर पर सीधे डिप्लॉय होता है। यह स्वचालित डेटा रिडैक्शन सुविधाओं के माध्यम से महत्वपूर्ण अनुसंधान संपत्तियों की सुरक्षा करता है, जबकि विशाल अनुसंधान संरचनाओं में जटिल अकादमिक लेखन और साहित्य ट्रैकिंग लूप को सुव्यवस्थित करने के लिए DORA जैसे मल्टी-एजेंट LLM उपयोगिताओं की पेशकश करता है। एक ईमानदार भौतिक आवश्यकता पर ध्यान देने योग्य प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण के दायरे से संबंधित है। क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म उच्च संवेदनशीलता की गारंटी के लिए गहन मल्टी-ओमिक अलाइनमेंट मैट्रिक्स, 3D स्ट्रक्चर डॉकिंग और मल्टी-मोडल प्रोबेबिलिटी सिमुलेशन निष्पादित करता है, सिस्टम की पूरी क्षमता को अधिकतम करने के लिए आपके मास्टर बायोइनफॉरमैटिक्स और डेटाबेस इंजीनियरिंग स्क्वाड के साथ समन्वित ऑनबोर्डिंग और संरचित डेटा क्यूरेशन लूप की आवश्यकता होती है।

मुख्य उपयोग के मामले

🧬
लक्ष्य खोज को गति दें
बायोफार्मा आर एंड डी लीड
तेजी से दोषरहित रोग लक्ष्य उजागर करने के लिए अनुदान डेटा लॉग के साथ मल्टी-ओमिक्स फ़ाइलों को क्रॉस-रेफरेंस करें।
प्रीक्लिनिकल उम्मीदवार तक 12-18 महीने
🔬
नवीन छोटे अणु उत्पन्न करें
औषधीय रसायनज्ञ
चुनौतीपूर्ण ऑन्कोलॉजी प्रोटीन के लिए उच्च-आत्मीयता बाइंडर को मैप करने के लिए जनरेटिव रसायन विज्ञान एल्गोरिदम का उपयोग करें।
40+ समानांतर मॉडल ऑप्टिमाइज़ किए गए
📊
परीक्षण सफलता दर का पूर्वानुमान लगाएं
क्लिनिकल ट्रायल डिज़ाइनर
डिजाइन दोषों को जल्दी ठीक करने के लिए आगामी अध्ययन एंडपॉइंट्स और प्रोटोकॉल पर भविष्य कहनेवाला संरचनात्मक ऑडिट चलाएं।
डेटा-संचालित प्रोटोकॉल ट्राइएज
✓ फायदे
मानक औद्योगिक औसत की तुलना में तीन साल तक की खोज समय-सीमा की देरी को बचाता है
जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान और परीक्षण एनालिटिक्स को एकजुट करके असंबद्ध सॉफ्टवेयर जंप को समाप्त करता है
आपके डैशबोर्ड पर स्पष्ट दृश्य 3D संरचनाएं और मल्टी-मोडल प्रोबेबिलिटी लॉग प्रदान करता है
प्रति कार्यक्रम औसतन $650 मिलियन से अधिक की शुरुआती चरण दवा खोज लागत संरचनाओं को कम करता है
मल्टी-सेंटर फार्मास्युटिकल साझेदारी और सक्रिय क्लिनिकल चरण सफलता इतिहास द्वारा मान्य
· नुकसान
भारी ओमिक और रासायनिक डेटासेट को सुचारू रूप से संभालने के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले क्लाउड सर्वर कनेक्शन की आवश्यकता होती है
प्लेटफ़ॉर्म सुविधाएँ बिस्तर पर रोगी उपचार पसंद के बजाय गहन प्रीक्लिनिकल दवा ट्रैकिंग के लिए बनाई गई हैं
एंटरप्राइज इंफ्रास्ट्रक्चर लाइसेंसिंग के लिए समर्पित दीर्घकालिक संस्थागत कॉन्फ़िगरेशन प्रतिबद्धताओं की आवश्यकता होती है
प्रश्न और उत्तर

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

PandaOmics और Chemistry42 के बीच प्राथमिक अंतर क्या है? +
PandaOmics डीप बायोलॉजी के लिए विशिष्ट है, जो आपको किसी बीमारी के लिए सही लक्ष्य प्रोटीन की पहचान करने और उसे मान्य करने में मदद करता है। Chemistry42 जनरेटिव केमिस्ट्री को संभालता है, जिससे आप उस लक्ष्य से बंधने के लिए नवीन छोटे-अणु यौगिकों को डिज़ाइन और ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं।
क्या इस जनरेटिव AI प्लेटफ़ॉर्म ने सफलतापूर्वक ऐसे यौगिकों का उत्पादन किया है जो मानव परीक्षणों में प्रवेश कर चुके हैं? +
हाँ। सिस्टम की प्रभावशीलता को कई पाइपलाइन संपत्तियों द्वारा उजागर किया गया है, जिसमें इडियोपैथिक पल्मोनरी फाइब्रोसिस (रेंटोसर्टिब) के लिए उनका प्रमुख TNIK अवरोधक शामिल है, जो उत्साहजनक मानव मेट्रिक्स के साथ क्लिनिकल परीक्षणों में आगे बढ़ा।
क्या शोधकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के भीतर उपयोग किए जाने वाले अंतर्निहित LLM मॉडल को अनुकूलित कर सकते हैं? +
हाँ। लार्ज लैंग्वेज ऑफ लाइफ मॉडल्स (LLLMs) और प्रशिक्षण मॉड्यूल के माध्यम से, प्लेटफ़ॉर्म गहन डोमेन फाइन-ट्यूनिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन की अनुमति देने के लिए 1,000 से अधिक फार्मा-विशिष्ट बेंचमार्क का उपयोग करता है।
DORA क्या है, और यह बाकी सॉफ़्टवेयर के साथ कैसे इंटरफ़ेस करता है? +
DORA Insilico द्वारा विकसित और Microsoft द्वारा समर्थित एक उन्नत, ओपन-सोर्स मल्टी-एजेंट AI सहायक है। यह शोधकर्ताओं को वैज्ञानिक रिपोर्ट और उद्धरणों की खोज, संगठन और ड्राफ्टिंग को स्वचालित करने में मदद करता है, जो SaaS टियर में PandaOmics के साथ मूल रूप से जुड़ता है।
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