बिना मार्गदर्शन के डायग्नोस्टिक इनटेक पर कीमती डॉक्टर विज़िट मिनट बर्बाद करना बंद करें। कनेक्ट करने से पहले मेडिकल एल्गोरिदम को लक्षणों का मैप बनाने दें।

K Health दो अरब से अधिक अज्ञात चिकित्सा रिकॉर्ड और विशेषज्ञ-क्यूरेटेड डेटा पॉइंट्स पर प्रशिक्षित एक मालिकाना क्लिनिकल इंटेलिजेंस इंजन पर चलता है, जो नैदानिक ​​स्क्रिप्ट बनाने के लिए उच्च क्लिनिकल सटीकता के लिए ट्यून किए गए भाषा मॉडल को तैनात करता है। सिस्टम उम्र, लिंग और लक्षण मार्करों के आधार पर इंटरनेट रिसाव के बिना गतिशील रूप से प्रश्नों को अनुकूलित करते हुए, एक इंटरैक्टिव चैट इंटरफ़ेस के माध्यम से रोगी का मार्गदर्शन करता है। सीधे स्वर्ण-मानक परिणामों के साथ एक संक्षिप्त, परिमाणित केस इतिहास प्रस्तुत करके, यह प्रदाता शेड्यूल से दस्तावेज़ीकरण बाधाओं को हटा देता है। एंटरप्राइज़ क्लिनिकल नेटवर्क के लिए, यह ढांचा रोगी इनटेक और प्री-चार्टिंग देरी को पूरी तरह से कम करता है। जब कोई रोगी एप्लिकेशन खोलता है, तो बैकग्राउंड इंजन सूक्ष्म प्रेजेंटेशन मापदंडों को मैप करता है, रेड-फ्लैग तात्कालिकता स्तरों को फ़्लैग करता है, और दो मिनट में मेडिकल टीम को एक संरचित विज़िट सारांश आउटपुट करता है। यह स्वचालित डेटा पाइपलाइन चिकित्सक दस्तावेज़ीकरण समय को पचास प्रतिशत तक कम करती है, जिससे समूह बड़े रोगी मात्रा को कुशलतापूर्वक संभाल सकते हैं। यह इकोसिस्टम सेडर्स-सिनाई कनेक्ट जैसे सह-ब्रांडेड इंटरफेस सहित मौजूदा डिजिटल पोर्टल्स के साथ सहज एकीकरण प्रदान करके प्रमुख भुगतानकर्ता और स्वास्थ्य नेटवर्क आवश्यकताओं से मेल खाता है। यह क्लिनिकल नेताओं को बीमित आबादी में पंद्रह से पच्चीस प्रतिशत तक अनावश्यक गैर-आपातकालीन ईआर विज़िट को कम करने की अनुमति देता है, जिससे मूल्य-आधारित साझा बचत मेट्रिक्स में सुधार होता है। एक ईमानदार परिचालन वास्तविकता जिसे ध्यान में रखना है, वह यह है कि प्लेटफ़ॉर्म सभी अंतिम देखभाल कार्यों के लिए एक सख्त मानव-इन-द-लूप सत्यापन मॉडल पर निर्भर करता है। जबकि मेडिकल असिस्टेंट बैकग्राउंड में स्थिति की संभावनाओं को खूबसूरती से मैप करता है, सभी प्रिस्क्रिप्शन कार्रवाई, नैदानिक ​​अंतिम रूप और फार्मेसी ऑर्डर एक लाइसेंस प्राप्त व्यवसायी द्वारा स्पष्ट रूप से समीक्षा और फ़ाइल को अनुमोदित करने के लिए क्लिक करने तक कतार में रखे जाते हैं।