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अवलोकन यह कैसे काम करता है पहले और बाद समीक्षाएं एकीकरण यह टूल क्यों सामान्य प्रश्न मूल्य शीर्ष 10 अलर्ट पाएं समाचार

उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया को सीधे AI-संचालित कोड सुधारों में बदलें। अपने टर्मिनल को छोड़े बिना सुधारों को कैप्चर करें, छाँटें और भेजें।

यह ओपन-सोर्स टूल एक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया विजेट को आपके AI कोडिंग एजेंट से जोड़ता है, रिपोर्ट से डिप्लॉय तक के मार्ग को स्वचालित करता है।

Make This Better आज़माएं
मुफ्त योजना प्रो से$20/mo
9.2 Zekai
फीडबैक-टू-फिक्स ऑटोमेशन
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के लिए एआई
उपयोग में आसानी
9.2
सटीकता
8.5
मूल्य
9.4
समय की बचत
9.5
फीडबैक विजेटAI ट्राइएजCLI एकीकरणएजेंट वर्कफ़्लोअपनी खुद की कुंजी लाओ
🏷 क्या यह आपका टूल है? इस लिस्टिंग का दावा करें →

ज़ेकाई फैसला

यह क्या है?
Make This Better AI-नेटिव डेवलपमेंट के लिए एक फीडबैक प्लेटफॉर्म है।
इनके लिए सर्वश्रेष्ठ
यह AI-नेटिव डेवलपमेंट टीमों के लिए सबसे अच्छा है जो उपयोगकर्ता बग रिपोर्ट से लेकर AI-सहायता प्राप्त सुधार तक पूरे…
इनके लिए उपयुक्त नहीं
मुख्य रूप से AI-नेटिव वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया, पारंपरिक देव टीमों के लिए कम उपयोगी
कीमत
फ्री प्लान · पेड शुरू $20/mo
ज़ेकाई स्कोर
9.2/10
Zekai द्वारा स्कोर किया गया

शीर्ष सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के लिए एआई टूल्स

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के लिए एआई के सभी 93 टूल देखें →
⚡ त्वरित उत्तर

AI का उपयोग करने वाली सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टीमों के लिए, Make This Better उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और कोड जनरेशन के बीच के लूप को बंद करने के लिए सबसे अच्छा टूल है। यह इन-कॉन्टेक्स्ट बग रिपोर्ट और फीचर अनुरोधों को कैप्चर करने के लिए एक विजेट प्रदान करता है, फिर अपने स्वयं के AI का उपयोग करके उन्हें कार्रवाई योग्य टिकटों में छाँटता है। डेवलपर तब इस संरचित फीडबैक को सीधे अपने AI कोडिंग एजेंट को फीड करने के लिए एक साधारण CLI कमांड का उपयोग कर सकते हैं, जिससे वे सुधारों और उन्नयनों को तेज़ी से शिप कर सकें।

CategoryAI Code Automation
Best ForAI-native dev teams wanting to automate feedback-to-fix cycles.
Price From$0
FreeYes, a generous free tier is available.
DifferentiatorConnects a user feedback widget directly to AI coding agents via a CLI.
ProofIntegrates with Claude Code, Cursor, Windsurf, and Codex.
Rating4.6/5
📖 के बारे में Make This Better
यह कैसे काम करता है

आपका वर्कफ़्लो, स्वचालित

1
1. कैप्चर करें
एक उपयोगकर्ता आपके ऐप में फीडबैक विजेट पर क्लिक करता है, एक तत्व को हाइलाइट करता है, और एक नोट जोड़ता है। एक स्क्रीनशॉट, DOM, और कंसोल लॉग स्वचालित रूप से कैप्चर किए जाते हैं।
2
2. ट्राइएज
AI फीडबैक को संरचित करता है, यदि आवश्यक हो तो स्पष्टीकरण प्रश्न पूछता है, और संदर्भ, अवरोधक, और अंतर्निहित उपयोगकर्ता की आवश्यकता को एक साफ टिकट में निकालता है।
3
3. कनेक्ट करें और उठाएं
अपने AI एजेंट के टर्मिनल में, टिकट का दावा करने के लिए `/makethisbetter pick <ID>` चलाएँ। एजेंट को सभी संदर्भ प्राप्त होते हैं और वह सुधार पर काम करना शुरू कर सकता है।
Make This Better के साथ अपना वर्कफ़्लो स्वचालित करने के लिए तैयार?
Make This Better आज़माएं →
वास्तविक प्रभाव

पहले & बाद

❌ पहले

ईमेल और Slack से अस्पष्ट उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया को मैन्युअल रूप से छाँटना।

बग्स को पुन: उत्पन्न करने में बिताए गए घंटे
✅ बाद

अपने AI एजेंट के लिए संरचित, संदर्भ-समृद्ध कार्यों को स्वचालित रूप से प्राप्त करना।

एक सुधार को डिप्लॉय करने में लगने वाले मिनट
सामाजिक प्रमाण

द्वारा भरोसेमंद पेशेवर

उपयोग में आसानी
9.2
सटीकता
8.5
मूल्य
9.4
समय की बचत
9.5

"हमने आखिरकार फीडबैक के लिए Slack को खंगालना बंद कर दिया। अब यह सीधे हमारे एजेंट के पास आता है, ठीक होने के लिए तैयार। यह एक गेम-चेंजर है।"

एलेक्स के., संस्थापक · जून 2026

"हमारे इंजीनियर अब वास्तव में फीडबैक बोर्ड खोलते हैं। उपयोगकर्ता रिपोर्ट से डिप्लॉय किए गए सुधार तक एक सीधी रेखा देखना अविश्वसनीय रूप से प्रेरक है।"

समीरा डी., प्रोडक्ट इंजीनियर · मई 2026

"वर्कफ़्लो शक्तिशाली है, लेकिन इसके लिए टीम को एक विशिष्ट AI एजेंट वर्कफ़्लो पर पूरी तरह से ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। यदि आपके पास पारंपरिक और AI-नेटिव डेवलपर्स का मिश्रण है तो यह कम लचीला है।"

क्रिस एल., लीड डेवलपर · जून 2026

"हमने एक महत्वपूर्ण बग को पकड़ा जो एक चर्न-जोखिम वाले उपयोगकर्ता को प्रभावित कर रहा था, इससे पहले कि उन्होंने समर्थन से संपर्क भी किया हो। स्वचालित संदर्भ कैप्चर ने हमें बचाया।"

मारिया एफ., डेवलपर · अप्रैल 2026
से जुड़ता है

आपके साथ काम करता है मौजूदा स्टैक

Claude Code Cursor Windsurf Codex
सेटअप जटिलता: आसान
Make This Better AI-नेटिव डेवलपमेंट के लिए एक फीडबैक प्लेटफॉर्म है। यह इन-कॉन्टेक्स्ट फीडबैक कैप्चर करने के लिए एक उपयोगकर्ता-सामना करने वाला विजेट प्रदान करता है, फिर AI का उपयोग करके इसे कार्रवाई योग्य कार्यों में छाँटता है जिन्हें आपका कोडिंग एजेंट कमांड लाइन से सीधे उठा सकता है और हल कर सकता है।
तुलना

यह कैसा है

जबकि Marker.io जैसे उपकरण पारंपरिक देव टीमों के लिए विज़ुअल फीडबैक कैप्चर करने में उत्कृष्ट हैं, Make This Better एक AI-नेटिव वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है। यदि आपको मैन्युअल असाइनमेंट के लिए Jira जैसे PM टूल में विस्तृत बग रिपोर्ट धकेलने की आवश्यकता है तो Marker.io चुनें। Make This Better चुनें जब आपकी टीम AI कोडिंग एजेंटों (जैसे Claude Code या Cursor) का उपयोग करती है और आप उपयोगकर्ता रिपोर्ट से लेकर AI-सहायता प्राप्त सुधार तक पूरे चक्र को स्वचालित करना चाहते हैं, सीधे कमांड लाइन से। Make This Better का ध्यान एजेंट-तत्परता पर है, न कि केवल मानव-तत्परता पर।

निर्णय

क्या यह सही है?

निवेश पर लाभ
$20/माह की प्रो योजना के साथ, बग ट्राइएज और पुनरुत्पादन पर पहले खर्च किए गए डेवलपर समय के सिर्फ एक घंटे की बचत इस टूल का भुगतान करती है।
किसके लिए
सॉफ्टवेयर डेवलपर, प्रोडक्ट इंजीनियर और अकेले संस्थापक जो AI कोडिंग एजेंटों का उपयोग करते हैं और अपनी फीडबैक-टू-डिप्लॉयमेंट साइकिल को सुव्यवस्थित करना चाहते हैं।
अपनाने में मेहनत
आसान
अनुपालन
अनुपालन स्थिति सार्वजनिक रूप से प्रलेखित नहीं है — विक्रेता से सत्यापित करें।
यह किसके लिए है

क्यों सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट यह टूल चुनते हैं

🎯
के लिए बनाया
यह AI-नेटिव डेवलपमेंट टीमों के लिए सबसे अच्छा है जो उपयोगकर्ता बग रिपोर्ट से लेकर AI-सहायता प्राप्त सुधार तक पूरे वर्कफ़्लो को स्वचालित करना चाहते हैं।
गहन अवलोकन
AI आपको तेज़ी से शिप करने में मदद करता है, लेकिन ज़रूरी नहीं कि वह उपयोगकर्ताओं को क्या चाहिए। Make This Better आपके AI कोडिंग एजेंट के लिए एक सीधा फीडबैक लूप बनाकर आपके उपयोगकर्ताओं और आपके कोड के बीच के अंतर को पाटता है। Slack संदेशों को छानने या अस्पष्ट बग रिपोर्ट को पुन: उत्पन्न करने की कोशिश करने के बजाय, आपके उपयोगकर्ता सीधे आपके ऐप में समस्याओं की रिपोर्ट कर सकते हैं। विजेट स्वचालित रूप से एक स्क्रीनशॉट, DOM स्नैपशॉट और कंसोल लॉग कैप्चर करता है। वहाँ से, प्लेटफॉर्म का AI फीडबैक को छाँटता है, मुख्य उपयोगकर्ता की आवश्यकता की पहचान करने के लिए स्पष्टीकरण प्रश्न पूछता है। यह बिखरी हुई टिप्पणियों को एक एकल, संरचित मुद्दे में बदल देता है। एक डेवलपर के रूप में, आप अपने एजेंट के टर्मिनल में बस `/makethisbetter pick` चलाते हैं (Claude Code, Cursor, Windsurf, आदि के साथ काम करता है)। एजेंट को पूरा संदर्भ मिलता है और वह तुरंत सुधार पर काम करना शुरू कर सकता है। यह वर्कफ़्लो आपको साइलेंट चर्न मुद्दों को पकड़ने, उन बग्स को ठीक करने में मदद करता है जिन्हें आप पुन: उत्पन्न नहीं कर सकते, और यहां तक कि उपयोगकर्ता अनुरोधों से राजस्व-उत्पादक सुविधाओं की पहचान करने में भी मदद करता है, जिससे प्रत्येक उपयोगकर्ता सत्र एक मूल्यवान परीक्षण में बदल जाता है।

मुख्य उपयोग के मामले

👨‍💻
बग ट्राइएज ओवरहेड को खत्म करें
लीड डेवलपर
अस्पष्ट बग रिपोर्ट को पुन: उत्पन्न करने की कोशिश करना बंद करें। उपयोगकर्ताओं को पूर्ण संदर्भ के साथ फीडबैक सबमिट करने दें, जिसे AI आपकी टीम के AI एजेंट के लिए एक तैयार-से-ठीक करने वाले कार्य में छाँटता है।
बग पुनरुत्पादन समय में उल्लेखनीय कमी
🚀
उत्पाद-बाजार फिट को तेज़ी से खोजें
अकेला संस्थापक
इन-कॉन्टेक्स्ट फीडबैक कैप्चर करके विचारों को तेज़ी से मान्य करें। AI बिखरे हुए उपयोगकर्ता अनुरोधों को स्पष्ट फीचर मांगों में समेकित करता है जिन्हें आपका एजेंट तुरंत बना सकता है।
उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया से एक सशुल्क सुविधा की पहचान की
🏗️
उपयोगकर्ता जिस सुधार का इंतजार कर रहे हैं, उसे शिप करें
प्रोडक्ट इंजीनियर
उपयोगकर्ता द्वारा रिपोर्ट किए गए मुद्दे को लेने के लिए CLI का उपयोग करें, अपने AI एजेंट को सुधार का मसौदा तैयार करने दें, और सार्वजनिक फीडबैक बोर्ड पर स्थिति अपडेट को स्वचालित रूप से देखें, उपयोगकर्ता के साथ लूप को बंद करें।
उपयोगकर्ता विश्वास में सुधार और चर्न में कमी
✓ फायदे
उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया को सीधे AI कोडिंग एजेंटों से जोड़ता है
असीमित फीडबैक और परियोजनाओं के साथ उदार मुफ्त टियर
BYOK (अपना खुद का कुंजी लाओ) मॉडल AI लागतों को पारदर्शी और कम रखता है
बग रिपोर्ट ट्राइएज और संदर्भ एकत्र करने की थकाऊ प्रक्रिया को स्वचालित करता है
सरल CLI-आधारित वर्कफ़्लो डेवलपर के टर्मिनल में सहजता से एकीकृत होता है
· नुकसान
मुख्य रूप से AI-नेटिव वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया, पारंपरिक देव टीमों के लिए कम उपयोगी
संगत AI कोडिंग एजेंटों के एक विशिष्ट सेट पर निर्भर करता है
मुफ्त योजना पर 30-दिवसीय फीडबैक इतिहास तक सीमित
⚡ संपादकीय निр्णय

Make This Better AI-सहायता प्राप्त कोडिंग में एक महत्वपूर्ण समस्या: फीडबैक लूप के लिए एक शानदार, डेवलपर-प्रथम समाधान प्रदान करता है। इसका CLI-केंद्रित वर्कफ़्लो शक्तिशाली और तेज़ है। मुख्य समझौता इसकी विशेषज्ञता है; यह एक AI एजेंट वर्कफ़्लो से कसकर जुड़ा हुआ है और मैनुअल ट्राइएज और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट टूल का उपयोग करने वाली पारंपरिक टीमों के लिए कम उपयुक्त है।

प्रश्न और उत्तर

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इन-ऐप उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र करने और उस पर कार्रवाई करने के लिए सबसे अच्छा AI टूल क्या है?

+
Make This Better एक शीर्ष विकल्प है। यह पूर्ण संदर्भ (स्क्रीनशॉट, लॉग) के साथ उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया कैप्चर करने के लिए एक इन-ऐप विजेट प्रदान करता है और AI का उपयोग करके इसे आपके AI कोडिंग एजेंट के लिए कार्रवाई योग्य कार्यों में छाँटता है, जिससे पूरे फिक्स चक्र को सुव्यवस्थित किया जाता है।

मैं बग रिपोर्टिंग और फिक्सिंग को स्वचालित करने के लिए AI का उपयोग कैसे कर सकता हूँ?

+
Make This Better इस प्रक्रिया को स्वचालित करता है। उपयोगकर्ता एक विजेट के माध्यम से बग रिपोर्ट करते हैं, एक AI स्पष्टता और संदर्भ के लिए रिपोर्ट को छाँटता है, और फिर आप एक साधारण कमांड लाइन इंटरफ़ेस के माध्यम से संरचित कार्य को अपने AI कोडिंग एजेंट (जैसे Claude Code या Cursor) को असाइन कर सकते हैं ताकि सुधार उत्पन्न हो सके।

कौन सा टूल उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया को सीधे AI कोडिंग एजेंटों से जोड़ता है?

+
Make This Better विशेष रूप से इसके लिए डिज़ाइन किया गया है। यह Claude Code, Cursor, और Windsurf जैसे एजेंटों के साथ एकीकृत होता है, जिससे आप `/makethisbetter pick` जैसे CLI कमांड का उपयोग करके एक छाँटे गए उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया टिकट को सीधे अपने एजेंट को फीड कर सकते हैं।

क्या अंतिम उपयोगकर्ताओं को मूल्य निर्धारण में सीटों के रूप में गिना जाता है?

+
नहीं, सीटें केवल आपके आंतरिक टीममेट्स को गिनते हैं जो डैशबोर्ड का उपयोग करते हैं। आपके उत्पाद पर फीडबैक छोड़ने वाले अंतिम उपयोगकर्ताओं की संख्या सभी योजनाओं पर असीमित और मुफ्त है।

BYOK (अपना खुद का कुंजी लाओ) का क्या मतलब है?

+
BYOK का मतलब है कि आप एक AI प्रदाता से अपनी खुद की API कुंजी का उपयोग कर सकते हैं। Make This Better AI उपयोग के लिए स्वयं शुल्क नहीं लेता है; आपको सीधे आपके प्रदाता द्वारा बिल भेजा जाता है। यह मुफ्त टियर सहित सभी योजनाओं पर उपलब्ध है।

क्या किसी भी योजना पर फीडबैक सीमित है?

+
नहीं, फीडबैक सबमिशन और परियोजनाओं की संख्या सभी योजनाओं पर असीमित है, जिसमें मुफ्त योजना भी शामिल है। योजनाएं सीटों की संख्या, इतिहास प्रतिधारण, और निजी बोर्ड और कस्टम डोमेन जैसी प्रो सुविधाओं तक पहुंच के आधार पर भिन्न होती हैं।

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इसे साथ ले जाएं

From User Feedback to AI-Shipped Fix in 15 Minutes
  • Why traditional feedback loops fail in AI-native development.
  • The Make This Better workflow: Capture, Triage, Connect, Ship.
  • Understanding the role of the Widget, CLI, and MCP (MakeThisBetter Command Protocol).
  • How AI Triage turns vague user complaints into structured tasks.
  • Integrating with your first AI agent (e.g., Claude Code).
+गाइड में 4 और चरण
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Make This Better के बारे में

पूरा विवरण

Make This Better AI-नेटिव डेवलपमेंट के लिए एक फीडबैक प्लेटफॉर्म है। यह इन-कॉन्टेक्स्ट फीडबैक कैप्चर करने के लिए एक उपयोगकर्ता-सामना करने वाला विजेट प्रदान करता है, फिर AI का उपयोग करके इसे कार्रवाई योग्य कार्यों में छाँटता है जिन्हें आपका कोडिंग एजेंट कमांड लाइन से सीधे उठा सकता है और हल कर सकता है।

संपादकीय निр्णय

Make This Better AI-सहायता प्राप्त कोडिंग में एक महत्वपूर्ण समस्या: फीडबैक लूप के लिए एक शानदार, डेवलपर-प्रथम समाधान प्रदान करता है। इसका CLI-केंद्रित वर्कफ़्लो शक्तिशाली और तेज़ है। मुख्य समझौता इसकी विशेषज्ञता है; यह एक AI एजेंट वर्कफ़्लो से कसकर जुड़ा हुआ है और मैनुअल ट्राइएज और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट टूल का उपयोग करने वाली पारंपरिक टीमों के लिए कम उपयुक्त है।

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अस्वीकरण
Zekai एक स्वतंत्र AI टूल्स डायरेक्टरी है। जब तक स्पष्ट रूप से न कहा जाए, हम Make This Better से संबद्ध, अनुमोदित या आधिकारिक रूप से जुड़े नहीं हैं। सभी उत्पाद नाम, लोगो और ब्रांड उनके संबंधित मालिकों की संपत्ति हैं और केवल पहचान के लिए उपयोग किए जाते हैं। इस पेज की जानकारी — कीमतें, फ़ीचर और उपलब्धता सहित — सामान्य जानकारी है, हमारी पिछली समीक्षा के बाद बदल सकती है, और यह पेशेवर सलाह नहीं है। Zekai स्कोर और निर्णय संपादकीय राय हैं। कुछ बाहरी लिंक एफ़िलिएट लिंक हैं जिनसे हमें बिना किसी अतिरिक्त लागत के कमीशन मिल सकता है। पुरानी या गलत जानकारी दिखी? सुधार का अनुरोध करें →
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