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Descripción Cómo Funciona Antes y Después Reseñas Integraciones Por qué esta herramienta Preguntas Frecuentes Precios Top 10 Recibir Alertas Noticias

Convierta los comentarios de los usuarios directamente en correcciones de código impulsadas por IA. Capture, clasifique y envíe mejoras sin salir de su terminal.

Esta herramienta de código abierto conecta un widget de comentarios de usuario a su agente de codificación de IA, automatizando el camino desde el informe hasta la implementación.

Prueba Make This Better
Plan Gratuito Pro desde$20/mo
9.2 Zekai
Automatización de retroalimentación a corrección
IA para Desarrollo de Software
Facilidad de Uso
9.2
Precisión
8.5
Valor
9.4
Ahorro de Tiempo
9.5
Widget de ComentariosClasificación por IAIntegración CLIFlujo de Trabajo del AgenteTraiga su Propia Clave
🏷 ¿Es tu herramienta? Reclamar esta ficha →

Veredicto Zekai

¿Qué es?
Make This Better es una plataforma de comentarios para el desarrollo nativo de IA.
Ideal para
Es ideal para equipos de desarrollo nativos de IA que desean automatizar todo el flujo de trabajo, desde el informe de…
No recomendado para
Diseñado principalmente para flujos de trabajo nativos de IA, menos útil para equipos de desarrollo tradicionales
Precio
Plan gratis · de pago desde $20/mo
Puntuación Zekai
9.2/10
Puntuadas por Zekai

Mejores herramientas de IA para Desarrollo de Software

Ver las 93 herramientas de IA para Desarrollo de Software →
⚡ Respuesta rápida

Para los equipos de desarrollo de software que utilizan IA, Make This Better es la mejor herramienta para cerrar el ciclo entre los comentarios de los usuarios y la generación de código. Proporciona un widget para capturar informes de errores y solicitudes de funciones en contexto, luego utiliza su propia IA para clasificarlos en tickets accionables. Los desarrolladores pueden usar un comando CLI simple para alimentar esta retroalimentación estructurada directamente a su agente de codificación de IA, lo que les permite enviar correcciones y mejoras más rápido.

CategoryAI Code Automation
Best ForAI-native dev teams wanting to automate feedback-to-fix cycles.
Price From$0
FreeYes, a generous free tier is available.
DifferentiatorConnects a user feedback widget directly to AI coding agents via a CLI.
ProofIntegrates with Claude Code, Cursor, Windsurf, and Codex.
Rating4.6/5
📖 Acerca de Make This Better
Cómo Funciona

Tu flujo de trabajo, automatizado

1
1. Capturar
Un usuario hace clic en el widget de comentarios de su aplicación, resalta un elemento y añade una nota. Una captura de pantalla, el DOM y los registros de la consola se capturan automáticamente.
2
2. Clasificar
La IA estructura los comentarios, hace preguntas aclaratorias si es necesario y extrae el contexto, el bloqueador y la necesidad subyacente del usuario en un ticket limpio.
3
3. Conectar y Recoger
En el terminal de su agente de IA, ejecute `/makethisbetter pick <ID>` para reclamar el ticket. El agente recibe todo el contexto y puede comenzar a trabajar en la corrección.
¿Listo para automatizar tu trabajo con Make This Better?
Prueba Make This Better →
Impacto Real

antes & Después

❌ antes

Clasificar manualmente comentarios de usuarios vagos de correos electrónicos y Slack.

Horas dedicadas a reproducir errores
✅ Después

Recibir automáticamente tareas estructuradas y ricas en contexto para su agente de IA.

Minutos para implementar una corrección
Prueba Social

Confiado por profesionales

Facilidad de Uso
9.2
Precisión
8.5
Valor
9.4
Ahorro de Tiempo
9.5

"Finalmente dejamos de buscar comentarios en Slack. Ahora llegan directamente a nuestro agente, listos para ser corregidos. Es un cambio de juego."

Alex K., Fundador · Junio de 2026

"Nuestros ingenieros ahora sí abren el tablero de comentarios. Ver una línea directa desde el informe del usuario hasta la corrección implementada es increíblemente motivador."

Samira D., Ingeniera de Producto · Mayo de 2026

"El flujo de trabajo es potente, pero requiere que el equipo esté totalmente comprometido con un flujo de trabajo de agente de IA específico. Es menos flexible si tiene una mezcla de desarrolladores tradicionales y nativos de IA."

Chris L., Desarrollador Líder · Junio de 2026

"Detectamos un error crítico que afectaba a un usuario con riesgo de abandono antes de que contactara con soporte. La captura automática de contexto nos salvó."

Maria F., Desarrolladora · Abril de 2026
Se Conecta Con

funciona con tu stack existente

Claude Code Cursor Windsurf Codex
Complejidad de configuración: Fácil
Make This Better es una plataforma de comentarios para el desarrollo nativo de IA. Proporciona un widget de cara al usuario para capturar comentarios en contexto, luego utiliza la IA para clasificarlos en tareas accionables que su agente de codificación puede recoger y resolver directamente desde la línea de comandos.
Comparación

Cómo se compara

Mientras que herramientas como Marker.io destacan en la captura de comentarios visuales para equipos de desarrollo tradicionales, Make This Better está diseñado para un flujo de trabajo nativo de IA. Elija Marker.io si necesita enviar informes de errores detallados a una herramienta de PM como Jira para asignación manual. Elija Make This Better cuando su equipo utilice agentes de codificación de IA (como Claude Code o Cursor) y desee automatizar todo el ciclo, desde el informe del usuario hasta la corrección asistida por IA, directamente desde la línea de comandos. El enfoque de Make This Better está en la preparación del agente, no solo en la preparación humana.

La decisión

¿Merece la pena?

Retorno de la inversión
Con el plan Pro de $20/mes, ahorrar solo una hora de tiempo de desarrollador previamente dedicada a la clasificación y reproducción de errores ya paga la herramienta.
Diseñado para
Desarrolladores de software, ingenieros de producto y fundadores individuales que utilizan agentes de codificación de IA y desean optimizar su ciclo de retroalimentación a implementación.
Esfuerzo de adopción
Fácil
Cumplimiento
Postura de cumplimiento no documentada públicamente — verificar con el proveedor.
¿Para quién es?

Por qué Desarrollo de Software eligen esta herramienta

🎯
Diseñado para
Es ideal para equipos de desarrollo nativos de IA que desean automatizar todo el flujo de trabajo, desde el informe de errores del usuario hasta la corrección asistida por IA.
Descripción detallada
La IA le permite enviar rápido, pero no necesariamente lo que los usuarios necesitan. Make This Better cierra la brecha entre sus usuarios y su código al crear un ciclo de retroalimentación directo para su agente de codificación de IA. En lugar de revisar mensajes de Slack o intentar reproducir informes de errores vagos, sus usuarios pueden informar problemas directamente en su aplicación. El widget captura automáticamente una captura de pantalla, una instantánea del DOM y los registros de la consola. A partir de ahí, la IA de la plataforma clasifica los comentarios, haciendo preguntas aclaratorias para identificar la necesidad principal del usuario. Esto convierte los comentarios dispersos en un problema único y estructurado. Como desarrollador, simplemente ejecuta `/makethisbetter pick` en el terminal de su agente (funciona con Claude Code, Cursor, Windsurf, etc.). El agente obtiene el contexto completo y puede comenzar la corrección de inmediato. Este flujo de trabajo le ayuda a detectar problemas de abandono silencioso, corregir errores que no puede reproducir e incluso identificar características generadoras de ingresos a partir de las solicitudes de los usuarios, convirtiendo cada sesión de usuario en una prueba valiosa.

Casos de uso clave

👨‍💻
Elimine la sobrecarga de clasificación de errores
Desarrollador Líder
Deje de intentar reproducir informes de errores vagos. Permita que los usuarios envíen comentarios con contexto completo, que la IA clasifica en una tarea lista para corregir para el agente de IA de su equipo.
Redujo significativamente el tiempo de reproducción de errores
🚀
Encuentre el ajuste producto-mercado más rápido
Fundador Individual
Valide rápidamente ideas capturando comentarios en contexto. La IA consolida las solicitudes de usuarios dispersas en demandas de características claras que su agente puede construir de inmediato.
Identificó una característica de pago a partir de los comentarios de los usuarios
🏗️
Envíe las correcciones que los usuarios están esperando
Ingeniero de Producto
Utilice la CLI para recoger un problema informado por el usuario, deje que su agente de IA redacte la corrección y vea la actualización de estado automáticamente en el tablero de comentarios público, cerrando el ciclo con el usuario.
Mejoró la confianza del usuario y redujo la rotación
✓ Ventajas
Conecta directamente los comentarios de los usuarios con los agentes de codificación de IA
Nivel gratuito generoso con comentarios y proyectos ilimitados
El modelo BYOK (Traiga su propia clave) mantiene los costos de IA transparentes y bajos
Automatiza el tedioso proceso de clasificación de informes de errores y recopilación de contexto
El flujo de trabajo simple basado en CLI se integra perfectamente en el terminal de un desarrollador
· Desventajas
Diseñado principalmente para flujos de trabajo nativos de IA, menos útil para equipos de desarrollo tradicionales
Depende de un conjunto específico de agentes de codificación de IA compatibles
Limitado a un historial de comentarios de 30 días en el plan gratuito
⚡ Veredicto Editorial

Make This Better ofrece una solución brillante y centrada en el desarrollador para un problema crítico en la codificación asistida por IA: el ciclo de retroalimentación. Su flujo de trabajo centrado en la CLI es potente y rápido. La principal desventaja es su especialización; está estrechamente acoplado a un flujo de trabajo de agente de IA y es menos adecuado para equipos tradicionales que utilizan herramientas manuales de clasificación y gestión de proyectos.

Preguntas y Respuestas

Preguntas frecuentes preguntas

¿Cuál es la mejor herramienta de IA para recopilar y actuar sobre los comentarios de los usuarios en la aplicación?

+
Make This Better es una excelente opción. Proporciona un widget en la aplicación para capturar los comentarios de los usuarios con contexto completo (capturas de pantalla, registros) y utiliza la IA para clasificarlos en tareas accionables para su agente de codificación de IA, optimizando todo el ciclo de corrección.

¿Cómo puedo usar la IA para automatizar la notificación y corrección de errores?

+
Make This Better automatiza este proceso. Los usuarios informan errores a través de un widget, una IA clasifica el informe para mayor claridad y contexto, y luego puede asignar la tarea estructurada a su agente de codificación de IA (como Claude Code o Cursor) a través de una interfaz de línea de comandos simple para generar la corrección.

¿Qué herramienta conecta los comentarios de los usuarios directamente con los agentes de codificación de IA?

+
Make This Better está diseñado específicamente para esto. Se integra con agentes como Claude Code, Cursor y Windsurf, lo que le permite usar un comando CLI como `/makethisbetter pick` para alimentar un ticket de comentarios de usuario clasificado directamente a su agente.

¿Se cuentan los usuarios finales como asientos en el precio?

+
No, los asientos solo cuentan a sus compañeros de equipo internos que usan el panel. El número de usuarios finales que dejan comentarios sobre su producto es ilimitado y gratuito en todos los planes.

¿Qué significa BYOK (Bring Your Own Key)?

+
BYOK significa que puede usar su propia clave API de un proveedor de IA. Make This Better no cobra por el uso de la IA en sí; se le factura directamente por su proveedor. Esto está disponible en todos los planes, incluido el nivel gratuito.

¿Los comentarios están limitados en algún plan?

+
No, el envío de comentarios y el número de proyectos son ilimitados en todos los planes, incluido el gratuito. Los planes difieren en el número de asientos, la retención del historial y el acceso a funciones pro como tableros privados y dominios personalizados.

Last reviewed:

Planes y Precios

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Los precios y las funciones se actualizan con regularidad, pero pueden cambiar en cualquier momento: confirma siempre en el sitio web oficial. Algunos enlaces de esta página son enlaces de afiliado.

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Guía gratuita

Llévatelo

From User Feedback to AI-Shipped Fix in 15 Minutes
  • Why traditional feedback loops fail in AI-native development.
  • The Make This Better workflow: Capture, Triage, Connect, Ship.
  • Understanding the role of the Widget, CLI, and MCP (MakeThisBetter Command Protocol).
  • How AI Triage turns vague user complaints into structured tasks.
  • Integrating with your first AI agent (e.g., Claude Code).
+4 pasos más en la guía
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Acerca de Make This Better

Descripción completa

Make This Better es una plataforma de comentarios para el desarrollo nativo de IA. Proporciona un widget de cara al usuario para capturar comentarios en contexto, luego utiliza la IA para clasificarlos en tareas accionables que su agente de codificación puede recoger y resolver directamente desde la línea de comandos.

Veredicto Editorial

Make This Better ofrece una solución brillante y centrada en el desarrollador para un problema crítico en la codificación asistida por IA: el ciclo de retroalimentación. Su flujo de trabajo centrado en la CLI es potente y rápido. La principal desventaja es su especialización; está estrechamente acoplado a un flujo de trabajo de agente de IA y es menos adecuado para equipos tradicionales que utilizan herramientas manuales de clasificación y gestión de proyectos.

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Zekai es un directorio independiente de herramientas de IA. No estamos afiliados, respaldados ni conectados oficialmente con Make This Better, salvo que se indique lo contrario. Todos los nombres de productos, logotipos y marcas pertenecen a sus respectivos propietarios y se usan solo con fines de identificación. La información de esta página —incluidos precios, funciones y disponibilidad— es información general, puede haber cambiado desde nuestra última revisión y no constituye asesoramiento profesional. Las puntuaciones y veredictos de Zekai son opiniones editoriales. Algunos enlaces salientes son enlaces de afiliado que pueden generarnos una comisión sin coste adicional para ti. ¿Has visto información desactualizada o incorrecta? Solicita una corrección →
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