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स्क्रीनिंग का जाल

जानबूझकर एक रैंकिंग उत्पन्न करें, फिर उसके तर्क का विश्लेषण करें।

✦ इसे लोगों को रैंक करते हुए देखें✦ प्रॉक्सी पूर्वाग्रह को प्रकट होते देखें✦ आप इसका उपयोग कैसे करते हैं, इसमें स्थायी परिवर्तन
⏱️ 5 minutes🧰 आज का वाद्य यंत्र: ChatGPT📚 रोज़गार कानून और अनुपालन

📖 आज का पाठ

पाठ 13: इसे एक बार सीमा पार करवाएं, ताकि आप कभी न करें।

आप तब तक पूरी तरह से नहीं समझेंगे कि उम्मीदवार स्क्रीनिंग को क्यों विनियमित किया जाता है जब तक आप किसी मॉडल को इसे करते हुए नहीं देखते और उसके तर्क की जाँच नहीं करते। तो आज आप इसे जानबूझकर करेंगे, काल्पनिक उम्मीदवारों के साथ और बिना किसी जोखिम के।

यह क्यों मायने रखता है: लोगों को रैंक करने के लिए कहा गया एक मॉडल हमेशा एक रैंकिंग तैयार करेगा। यह आत्मविश्वासपूर्ण और तर्कसंगत लगेगा, और यह चुपचाप करियर गैप, विश्वविद्यालय की प्रतिष्ठा, नाम की परिचितता और वाक्यांश शैली जैसी चीजों को महत्व देगा — जो उम्र, वर्ग, राष्ट्रीय मूल और विकलांगता के प्रॉक्सी हैं। NYC लोकल लॉ 144 ठीक इसी व्यवहार का ऑडिट करने के लिए मौजूद है। इसे एक बार देखना ही नियम को प्रभावी बनाता है।