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claude-context

वेक्टर डेटाबेस का उपयोग करके Claude Code और AI एजेंट्स में सिमेंटिक कोड सर्च जोड़ें।

Claude Code के लिए कोड सर्च MCP

सिमेंटिक सर्च का उपयोग करके अपने पूरे कोडबेस को किसी भी कोडिंग एजेंट के लिए संदर्भ (context) बनाएं।

हमेशा के लिए मुफ़्त · ओपन सोर्स · MIT
✓ Light setup✓ ब्राउज़र-आधारित✓ रियल-टाइम सहयोग
7.5
ZEKAI
AI एजेंट्स के लिए सिमेंटिक कॉन्टेक्स्ट
फ्री & ओपन सोर्स · सॉफ्टवेयर
सेटअप की आसानी5
उपयोगिता8
रखरखाव8.5
समुदाय8.5
★ 12,572
गिटहब
Jul 2026
अपडेटेड
MIT
लाइसेंस
🛠 खुद होस्ट नहीं करना चाहते? हम इसे सेट कर सकते हैं →
⚡ त्वरित उत्तर

Claude Context एक MCP प्लगइन है जो सिमेंटिक सर्च के लिए आपके कोडबेस को वेक्टर डेटाबेस में इंडेक्स करता है। यह Claude Code जैसे कोडिंग एजेंट्स को संपूर्ण निर्देशिकाओं (directories) को लोड किए बिना लाखों लाइनों से प्रासंगिक स्निपेट्स प्राप्त करने की अनुमति देता है।

इस पर चलता है
Cross-platform
होस्टिंग
क्लाउड या सेल्फ-होस्ट
भाषाएँ
TypeScript
लाइसेंस
MIT

यह क्या है

यह बड़े रिपॉजिटरी में सिमेंटिक कोड सर्च प्रदान करने के लिए Model Context Protocol के माध्यम से एकीकृत होता है। बहु-दौर की खोज (multi-round discovery) या महंगे फुल-डिफ़ेक्ट्री कॉन्टेक्स्ट लोड के बजाय, यह संबंधित कोड को सीधे आपके AI एजेंट में लाता है।

किसके लिए

यह Claude Code, Cursor, या Cline जैसे AI कोडिंग सहायकों का उपयोग करके विशाल कोडबेस के साथ काम करने वाले डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है। यह शून्य-कॉन्फ़िगरेशन स्थानीय सेटअप चाहने वाली टीमों के लिए उपयुक्त नहीं है क्योंकि इसके लिए बाहरी वेक्टर डेटाबेस और एम्बेडिंग सेवाओं की आवश्यकता होती है।

मुख्य विशेषताएँ

सिमेंटिक कोड सर्च

वेक्टर एम्बेडिंग का उपयोग करके लाखों लाइनों में प्रासंगिक कोड ढूंढता है।

Model Context Protocol

Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, और अन्य MCP क्लाइंट्स के साथ मूल रूप से एकीकृत होता है।

लागत प्रभावी कॉन्टेक्स्ट

बड़े कोडबेस पर टोकन लागत को कम करने के लिए केवल संबंधित कोड को एजेंट के कॉन्टेक्स्ट में भेजता है।

वेक्टर DB समर्थित

आपके कोडबेस को संग्रहीत और क्वेरी करने के लिए Zilliz Cloud और OpenAI एम्बेडिंग का लाभ उठाता है।

कैसे शुरू करें

3 चरणों में तैयार

1
वेक्टर डेटाबेस API key और एंडपॉइंट प्राप्त करने के लिए Zilliz Cloud के लिए साइन अप करें।
2
एम्बेडिंग मॉडल के लिए OpenAI API key प्राप्त करें।
3
आवश्यक पर्यावरण चर (environment variables) के साथ अपने चुने हुए MCP क्लाइंट (जैसे Claude Code या Cursor) को कॉन्फ़िगर करें और कमांड चलाएं।
सच कहें तो

हमारा ईमानदार फैसला

क्या अच्छा है

  • MCP के माध्यम से लोकप्रिय AI कोडिंग सहायकों के साथ सहजता से एकीकृत होता है
  • बड़े प्रोजेक्ट्स के लिए केवल प्रासंगिक कोड स्निपेट्स लाकर टोकन लागत को कम करता है
  • Claude Code, Cursor, और VS Code सहित क्लाइंट्स की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है
  • वेक्टर डेटाबेस इंडेक्सिंग के माध्यम से लाखों लाइनों के कोड को संभालता है

कहाँ कमी है

  • एक बाहरी Zilliz Cloud वेक्टर डेटाबेस अकाउंट और API key की आवश्यकता होती है
  • एम्बेडिंग मॉडल जनरेट करने के लिए एक भुगतान किए गए OpenAI API key की आवश्यकता होती है
  • सेटअप में MCP कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में कई पर्यावरण चर (environment variables) शामिल होते हैं
लागत

मूल्य & लाइसेंस

यह सॉफ्टवेयर MIT लाइसेंस के तहत मुफ़्त है, लेकिन इसे चलाने के लिए Zilliz Cloud और OpenAI सहित तृतीय-पक्ष API सेवाओं की आवश्यकता होती है जिनकी अपनी उपयोग मूल्य निर्धारण (usage pricing) होती है।

पेड वर्क

हिंदी बोलने वालों के लिए जॉब्स

879 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$175 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।

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विकल्प

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प्रश्न

सामान्य प्रश्न

कौन से AI कोडिंग सहायक समर्थित हैं?

यह Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, Void, Claude Desktop, Windsurf, VS Code, Cherry Studio, और Cline को सपोर्ट करता है।

किन बाहरी सेवाओं की आवश्यकता है?

वेक्टर स्टोरेज के लिए आपको Zilliz Cloud अकाउंट और कोड एम्बेडिंग जनरेट करने के लिए OpenAI API key की आवश्यकता है।

रडार

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