Füge semantische Codesuche zu Claude Code und KI-Agenten mithilfe von Vektordatenbanken hinzu.
Mache deine gesamte Codebasis zum Kontext für jeden Coding-Agenten mittels semantischer Suche.
Claude Context ist ein MCP-Plugin, das deine Codebasis zur semantischen Suche in eine Vektordatenbank indiziert. Es ermöglicht Coding-Agenten wie Claude Code, relevante Ausschnitte aus Millionen von Zeilen abzurufen, ohne ganze Verzeichnisse zu laden.
Es integriert sich über das Model Context Protocol, um eine semantische Codesuche über große Repositories hinweg bereitzustellen. Anstelle von mehrstufiger Erkennung oder teurem Laden des gesamten Verzeichniskontexts bringt es zusammenhängenden Code direkt in deinen KI-Agenten.
Es eignet sich für Entwickler, die an riesigen Codebasen mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Cline arbeiten. Es eignet sich nicht für Teams, die ein lokales Setup ohne Konfiguration wünschen, da es externe Vektordatenbank- und Embedding-Dienste erfordert.
Findet relevanten Code über Millionen von Zeilen hinweg mittels Vektor-Embeddings.
Integriert sich nativ mit Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf und anderen MCP-Clients.
Sendet nur verwandten Code in den Kontext des Agenten, um die Token-Kosten bei großen Codebasen zu senken.
Nutzt Zilliz Cloud und OpenAI-Embeddings, um deine Codebasis zu speichern und abzufragen.
Die Software ist unter der MIT-Lizenz kostenlos, aber ihre Ausführung erfordert API-Dienste von Drittanbietern wie Zilliz Cloud und OpenAI, die eigene Nutzungspreise haben.
879 offene Remote-Stellen im KI-Training, aktualisiert am 15. November 2026; die meisten zahlen $20–$175 pro Stunde. 12 davon suchen Deutschsprachige. Zekai listet sie kostenlos; die Bewerbung läuft über die Plattform des Arbeitgebers.
Es unterstützt Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, Void, Claude Desktop, Windsurf, VS Code, Cherry Studio und Cline.
Du benötigst ein Zilliz Cloud-Konto für die Vektorspeicherung und einen OpenAI API-Schlüssel zum Generieren von Code-Embeddings.
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