वास्तविक समय में मनचाही स्पीच जनरेट करने के लिए 5 सेकंड में किसी आवाज़ को क्लोन करें।
PyTorch का उपयोग करके 5 सेकंड में आवाज़ों को क्लोन करें और वास्तविक समय में कस्टम स्पीच जनरेट करें।
MockingBird PyTorch पर आधारित एक वास्तविक समय की वॉइस क्लोनिंग और टेक्स्ट-टू-स्पीच टूलकिट है। यह सिविल इंजीनियरिंग टीमों और तकनीकी पेशेवरों के लिए उपयुक्त है जिन्हें प्रोजेक्ट प्रेजेंटेशन या साइट चेतावनियों के लिए तेज़ स्थानीयकृत ऑडियो जेनरेशन की आवश्यकता होती है।
यह कस्टम एनकोडर, सिंथेसाइज़र और वोकोडर को प्रशिक्षित करने के लिए ऑडियो डेटासेट और मेल स्पेक्टrograms को प्रोसेस करता है। आप विशिष्ट मंदारिन बोलियों या मल्टी-डेटासेट इनपुट के लिए सिंथेसाइज़र को अनुकूलित करते हुए प्रीट्रेन किए गए एनकोडर का पुन उपयोग कर सकते हैं।
यह डीप लर्निंग अनुभव वाले Python डेवलपर्स और तकनीकी विशेषज्ञों के लिए उपयुक्त है। यह एक साधारण आउट-of-the-box टेक्स्ट-टू-स्पीच मोबाइल ऐप की तलाश कर रहे गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त नहीं है।
केवल 5 सेकंड के ऑडियो सैंपल का उपयोग करके लक्षित आवाज़ को क्लोन करें।
Tesla T4 और GTX 2060 जैसे GPU सपोर्ट के साथ PyTorch का उपयोग करके निर्मित और परीक्षण किया गया।
रिमोट कॉलिंग एंडपॉइंट के साथ आसानी से अपने जनरेट किए गए स्पीच परिणामों को सर्व करें।
aidatatang_200zh, magicdata और aishell3 जैसे चीनी डेटासेट के साथ प्रीप्रोसेस और ट्रेन करें।
इसके MIT लाइसेंस के तहत मुफ़्त। इसके अतिरिक्त, मूल लेखक noiz.ai नामक एक क्लाउड-होस्टेड अनुकूलित संस्करण प्रदान करता है।
876 खुले रिमोट AI-ट्रेनिंग रोल, 15 नवंबर 2026 को अपडेट; ज़्यादातर में $20–$170 प्रति घंटा। इनमें से 5 हिंदी बोलने वालों के लिए हैं। Zekai इन्हें मुफ़्त में लिस्ट करता है; आवेदन एम्प्लॉयर के प्लेटफ़ॉर्म पर जाता है।
यह रिपॉजिटरी मंदारिन के साथ-साथ अंग्रेजी समर्थन का उल्लेख करती है, हालांकि परीक्षण मुख्य रूप से चीनी डेटासेट और मॉडल पर केंद्रित है।
हाँ, लेकिन आपको कुछ पैकेजों के लिए Rosetta 2 टर्मिनल सेटअप और मैन्युअल स्रोत संकलन से जुड़े विशिष्ट समाधानों का पालन करना होगा।
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