قم بنسخ أي صوت في 5 ثوانٍ لتوليد كلام تعسفي في الوقت الفعلي.
قم بنسخ الأصوات في 5 ثوانٍ وتوليد كلام مخصص في الوقت الفعلي باستخدام PyTorch.
MockingBird هو مجموعة أدوات لاستنساخ الصوت وتحويل النص إلى كلام في الوقت الفعلي مبنية على PyTorch. وهي مناسبة لفرق الهندسة المدنية والتقنيين المحتاجين لتوليد صوتي محلي سريع لعروض المشاريع أو تحذيرات الموقع.
تقوم بمعالجة مجموعات بيانات الصوت والمخططات الطيفية للصوت (Mel spectrograms) لتدريب مشفرات ومولدات ومحولات صوتية مخصصة. يمكنك إعادة استخدام المشفرات المدربة مسبقاً مع تكييف المولد مع لهجات ماندارين معينة أو مدخلات متعددة المجموعات.
تتناسب مع مطوري Python والاختصاصيين التقنيين ذوي الخبرة في التعلم العميق. وهي لا تناسب المستخدمين غير التقنيين الباحثين عن تطبيق محمول بسيط جاهز لتحويل النص إلى كلام.
استنساخ الصوت المستهدف باستخدام عينة صوتية مدتها 5 ثوانٍ فقط.
مبنية ومختبرة باستخدام PyTorch مع دعم وحدة معالجة الرسوميات (GPU) مثل Tesla T4 و GTX 2060.
قدّم نتائج الكلام المولدة بسهولة باستخدام نقاط نهاية الاتصال عن بُعد.
إعداد وتدريب مسبق مع مجموعات بيانات صينية مثل aidatatang_200zh و magicdata و aishell3.
مجاني بموجب ترخيص MIT الخاص به. بالإضافة إلى ذلك، يقدم المؤلف الأصلي نسخة محسنة مستضافة سحابياً تسمى noiz.ai.
870 وظيفة مفتوحة عن بعد في تدريب الذكاء الاصطناعي، آخر تحديث ١٤ نوفمبر ٢٠٢٦؛ أجر معظمها $20–$170 في الساعة. منها 2 وظائف تطلب متحدثين بالعربية. يعرضها ذكائي مجانًا، والتقديم يتم على منصة جهة التوظيف.
يذكر المستودع دعم اللغة الإنجليزية إلى جانب الماندارين، على الرغم من أن الاختبار يركز بشدة على مجموعات البيانات والنماذج الصينية.
نعم، ولكن يجب عليك اتباع حلول بديلة محددة تتضمن إعدادات طرفية Rosetta 2 والترجمة اليدوية للمصدر لحزم معينة.
شاهد Zekai أولاً في جوجل