Speckle ने लॉन्च किया AI असिस्टेंट और WebGPU व्यूअर अपडेट

Speckle ने वास्तुकला और सिविल इंजीनियरिंग डेटा के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक इन-बिल्ट AI असिस्टेंट के साथ अपने प्लेटफ़ॉर्म को अपडेट किया है। कंपनी के अनुसार, यह असिस्टेंट प्लेटफ़ॉर्म पर पहले से प्रकाशित डेटा का उपयोग करके रीड-ओनली मोड में काम करता है। ओपन-एंडेड चैट फ़ंक्शन प्रदान करने के बजाय, यह मॉडल वर्ज़न, उपयोगकर्ता अपडेट इतिहास, मेटाडेटा और प्रोजेक्ट टिप्पणियों से संबंधित जानकारी निकालता है, और प्रतिक्रियाओं को प्लेन टेक्स्ट, ऑन-डिमांड चार्ट, की परफ़ॉर्मेंस इंडिकेटर या संरचित तालिकाओं के रूप में वितरित करता है।

व्यापक प्रोजेक्ट विश्लेषण का समर्थन करने के लिए, प्लेटफ़ॉर्म अब बाहरी फ़ाइलों और एंटरप्राइज डेटाबेस को एकीकृत करता है। वर्कस्पेस में एक डेटा लाइब्रेरी शामिल है जहाँ अपलोड किए गए CSV और Excel दस्तावेज़ों को क्वेरी करने योग्य तालिकाओं में परिवर्तित किया जाता है। Speckle का कहना है कि उपयोगकर्ता Snowflake और Databricks क्लाउड वेयरहाउस को भी कनेक्ट कर सकते हैं, जिससे AI असिस्टेंट को स्थानिक मॉडल डेटा के साथ लाइव एंटरप्राइज डेटासेट को जोड़ने की अनुमति मिलती है। इसके अलावा, व्यूअर अब Revit मटीरियल मात्रा लॉग जैसे घने सॉफ़्टवेयर-विशिष्ट डेटा को क्लीनर पंक्तियों में संघनन करता है।

यह अपडेट प्रोजेक्ट टीमों को असिस्टेंट के उत्तरों को सीधे संपादन योग्य, जीवंत रिपोर्ट में बदलने की अनुमति देता है। ये सहेजे गए पेज मुख्य संकेतकों, टेक्स्ट ब्लॉकों, एम्बेडेड 3D दृश्यों और मुद्रा या प्रतिशत इनपुट जैसे गतिशीलता संख्यात्मक नियंत्रणों को जोड़ सकते हैं। Speckle का दावा है कि इन इनपुट मापदंडों को संशोधित करने से तुरंत सभी संबंधित गणनाएँ अपडेट हो जाती हैं। रिपोर्ट में संशोधन काम करने वाली प्रतियों पर AI संकेतों द्वारा निर्देशित किए जा सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को प्रोजेक्ट वर्कस्पेस में परिवर्तन प्रकाशित करने से पहले संपादन की समीक्षा करने या पूर्ववत करने की अनुमति मिलती है।

व्यूअर इंटरफ़ेस के भीतर, AI असिस्टेंट लाइव वर्कस्पेस संदर्भ के आधार पर कैमरा और दृश्य संचालन निष्पादित कर सकता है। Speckle का कहना है कि यह टूल सक्रिय उपयोगकर्ता सत्रों को बाधित किए बिना घटकों को अलग कर सकता है, संपत्ति-आधारित रंग योजनाओं को लागू कर सकता है, सेक्शन प्लेन को काट सकता है, या पृष्ठभूमि दृश्य पर्यटन उत्पन्न कर सकता है। बार-बार होने वाले विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए, टीमें कस्टम प्रॉम्प्ट वर्कफ़्लो को पुन: प्रयोज्य कमांड के रूप में सहेज सकती हैं, जिन्हें Skills के रूप में जाना जाता है। स्लैश कमांड टाइप करने से ये सहेजे गए निर्देश ट्रिगर होते हैं, जिन्हें पूरे वर्कस्पेस में साझा किया जा सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुविधाओं के साथ, Speckle ने Viewer 3 रिलीज़ किया है, जो एक पुनर्निर्मित WebGPU रेंडरिंग इंजन है जो प्लेटफ़ॉर्म के नए डिफ़ॉल्ट व्यूअर के रूप में कार्य करता है। सॉफ़्टवेयर पुराने स्ट्रीम फ़ॉर्मेट को कॉम्पैक्ट वर्ज़न आर्टिफ़ेक्ट से बदलता है और एक हाइब्रिड स्ट्रीमिंग विधि का उपयोग करता है, जो पृष्ठभूमि में पूरी फ़ाइलें डाउनलोड करते समय एक समर्पित लाइन पर ज्योमेट्री प्रदर्शित करता है। बाद के दृश्य स्थानीय कैश से आकर्षित होते हैं, जबकि अंतર્ગत दृश्य ट्री नेविगेशन के दौरान बड़े बुनियादी ढांचे के मॉडल को उत्तरदायी रखने के लिए लेज़ी रेंडरिंग का उपयोग करता है.

निगरानी बनाए रखने के लिए, Speckle ने सभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं के लिए वर्कस्पेस-स्तरीय शासन नियंत्रण पेश किए हैं। उपयोगकर्ताओं द्वारा एक्सेस करने से पहले वर्कस्पेस प्रशासकों को स्पष्ट रूप से सुविधा सेट को सक्रिय करना होगा और प्लेटफ़ॉर्म शर्तों को स्वीकार करना होगा। उपयोग गतिविधि डैशबोर्ड द्वारा समर्थित साझा वर्कस्पेस क्रेडिट पूल के माध्यम से मापा जाता है। इसके अलावा, प्रशासक स्थायी सिस्टम नियमों को लागू कर सकते हैं – जैसे निश्चित इकाई सिस्टम या क्षेत्रीय मानक – जो संगठन भर में प्रत्येक AI क्वेरी में स्वचालित रूप से इंजेक्ट होते हैं।

निर्माण और सिविल इंजीनियरिंग उत्कृष्टता के लिए AI के लिए यह क्यों मायने रखता है

जटिल फेडेरेटेड मॉडल को संभालने वाले सिविल इंजीनियरों और निर्माण प्रबंधकों को अक्सर मैनुअल निर्यात के बिना ऑब्जेक्ट डेटा पर क्वेरी करने और प्रगति साझा करने में संघर्ष करना पड़ता है। प्रासंगिक AI क्वेरीज़ को एंटरप्राइज डेटाबेस लिंक और उन्नत WebGPU व्यूअर के साथ जोड़कर, Speckle टीमों को बाहरी सॉफ़्टवेयर में कच्ची फ़ाइलों को निर्यात किए बिना सीधे ब्राउज़र के भीतर भारी मॉडल का निरीक्षण करने, गुणों को सत्यापित करने और रिपोर्टिंग को स्वचालित करने में सक्षम बनाता है।

अब क्या करें

• वर्कस्पेस की अनुमति की समीक्षा करें और एडमिन पैनल के माध्यम से AI क्षमताओं में ऑप्ट इन करें।
• संयुक्त डेटा क्वेरी का परीक्षण करने के लिए प्रोजेक्ट CSV अपलोड करें या Snowflake वेयरहाउस को लिंक करें।
• मानकीकृत विश्लेषणात्मक संकेत बनाएं और उन्हें पुन: प्रयोज्य वर्कस्पेस Skills के रूप में सहेजें।

उल्लिखित टूल्स

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स्रोत: Speckle Unveils Major AI-Powered Update for AEC Collaboration – parametric-architecture.com (parametric-architecture.com)