Speckle startet AI-Assistenten und WebGPU-Viewer-Update

Speckle hat seine Plattform mit einem integrierten AI-Assistenten aktualisiert, der speziell für Architektur- und Tiefbaudaten entwickelt wurde. Laut dem Unternehmen arbeitet der Assistent im Nur-Lese-Modus mit Daten, die bereits auf der Plattform veröffentlicht wurden. Anstatt frei formulierte Chat-Funktionen anzubieten, extrahiert er Informationen zu Modellversionen, Benutzer-Update-Verläufen, Metadaten und Projektkommentaren und liefert Antworten als Klartext, On-Demand-Diagramme, Key Performance Indicators oder strukturierte Tabellen.

Zur Unterstützung einer breiteren Projektanalyse integriert die Plattform nun externe Dateien und Unternehmensdatenbanken. Arbeitsbereiche umfassen eine Datenbibliothek, in der hochgeladene CSV- und Excel-Dokumente in abfragbare Tabellen umgewandelt werden. Speckle gibt an, dass Benutzer auch Snowflake- und Databricks-Cloud-Data-Warehouses verbinden können, wodurch der AI-Assistent Live-Unternehmensdatensätze mit räumlichen Modelldaten verknüpfen kann. Darüber hinaus verdichtet der Viewer nun dichte, softwarespezifische Daten wie Revit-Materialmengenprotokolle zu übersichtlicheren Zeilen.

Das Update ermöglicht es Projektteams, Antworten des Assistenten direkt in bearbeitbare, lebendige Berichte umzuwandeln. Diese gespeicherten Seiten können Kennzahlen, Textblöcke, eingebettete 3D-Ansichten und dynamische numerische Steuerelemente wie Währungs- oder Prozenteingaben kombinieren. Speckle behauptet, dass das Ändern dieser Eingabeparameter alle zugehörigen Berechnungen sofort aktualisiert. Änderungen an Berichten können durch AI-Prompts auf Arbeitskopien gesteuert werden, sodass Benutzer Bearbeitungen überprüfen oder rückgängig machen können, bevor Änderungen im gesamten Projektarbeitsbereich veröffentlicht werden.

Innerhalb der Viewer-Schnittstelle kann der AI-Assistent Kamera- und visuelle Operationen basierend auf dem Live-Kontext des Arbeitsbereichs ausführen. Speckle sagt, dass das Tool Komponenten isolieren, eigenschaftsbasierte Farbschemata anwenden, Schnittebenen erzeugen oder visuelle Hintergrund-Touren generieren kann, ohne aktive Benutzersitzungen zu unterbrechen. Für repetitive Analyseaufgaben können Teams benutzerdefinierte Prompt-Workflows als wiederverwendbare Befehle speichern, die als Skills bekannt sind. Das Tippen eines Slash-Befehls löst diese gespeicherten Anweisungen aus, die im gesamten Arbeitsbereich geteilt werden können.

Neben den Funktionen für künstliche Intelligenz hat Speckle Viewer 3 veröffentlicht, eine neu gestaltete WebGPU-Rendering-Engine, die als neuer Standard-Viewer der Plattform dient. Die Software ersetzt ältere Stream-Formate durch kompakte Versionsartefakte und verwendet eine hybride Streaming-Methode, die Geometrie über eine dedizierte Leitung anzeigt, während vollständige Dateien im Hintergrund heruntergeladen werden. Nachfolgende Ansichten greifen auf den lokalen Cache zurück, während der zugrundeliegende Szenenbaum Lazy Rendering verwendet, um große Infrastrukturmodelle während der Navigation reaktionsfähig zu halten.

Zur Wahrung der Kontrolle hat Speckle Governance-Kontrollen auf Arbeitsbereichsebene für alle Funktionen der künstlichen Intelligenz eingeführt. Administratoren des Arbeitsbereichs müssen den Funktionsumfang ausdrücklich aktivieren und die Plattformbedingungen akzeptieren, bevor Benutzer darauf zugreifen können. Die Nutzung wird über einen gemeinsamen Guthabenpool des Arbeitsbereichs abgerechnet, unterstützt von einem Aktivitäts-Dashboard. Darüber hinaus können Administratoren feste Systemregeln durchsetzen – wie etwa feste Einheitensysteme oder regionale Standards –, die automatisch in jede AI-Abfrage im gesamten Unternehmen einfließen.

Warum das für AI für Bauwesen & Tiefbauexzellenz wichtig ist

Bauingenieure und Bauleiter, die mit komplexen föderierten Modellen arbeiten, haben oft Schwierigkeiten, Objektdaten abzufragen und den Fortschritt ohne manuelle Exporte zu teilen. Durch die Kombination kontextbezogener AI-Abfragen mit Unternehmensdatenbank-Links und einem aktualisierten WebGPU-Viewer versetzt Speckle Teams in die Lage, schwerfällige Modelle zu inspizieren, Eigenschaften zu überprüfen und die Berichterstellung direkt in einem Browser zu automatisieren, ohne Rohdatenexporte in externe Software vorzunehmen.

Was jetzt zu tun ist

• Überprüfen Sie die Arbeitsbereichsberechtigungen und aktivieren Sie die AI-Funktionen über das Admin-Panel.
• Laden Sie Projekt-CSVs hoch oder verknüpfen Sie Snowflake-Data-Warehouses, um gemeinsame Datenabfragen zu testen.
• Erstellen Sie standardisierte Analyse-Prompts und speichern Sie diese als wiederverwendbare Arbeitsbereichs-Skills.

Erwähnte Tools

• Numeric
• Beyond

Quelle: Speckle Unveils Major AI-Powered Update for AEC Collaboration – parametric-architecture.com (parametric-architecture.com)