LiteLLM — нейросети для разработки программного обеспечения

Управление интеграцией нескольких LLM часто требует написания пользовательского кода клиента для различных SDK, паттернов аутентификации и поведения обработки ошибок у разных провайдеров. LiteLLM решает эту операционную проблему, предоставляя единый прокси-сервер и SDK для Python, которые стандартизируют вызовы более чем 100 провайдерам LLM с использованием знакомого формата OpenAI. Вы можете внедрить LiteLLM в существующие кодовые базы без переписывания структуры вызовов API, что позволяет переключаться между провайдерами вроде OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vertex AI и Azure. Платформа включает встроенную балансировку нагрузки, управление виртуальными ключами, отслеживание расходов, защитные фильтры и логирование, предоставляя командам инженеров-программистов централизованный операционный контроль над инфраструктурой моделей. Бенчмарки, опубликованные в репозитории, сообщают о задержке P95 в 8 мс при 1000 запросах в секунду. Поскольку LiteLLM работает локально или в качестве шлюза для саморазвертывания (self-hosted), вы сохраняете полный контроль над настройкой инфраструктуры и политиками маршрутизации моделей. Вы можете контролировать расходы на API по проектам и управлять учетными данными доступа через интерфейс панели администратора. Для разработчиков ПО, создающих мультимодельные приложения, LiteLLM предоставляет согласованную обертку API, которая объединяет маршрутизацию LLM, управление производительностью и телеметрию.