أدوات ذكاء اصطناعي مقيّمة لمهنتك
اربح مع ذكائي
نظرة عامة كيف يعمل قبل وبعد التقييمات التكاملات لماذا هذه الأداة الأسئلة الشائعة التسعير أفضل 10 تلقي التنبيهات الأخبار

LiteLLM — ذكاء اصطناعي لتطوير البرمجيات

بوابة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر لاستدعاء أكثر من 100 واجهة برمجة تطبيقات (API) لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) بتنسيق OpenAI مع ميزات موازنة الأحمال وتتبع التكاليف.

Open source AI gateway to call 100+ LLM APIs in OpenAI format with load balancing and cost tracking.

ما هو LiteLLM؟

LiteLLM: بوابة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر لاستدعاء أكثر من 100 واجهة برمجة تطبيقات (API) لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) بتنسيق OpenAI مع ميزات موازنة الأحمال وتتبع التكاليف. توجد خطة مجانية. يمنحه ذكائي 9.5 من 10 بعد مراجعة مستقلة.

جرّب LiteLLM
الخطة المجانية
تم التحقق من الخطة المجانية · أدوات ذكاء اصطناعي مجانية لـ المطورون
9.5 Zekai
بوابة سريعة وموحدة لنماذج LLM
الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات
سهولة الاستخدام
9.0
الدقة
9.6
القيمة
10.0
توفير الوقت
9.4
Open SourceAI GatewayPython SDKRust CoreMulti-LLM
🏷 هل هذه أداتك؟ اطلب ملكية هذه الصفحة →

حكم ذكائي

ما هذه الأداة؟
LiteLLM هي بوابة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تتميز بنواة تعتمد على لغة Rust وPython SDK، وتقوم بتوحيد التفاعلات عبر أكثر من 100 مزود لنماذج LLM.
الأفضل لـ
الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات
غير مناسبة لـ
يتطلب الاستضافة الذاتية إعداد وصيانة البنية التحتية للبوابة
السعر
خطة مجانية
تقييم ذكائي
9.5/10
مُقيَّمة من ذكائي

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات

عرض جميع 118 أداة ذكاء اصطناعي لـ المطورون →
⚡ إجابة سريعة

LiteLLM هي بوابة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر وPython SDK توحد التفاعلات عبر أكثر من 100 مزود لنماذج LLM. وهي تتيح للمطورين استدعاء نماذج مثل OpenAI وAnthropic وBedrock وAzure باستخدام تنسيق API واحد متوافق مع OpenAI. كما تتميز بميزات موازنة الأحمال المدمجة، وإدارة المفاتيح الافتراضية، وتتبع التكاليف.

الفئةالذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات
الأنسب لـالذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات
الخطة المجانيةنعم
📖 حول LiteLLM
كيف يعمل

سير عملك, مؤتمت

1
التثبيت أو النشر
قم بتثبيت Python SDK عبر pip أو انشر خادم LiteLLM الوسيط في البنية التحتية الخاصة بك.
2
تكوين مفاتيح المزودين
قم بإعداد مفاتيح API الخاصة بك ومتغيرات البيئة لمزودي LLM الذين اخترتهم في تكوين البوابة.
3
استدعاء النماذج بتنسيق OpenAI
أرسل الطلبات إلى أي نموذج LLM مدعوم باستخدام هيكل استدعاء عميل OpenAI القياسي.
هل أنت مستعد لأتمتة عملك مع LiteLLM؟
جرّب LiteLLM →
التأثير الحقيقي

قبل & بعد

❌ قبل

إدارة مجموعات تطوير البرمجيات (SDKs) المنفصلة، وتنسيقات المصادقة، ومعالجة الأخطاء لكل مزود لنماذج LLM.

مجموعات تطوير برمجيات متعددة (SDKs)
✅ بعد

استدعاء أكثر من 100 مزود لنماذج LLM من خلال واجهة واحدة موحدة متوافقة مع OpenAI.

1 واجهة برمجة تطبيقات موحدة
دليل اجتماعي

موثوق به من محترفون

سهولة الاستخدام
9.0
الدقة
9.6
القيمة
10.0
توفير الوقت
9.4
يتصل مع

يعمل مع مجموعتك الحالية

OpenAI Anthropic Bedrock Azure Vertex AI vLLM Nvidia NIM LangChain
تعقيد الإعداد: متوسط
LiteLLM هي بوابة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تتميز بنواة تعتمد على لغة Rust وPython SDK، وتقوم بتوحيد التفاعلات عبر أكثر من 100 مزود لنماذج LLM. يمكنك نشرها كخادم وسيط (proxy) أو دمجها ككتبية برمجية للتعامل مع موازنة الأحمال، وحواجز الحماية، وتتبع التكاليف باستخدام تنسيق طلبات OpenAI.
القرار

هل يستحق LiteLLM؟

مصمم لـ
مُطوِّرو البرمجيات وفرق الهندسة التي تدير عمليات تكامل متعددة المزودين لنماذج LLM.
جهد التبني
متوسط
لمن هذا

لماذا تطوير البرمجيات يختارون هذه الأداة

🎯
مصمم لـ
الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات
نظرة عامة متعمقة
غالبًا ما تتطلب إدارة عمليات التكامل لعدة نماذج LLM كتابة تعليقات برمجية مخصصة للعملاء لمختلف مجموعات أدوات التطوير (SDKs)، وأنماط المصادقة، وسلوكيات معالجة الأخطاء عبر مختلف المزودين. تحل LiteLLM هذه العبء التشغيلي من خلال توفير خادم وسيط موحد وPython SDK يعمل على توحيد الاستدعاءات لأكثر من 100 مزود لنماذج LLM باستخدام تنسيق OpenAI المألوف. يمكنك دمج LiteLLM في القواعد البرمجية الحالية دون إعادة كتابة هيكل استدعاءات API، مما يتيح لك التبديل بين مزودين مثل OpenAI وAnthropic وBedrock وVertex AI وAzure. تتضمن المنصة ميزات موازنة الأحمال المدمجة، وإدارة المفاتيح الافتراضية، وتتبع الإنفاق، وحواجز الحماية، وتسجيل السجلات لمنح فرق هندسة البرمجيات تحكمًا تشغيليًا مركزيًا على بنية نماذجهم التحتية. تشير المعايير المنشورة على المستودع إلى زمن انتقال P95 يبلغ 8 مللي ثانية عند 1,000 طلب في الثانية. نظرًا لأن LiteLLM تعمل محليًا أو كبوابة مستضافة ذاتيًا، فإنك تحتفظ بسلطة كاملة على إعداد البنية التحتية الخاصة بك وسياسات توجيه النماذج. يمكنك مراقبة إنفاق API عبر المشاريع وإدارة بيانات اعتماد الوصول من خلال واجهة لوحة تحكم المسؤول. بالنسبة لمطوري البرمجيات الذين يبنون تطبيقات متعددة النماذج، توفر LiteLLM غلاف API متسقًا يوحد توجيه نماذج LLM، وإدارة الأداء، والقياس عن بُعد.

حالات الاستخدام الرئيسية

💻
توحيد عمليات التكامل لعدة واجهات برمجة تطبيقات لنماذج LLM
مهندس خلفية (Backend)
توجيه الاستدعاءات عبر OpenAI وAnthropic وBedrock باستخدام تنسيق طلب واحد متوافق مع OpenAI.
أكثر من 100 نموذج LLM
🛠️
نشر خادم وسيط مركزي لبوابة الذكاء الاصطناعي
أخصائي DevOps
تشغيل خادم وسيط مستضاف ذاتياً لإدارة مفاتيح API الافتراضية، وتحديد حدود الإنفاق، وموازنة أحمال الطلبات عبر مثيلات LLM.
8 مللي ثانية P95
✓ المميزات
يسمح بالتبديل بين المزودين دون إعادة كتابة كود التطبيق
يدعم التكامل المباشر لمكتبة Python أو الخادم الوسيط المستقل
يوفر تسجيلًا مركزيًا وتتبعًا للإنفاق لكل مفتاح
يُبلغ عن زمن انتقال P95 يبلغ 8 مللي ثانية عند 1,000 طلب في الثانية في الاختبارات المعيارية
كود برمجي مفتوح المصدر مع مساهمات مجتمعية نشطة
· العيوب
يتطلب الاستضافة الذاتية إعداد وصيانة البنية التحتية للبوابة
تراكم كبير للمشكلات مع وجود أكثر من 1,800 مشكلة مفتوحة على GitHub
يتطلب تحديثات مستمرة مع تطور واجهات برمجة التطبيقات للمزودين الأساسيين
تتطلب ميزات المؤسسات والخيارات المستضافة تكوينًا منفصلاً
⚡ حكم التحرير

تقدم LiteLLM حلًا مفتوح المصدر عالي الأداء لتنظيم وتوحيد أكثر من 100 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج LLM تحت واجهة واحدة متوافقة مع OpenAI. وهي تبسط عملية التوجيه، ومراقبة الإنفاق، وإدارة المفاتيح لفرق البرمجيات. ومع ذلك، يتطلب الاستضافة الذاتية تكوين وصيانة البنية التحتية للخادم الوسيط جنبًا إلى جنب مع متابعة 1.8 ألف مشكلة مفتوحة على GitHub.

أسئلة وأجوبة

الأسئلة الشائعة

ما هي LiteLLM؟

+
LiteLLM هي بوابة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر وPython SDK تتيح لك استدعاء أكثر من 100 مزود لنماذج LLM باستخدام تنسيق OpenAI.

ما هي مزودو LLM الذين تدعمهم LiteLLM؟

+
تدعم أكثر من 100 مزود بما في ذلك OpenAI وAnthropic وBedrock وAzure وGemini وVertex AI وvLLM وNvidia NIM.

هل يمكنني نشر LiteLLM كخادم وسيط (proxy)؟

+
نعم، يمكن نشر LiteLLM كخادم وسيط لبوابة الذكاء الاصطناعي المستضافة ذاتياً مع لوحة تحكم للمسؤول، وحواجز حماية، وتسجيل السجلات.

Last reviewed:

الخطط والأسعار

هل LiteLLM مجاني؟

مجاني
$0
بوابة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر ومستضافة ذاتياً.
ابدأ مجانًا

الأسعار والميزات تُحدَّث بانتظام لكنها قد تتغير في أي وقت — تحقق دائمًا من الموقع الرسمي. بعض الروابط في هذه الصفحة روابط تسويق بالعمولة.

عرض جميع 118 أداة ذكاء اصطناعي لـ المطورون →

احصل على تنبيهات عروض LiteLLM

كن أول من يعلم عندما تطرح LiteLLM خصمًا جديدًا أو تضيف ميزات أو تغير الأسعار.

أكواد خصم حصرية لـ LiteLLM
إعلانات الميزات الجديدة
أفضل البدائل عند تغيير الأسعار
بدون رسائل مزعجة — إلغاء الاشتراك في أي وقت
🎉
You're subscribed!
We'll notify you when LiteLLM has a new deal.
دليل الذكاء الاصطناعي

حول LiteLLM

الوصف الكامل

LiteLLM هي بوابة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تتميز بنواة تعتمد على لغة Rust وPython SDK، وتقوم بتوحيد التفاعلات عبر أكثر من 100 مزود لنماذج LLM. يمكنك نشرها كخادم وسيط (proxy) أو دمجها ككتبية برمجية للتعامل مع موازنة الأحمال، وحواجز الحماية، وتتبع التكاليف باستخدام تنسيق طلبات OpenAI.

حكم التحرير

تقدم LiteLLM حلًا مفتوح المصدر عالي الأداء لتنظيم وتوحيد أكثر من 100 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج LLM تحت واجهة واحدة متوافقة مع OpenAI. وهي تبسط عملية التوجيه، ومراقبة الإنفاق، وإدارة المفاتيح لفرق البرمجيات. ومع ذلك، يتطلب الاستضافة الذاتية تكوين وصيانة البنية التحتية للخادم الوسيط جنبًا إلى جنب مع متابعة 1.8 ألف مشكلة مفتوحة على GitHub.

Last reviewed:
إخلاء مسؤولية
ذكائي دليل مستقل لأدوات الذكاء الاصطناعي. لسنا تابعين لـ LiteLLM ولا معتمدين منها ولا مرتبطين بها رسميًا ما لم يُذكر ذلك صراحةً. جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية ملك لأصحابها وتُستخدم لأغراض التعريف فقط. المعلومات في هذه الصفحة — بما في ذلك الأسعار والميزات والتوفر — معلومات عامة، وقد تكون تغيّرت منذ آخر مراجعة لنا، وليست نصيحة مهنية. تقييمات ذكائي وأحكامها آراء تحريرية. بعض الروابط الخارجية روابط تسويق بالعمولة قد نحصل من خلالها على عمولة دون أي تكلفة إضافية عليك. وجدت معلومات قديمة أو غير صحيحة؟ اطلب تصحيحًا ←
اربح المال من تدريب الذكاء الاصطناعي ←
‹ Previous Tool Bloblings ‹
›
جميع أدوات الذكاء الاصطناعي A–Z →
زيارة الموقع ↗
LiteLLM9.5جرّب LiteLLM ↗الأداة التالية →
⚡ أفضل 3 أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات اليوم →
● وظائف مدفوعة في الذكاء الاصطناعي متاحة الآن: 1,059 →

شاهد Zekai أولاً في جوجل